প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমি glmerকিছু ব্যবসায়িক ডেটার সাথে একটি এলোমেলো প্রভাব মডেল ফিট করছি । লক্ষ্যটি হ'ল আঞ্চলিক বৈকল্পিকতা বিবেচনায় নিয়ে বিতরণকারী দ্বারা বিক্রয় কার্যকারিতা বিশ্লেষণ করা। আমার নিম্নলিখিত ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে: distcode: প্রায় 800 স্তর সহ বিতরণকারী আইডি region: শীর্ষ স্তরের ভৌগলিক আইডি (উত্তর, দক্ষিণ, পূর্ব, পশ্চিম) zone: মাঝারি স্তরের ভূগোলের মধ্যে regionপ্রায় …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

টাইম সিরিজ এবং রিগ্রেশন এর মধ্যে সম্পর্ক এবং পার্থক্য কী? জন্য মডেল এবং অনুমানের , এটি ঠিক যে রিগ্রেশন মডেল ইনপুট ভেরিয়েবলের বিভিন্ন মানের জন্য আউটপুট ভেরিয়েবল মধ্যে স্বাধীনতা অনুমান, যখন সময় সিরিজের মডেল না? অন্যান্য কিছু পার্থক্য কি? জন্য পদ্ধতি থেকে ডার্লিংটন দ্বারা একটি ওয়েবসাইট টাইম সিরিজ বিশ্লেষণের জন্য …

12 regression  time-series  box-jenkins 

আমি এটি গণিতের প্রবাহে পোস্ট করেছি এবং কারও উত্তর নেই: পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ বৈপরীত্য সনাক্ত করার জন্য শেফের পদ্ধতিটি বহুল পরিচিত। একটি বৈসাদৃশ্য উপায়ে মধ্যে , এর জনগোষ্ঠী একটি রৈখিক সমন্বয় যা , এবং একটি বিপরীতে একটি স্কেলার একাধিক হ'ল মূলত একই বিপরীতে, সুতরাং কেউ বলতে পারেন যে বিপরীতে সেটটি একটি …

12 regression  hypothesis-testing  contrasts  np 

নিম্নলিখিত aovএবং lmকলগুলিতে পি-মানগুলির পার্থক্য কী ব্যাখ্যা করে ? পার্থক্যটি কি কেবলমাত্র বিভিন্ন ধরণের স্কোম-অফ-বর্গ গণনার কারণে? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

একটি এলোমেলো অরণ্য গণনা তথ্য যথাযথভাবে পূর্বাভাস প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে? এটি কীভাবে এগিয়ে যাবে? আমার কাছে মানগুলির বিস্তৃত পরিসর রয়েছে সুতরাং শ্রেণিবিন্যাসটি সত্যিকার অর্থে আসে না। আমি যদি রিগ্রেশন ব্যবহার করতাম তবে আমি কী ফলাফলগুলি ছাঁটাই করব? আমি এখানে বেশ হারিয়ে গেছি। কোন ধারনা?

12 r  regression  random-forest  prediction  count-data 

সম্পর্কযুক্ত, , দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে রৈখিক সংস্থার একটি পরিমাপ। সংকল্পের গুণনীয়ক, , একটি ভ্যারিয়েবলের মধ্যে তারতম্যের কতটুকু অপরটির পরিবর্তনের "ব্যাখ্যা দ্বারা" ব্যাখ্যা করা যায় তার একটি পরিমাপ।r 2rrrr2r2r^2 উদাহরণস্বরূপ, যদি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক হয় তবে । অতএব, একের মধ্যে %৪% পরিবর্তনশীলতা অন্যটির পার্থক্যের দ্বারা ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। …

12 regression  correlation  r-squared 

আমি বারবার পরিমাপের ডিজাইনের জন্য কীভাবে আর এর মধ্যে রৈখিক প্রতিরোধ সম্পাদন করব তা বুঝতে ব্যর্থ হয়েছি। পূর্ববর্তী একটি প্রশ্নে (এখনও অনুत्तरযুক্ত) এটি আমাকে ব্যবহার না করে lmমিশ্র মডেলগুলি ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়েছিল । আমি lmনিম্নলিখিত পদ্ধতিতে ব্যবহার করেছি : lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (ডেটাসেট সম্পর্কিত আরও বিবরণ উপরের …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

এটি একটি বেসিক প্রশ্ন হতে পারে, তবে আমি ভাবছিলাম যে কেন কোনও রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি মান ব্যাখ্যা করা বৈকল্পিকের চিত্র দেওয়ার জন্য কেবল বর্গ করা যায়?আরRR আমি বুঝতে পেরেছি যে সহগ একটি সম্পর্কের শক্তি দিতে পারে, তবে আমি বুঝতে পারি না যে এই মানটিকে স্কোয়ারিংয়ের দ্বারা ব্যাখ্যা করা বৈকল্পিকতার একটি …

12 regression  correlation  r-squared 

পরিবর্তনশীল নির্বাচনের traditionalতিহ্যগত পদ্ধতির মধ্যে এমন পরিবর্তনশীলগুলি সন্ধান করা যা একটি নতুন প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে সর্বাধিক অবদান রাখে। সম্প্রতি আমি এর বিকল্পটি শিখেছি। মডেলিং ভেরিয়েবলগুলিতে যা কোনও চিকিত্সার প্রভাব নির্ধারণ করে - যেমন কোনও ফার্মাসিউটিক্যালের ক্লিনিকাল ট্রায়ালে - ভেরিয়েবলকে গুণগতভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে বলা হয়চিকিত্সা সহ যদি অন্যান্য জিনিস স্থির …

12 regression  feature-selection 

এখানে লজিস্টিক রিগ্রেশন সহগগুলির একটি তালিকা রয়েছে (প্রথমটি একটি ইন্টারসেপ্ট) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 আমি এটিকে অদ্ভুত বলে মনে করি যে কীভাবে ইন্টারসেপটিটি এত কম এবং আমার একটি সহগ রয়েছে যা আসলে 0 এর সমান I আমি কীভাবে এটি ব্যাখ্যা করব তা সম্পর্কে আমি …

12 regression  logistic 

আমি অর্ডিনাল লজিস্টিক রিগ্রেশনটির জন্য ক্রস-বৈধতা বোঝার চেষ্টা করছি। গেমটির লক্ষ্য হ'ল একটি বিশ্লেষণে ব্যবহৃত মডেলটিকে বৈধতা দেওয়া ... আমি প্রথমে খেলনা ডেটা সেট তৈরি করি: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a <- c(-2,-1) x …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

আমি আংশিক লিস্ট স্কোয়ার (পিএলএস) খুব নতুন এবং আমি আর ফাংশনের আউটপুট বোঝার চেষ্টা plsr()মধ্যে plsপ্যাকেজ। আসুন আমরা ডেটা অনুকরণ করি এবং পিএলএস চালাব: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); yy <- scale(y) …

12 r  regression  partial-least-squares 

যদি হোসমার-লেমশো ফিটের অভাব নির্দেশ করে তবে সব মডেলের মধ্যে এআইসি সবচেয়ে কম .... আপনি কি এখনও মডেলটি ব্যবহার করবেন? যদি আমি কোনও ভেরিয়েবল মুছতে পারি, তবে হোসমার-লেমেশো পরিসংখ্যানটি উল্লেখযোগ্য নয় (যার অর্থ ফিটের স্থূল অভাব নেই)। তবে এআইসি বাড়ে। সম্পাদনা : আমি সাধারণভাবে মনে করি, যদি বিভিন্ন মডেলের এআইসির …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

আমি ভাবছি লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ টি-টেস্ট এবং আনোভা-র মধ্যে কী পার্থক্য রয়েছে? Theালু এবং ইন্টারসেপ্টের যে কোনও একটির শূন্য রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য কি একটি টি-টেস্ট আছে, যখন আনোভা সমস্ত opালুটির অর্থ শূন্য আছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য? তাদের মধ্যে কি এই একমাত্র পার্থক্য? সরল রৈখিক রিগ্রেশন অর্থাৎ …

12 regression  anova  t-test