প্রশ্ন ট্যাগ «random-generation»

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

আমি র্যান্ডম ভেরিয়েবল একটি তালিকা তৈরী করতে পারে সীমাবদ্ধতার যে ফর্ম প্রকাশ করা যেতে পারে সাপেক্ষে যেখানে একটি হল ম্যাট্রিক্স যদি হয়েছে এন্ট্রি। সব ক্ষেত্রেই আমি সঙ্গে তার আচরণ করছি, এ , উদাহরণস্বরূপ প্রায় 14,000 হতে পারে এবং 50. হতে হবে আমি নিশ্চিত না পদ্ধতি আমি র্যান্ডম স্যাম্পলিং জন্য ব্যবহার …

9 random-generation  random-matrix 

আমি নিম্নলিখিত সিমুলেশন সমস্যাটি দেখতে : পরিচিত প্রকৃত সংখ্যাগুলির একটি সেট , distribution একটি ডিস্ট্রিবিউশন দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যেখানে ইতিবাচক অংশ উল্লেখ করে । যদিও আমি এই বিতরণকে লক্ষ্য করে কোনও মেট্রোপলিস-হেস্টিংস স্যাম্পেলার সম্পর্কে ভাবতে পারি, আমি অবাক হয়েছি যদি সেখানে কোনও কার্যকর সরাসরি নমুনা উপস্থিত থাকে তবে প্রচুর …

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

কিছু উদ্দেশ্যে, আমাকে "opালু ইউনিফর্ম" বিতরণ থেকে এলোমেলো সংখ্যা (ডেটা) তৈরি করতে হবে। এই বিতরণের "opeাল" কিছু যুক্তিসঙ্গত ব্যবধানে পরিবর্তিত হতে পারে এবং তারপরে আমার বিতরণটি uniformালের উপর ভিত্তি করে ইউনিফর্ম থেকে ত্রিভুজাকারে পরিবর্তিত হওয়া উচিত। এখানে আমার ব্যয়: আসুন এটি সহজ করা যাক এবং থেকে তে ডেটা ফর্ম উত্পন্ন …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

আমি বর্তমানে ল্যাপ্লেস প্রক্রিয়াটি ব্যবহার করে ডিফারেনশিয়াল গোপনীয়তার জন্য অ্যালগরিদম লিখছি। দুর্ভাগ্যক্রমে পরিসংখ্যানগুলিতে আমার কোনও পটভূমি নেই, সুতরাং প্রচুর পদ আমার কাছে অজানা। সুতরাং এখন আমি এই শব্দটি নিয়ে হোঁচট খাচ্ছি : ল্যাপ্লেস শোরগোল । একটি ডেটাসেট ডিফারেনশিয়াল সমস্ত ব্যক্তিগত কাগজপত্র তৈরি করতে কেবল ফাংশন মানগুলিতে ল্যাপ্লেস বিতরণ অনুযায়ী ল্যাপ্লেস …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

কাটা কাটা বহুদিনের বিতরণের নমুনার জন্য আমার একটি অ্যালগরিদম দরকার। এটাই, এক্স⃗ ~1জেডপিএক্স11...পিএক্সটটএক্স1! ...এক্সট!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} যেখানে একটি নরমালাইজেশন ধ্রুবক, এর পজেটিভ উপাদান রয়েছে, এবং । আমি কেবলমাত্র the of এর মানগুলি ।জেডZZএক্স⃗ x→\vec xটkkΣএক্সআমি= এন∑xi=n\sum x_i = nএক্স⃗ x→\vec{x}একটি⃗ ≤এক্স⃗ ≤খ⃗ a→≤x→≤b→\vec a \le …

9 algorithms  multinomial  random-generation 

আমরা সকলেই জানি যে কম্পিউটারগুলিতে র্যান্ডম সংখ্যা জেনারেটরগুলি সত্যিকারের র্যান্ডম সংখ্যা উত্পন্ন করে না, বরং এর পরিবর্তে সিউডো-এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করে। এছাড়াও, কিছু আরএনজি অন্যের চেয়ে ভাল, এবং কিছুগুলি অন্যের চেয়ে ভাল প্রয়োগ করা হয়। যখন কোনও দরিদ্র আরএনজি ব্যবহার করা হয়েছে, বা কোনও আরএনজি দুর্বলভাবে প্রয়োগ করা হয়েছে এবং …

9 random-generation  history 

আমি সম্ভবত একটি নির্বোধ প্রশ্ন পেয়েছি যা সম্পর্কে, আমি অবশ্যই স্বীকার করব, আমি বিভ্রান্ত। কিছু আকারের এর অভিন্ন বিতরণ করা এলোমেলো অর্থোগোনাল (অর্থনোমরমাল) ম্যাট্রিক্সের বারবার উত্পন্ন কল্পনা করুন । কখনও কখনও উত্পন্ন ম্যাট্রিক্স নির্ধারক এবং কখনও কখনও এটি নির্ধারক । (কেবল দুটি সম্ভাব্য মান রয়েছে or অরথোগোনাল ঘোরার দৃষ্টিকোণ থেকে …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

আমার কখনও আনুষ্ঠানিক পরিসংখ্যান কোর্স ছিল না তবে আমার গবেষণার রেখার কারণে আমি নিয়মিতভাবে নিবন্ধগুলি জুড়ে আসছি যা বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যানগত ধারণা প্রয়োগ করে। প্রায়শই আমি একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা মন্টি কার্লো প্রক্রিয়াটির একটি বিবরণ দেখতে পাব এবং আমি যা সংগ্রহ করতে পারি তার জন্য 10 বারের মধ্যে 9 …

9 monte-carlo  random-generation 

আমি নির্দিষ্ট মধ্যস্থতা মডেলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা সিমুলেট করার পদ্ধতি খুঁজে পেতে আগ্রহী। ব্যারন এবং কেনি (1986) দ্বারা প্রথম রূপরেখার মধ্যস্থতার মডেলগুলির পরীক্ষার জন্য সাধারণ লিনিয়ার স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেল কাঠামো অনুসারে এবং অন্য কোথাও যেমন জড, ইজারবিট, এবং মুলার (2013) এর বর্ণনা দেওয়া হয়েছে , ফলাফল জন্য মধ্যস্থতা মডেল , …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation