প্রশ্ন ট্যাগ «random-generation»

আর কেন এলোমেলো সংখ্যা জেনারেটরগুলি runif()প্রতিবার একই ফলাফল তৈরি করে না? উদাহরণ স্বরূপ: X <- runif(100) X প্রতিবার বিভিন্ন আউটপুট জেনারেট করে। প্রতিবার বিভিন্ন আউটপুট উত্পন্ন করার কারণ কী? এটি করতে পটভূমিতে কোন কার্যকারিতা চলছে?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

মেগা মিলিয়নস আজ 500 মিলিয়ন ডলারেরও বেশি। আমার মনে আছে কিছু নম্বর সম্পর্কে জেএসটিআর পত্রিকা পড়া যা সম্ভবত সবচেয়ে বেশি পছন্দ করার সম্ভাবনা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ প্রচুর লোক choose টি পছন্দ করে কারণ এটি তাদের ভাগ্যবান সংখ্যা, এবং আমি এর বিপরীতে চাই। তবে আমার জেএসটিওআর সদস্যপদটি শেষ হয়ে গেছে। কোন সংখ্যা …

11 random-generation 

আমি একটি র্যান্ডম পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্স উত্পন্ন করতে চাই যাতে এর অফ-ডায়াগোনাল উপাদানগুলির বিতরণ প্রায় দেখায় স্বাভাবিকের মতো । আমি এটা কিভাবে করবো? প্রেরণা এটি। টাইম সিরিজের ডেটা সেট করার জন্য , পারস্পরিক সম্পর্ক বিতরণ প্রায়শই স্বাভাবিকের বেশ কাছাকাছি দেখায়। আমি সাধারণ পরিস্থিতি উপস্থাপন করতে এবং ঝুঁকি নম্বর গণনা করতে …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

আমি পূর্ববর্তী একটি প্রশ্ন পোস্ট করেছি , এটি সম্পর্কিত তবে আমি মনে করি যে অন্য থ্রেড শুরু করা ভাল। এবার আমি ভাবছি যে 3-ডি ইউনিট গোলকের ভিতরে কীভাবে সমানভাবে বিতরণকৃত পয়েন্ট তৈরি করা যায় এবং কীভাবে দৃশ্যমান এবং পরিসংখ্যানগতভাবে বিতরণটি পরীক্ষা করতে হয়? আমি এই পরিস্থিতিতে সরাসরি স্থানান্তরযোগ্য সেখানে পোস্ট …

11 random-generation 

আমি ভাবছি যে আমি কীভাবে এন ওয়েইবুল বিতরণ লাইফটাইমগুলির নমুনা অনুকরণ করতে পারি যাতে টাইপ আই ডান-সেন্সর করা পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত থাকে। উদাহরণস্বরূপ, এন = 3, আকার = 3, স্কেল = 1 এবং সেন্সরিং হার = .15 এবং সেন্সরিং সময় = .88 রাখতে দেয়। আমি জানি যে কীভাবে ওয়েবুল নমুনা তৈরি …

11 r  survival  simulation  random-generation 

ইন এই দস্তাবেজটি , যে উদ্বেগ "সেট বীজ" কমান্ড, Stata মানুষ বীজ যখন সিউডো-রেণ্ডম সংখ্যার উৎপাদিত সেটিং এর সাথে সম্পর্কিত বিষয় নিয়ে আলোচনা। একটি উল্লেখযোগ্য "না" হ'ল প্রাকৃতিক সংখ্যার ক্রমটি বীজ হিসাবে ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহার করবেন না, কারণ এটির একটি প্যাটার্ন রয়েছে এবং সিউডো-র্যান্ডমনেসকে বিপন্ন করে "। একটি মাত্র এক-চতুর্থাংশ-রসিকতার সাথে …

11 random-generation 

আমাকে লগ-কৌচি বিতরণ থেকে এলোমেলো সংখ্যা আঁকার দরকার যা ঘনত্বযুক্ত: কেউ আমাকে কীভাবে সাহায্য করতে পারে বা কোনও বই / কাগজে আমাকে নির্দেশ করতে পারে যা আমাকে কীভাবে দেখায়?f(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)−μσ)2].f(x;μ,σ)=1xπσ[1+(ln(x)−μσ)2].f(x;\mu,\sigma)=\frac{1}{x\pi\sigma\left[1+\left(\frac{ln(x)-\mu}{\sigma}\right)^2\right]}.

11 distributions  random-generation 

নিম্নলিখিত বিতরণ থেকে কীভাবে দক্ষতার সাথে নমুনা করব? x ∼ বি ( α , β)) , এক্স > কে x∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k যদি খুব বেশি বড় না হয় তবে প্রত্যাখ্যানের নমুনা সেরা পদ্ধতির হতে পারে, তবে বড় হলে কীভাবে এগিয়ে যেতে হবে তা আমি …

10 random-generation  beta-distribution  truncation 

যদি X∈Rn, X∼N(0–,σ2I)X∈Rn, X∼N(0_,σ2I)X\in\mathbb{R}^n,~X\sim \mathcal{N}(\underline{0},\sigma^2\mathbf{I}) অর্থাত্, fX(x)=1(2πσ2)n/2exp(−||x||22σ2)fX(x)=1(2πσ2)n/2exp⁡(−||x||22σ2) f_X(x) = \frac{1}{{(2\pi\sigma^2)}^{n/2}} \exp\left(-\frac{||x||^2}{2\sigma^2}\right) আমি একটি মাল্টিভারিয়েট ক্ষেত্রে কেটে যাওয়া-সাধারণ-বিতরণের একটি অ্যালবাম সংস্করণ চাই । আরো সঠিকভাবে, আমি জেনারেট করতে চান একটি আদর্শ-সীমাবদ্ধ (ক মান ≥a≥a\geq a বহুচলকীয় গসিয়ান) YYY St fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise .fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise . f_Y(y) = \begin{cases} …

10 normal-distribution  simulation  random-generation 

অজানা বায়াস সহ একটি মুদ্রা দেওয়া , আমি কীভাবে সম্ভাব্যতার সাথে দক্ষতার সাথে পার্থক্যগুলি তৈরি করতে পারি - যেগুলি সম্ভাব্যতা 0.5 দিয়ে বার্নোল্লি-বিতরণ করা হয়? এটি হ'ল, উত্পাদিত ভেরিয়েট প্রতি ন্যূনতম সংখ্যার ফ্লিপ ব্যবহার করা।ppp

10 random-generation 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমাকে নীচের সীমাবদ্ধতাগুলি পূরণ করে সত্যিকারের সংখ্যার এলোমেলো ভেক্টর তৈরি করতে হবে: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where c_i, b_i, …

10 random-generation 

আমি আর একটি সিমুলেশন এবং কম্পিউটারের একটি ক্লাস্টার চালাচ্ছি এবং নিম্নলিখিত সমস্যা আছে। প্রতিটি এক্স কম্পিউটারে আমি চালিত করি: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) এখানে 32 টি কম্পিউটার রয়েছে, প্রতিটি 16 টি কোর সহ। তবে এলোমেলো সংখ্যার প্রায় 2% অভিন্ন। এড়াতে আপনি কোন কৌশল অবলম্বন …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমার লক্ষ্য: আমি এমন একটি ফাংশন চাই যা ইমেল ঠিকানা গ্রহণ করে এবং 1, 2, 3 বা 4 …

10 algorithms  random-generation 

আমার প্রোগ্রামে আমার প্রতিটি নিজস্ব আরএনজি দিয়ে এন আলাদা আলাদা থ্রেড চালানো দরকার যা বড় ডেটাসেটের নমুনার জন্য ব্যবহৃত হয়। আমার এই পুরো প্রক্রিয়াটি একটি একক মান দিয়ে বীজ করতে সক্ষম হওয়া দরকার যাতে আমি ফলাফলগুলি পুনরুত্পাদন করতে পারি। প্রতিটি সূচকের জন্য কেবল ক্রমানুসারে বীজ বাড়ানো কি যথেষ্ট? বর্তমানে আমি …

10 python  monte-carlo  random-generation  numpy