প্রশ্ন ট্যাগ «time-series»

কার্যকরী মূল উপাদান বিশ্লেষণ (এফপিসিএ) এমন একটি জিনিস যা আমি হোঁচট খেয়েছি এবং কখনই বুঝতে পারি নি। এটা সব সম্পর্কে কি? শ্যাং, ২০১১ দ্বারা "কার্যকরী প্রধান উপাদান বিশ্লেষণের সমীক্ষা" দেখুন এবং আমি উদ্ধৃত করছি: পিসিএ "মাত্রিকতার অভিশাপ" (বেলম্যান 1961) এর কারণে কার্যকরী তথ্য বিশ্লেষণে গুরুতর অসুবিধায় পড়েছে। "মাত্রিকতার অভিশাপ" উচ্চ …

21 time-series  pca  dimensionality-reduction 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

নীচে একটি মাসিক ডেটা সিরিজের ACF এবং প্যাকফ প্লট রয়েছে। দ্বিতীয় প্লটটি ci.type = 'মা' সহ acf: এসিএফ প্লটে উচ্চ মানের মূল্যবোধের অধ্যবসায় সম্ভবত দীর্ঘমেয়াদী ইতিবাচক প্রবণতা উপস্থাপন করে। প্রশ্নটি যদি এটি seasonতু পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে? আমি এই বিষয়টিতে বিভিন্ন সাইট দেখার চেষ্টা করেছি তবে আমি নিশ্চিত নই যে এই …

20 time-series 

তাদের কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স (তাদের পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্ব (পিএসডি) এবং ক্রস-পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্ব (সিএসডি)) দিয়ে স্টেশনারি রঙিন টাইম-সিরিজের একটি সেট তৈরি করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি জানি যে দুটি টাইম-সিরিজ এবং , আমি তাদের পাওয়ার বর্ণালী ঘনত্ব (পিএসডি) এবং ক্রস বর্ণালী ঘনত্ব (সিএসডি) অনেক বিস্তৃতভাবে উপলব্ধ রুটিন ব্যবহার করে অনুমান করতে …

20 time-series  sampling  algorithms  simulation  covariance 

সময় সিরিজের পর্যায়ক্রমিক বিশ্লেষণ করতে আমরা মাঝে মাঝে বর্ণালী ঘনত্বের প্লট ব্যবহার করি। সাধারণত আমরা চাক্ষুষ পরিদর্শন দ্বারা প্লটটি বিশ্লেষণ করি এবং তারপরে পর্যায়ক্রমিকতা সম্পর্কে একটি উপসংহার আঁকার চেষ্টা করি। কিন্তু প্লটটির কোনও স্পাইক পরিসংখ্যানগতভাবে সাদা গোলমালের চেয়ে আলাদা কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য কি পরিসংখ্যানবিদরা কোনও পরীক্ষা তৈরি করেছেন? …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

মৌসুমী সমন্বয় আরও গবেষণার জন্য ডেটা প্রিপ্রোসেসিং একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। গবেষক অবশ্য প্রবণতা-চক্র-মৌসুমী পচন জন্য বিভিন্ন বিকল্প আছে। সর্বাধিক প্রচলিত (অভিজ্ঞতামূলক সাহিত্যে উদ্ধৃতি সংখ্যার বিচার করে) প্রতিদ্বন্দ্বী seasonতু পচন পদ্ধতি হ'ল এক্স -11 (12) -আরিমা, ট্রামো / আসন (উভয়ই ডেমেট্রা + এ প্রয়োগ করা হয় ) এবং এর স্টিল । …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

একটি এআরএমএ মডেল কোনও সময়ের সিরিজের সাথে মানানসই হওয়ার পরে, লজং-বক্স পোর্টম্যানট্যু পরীক্ষার (অন্যান্য পরীক্ষার মধ্যে) অবশিষ্টাংশগুলি পরীক্ষা করা সাধারণ। লাজং-বক্স পরীক্ষাটি এপি মান দেয়। এটিতে একটি প্যারামিটার, এইচ রয়েছে যা পরীক্ষার জন্য ল্যাগের সংখ্যা। কিছু পাঠ্য h = 20 ব্যবহার করার পরামর্শ দেয় ; অন্যরা h = ln (n) …

20 time-series 

আমি "সাম্প্রতিক ক্লাস্টার কম্পিউটিংয়ের সাথে মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ ম্যাপিং" শিরোনামের একটি জার্নাল নিবন্ধে পিসিএর ব্যবহার বোঝার চেষ্টা করছি " ফ্রিম্যান এট আল।, ২০১৪ ( ল্যাব ওয়েবসাইটে ফ্রি পিডিএফ উপলব্ধ )"। তারা সময় সিরিজের ডেটাতে পিসিএ ব্যবহার করে এবং মস্তিষ্কের মানচিত্র তৈরি করতে পিসিএ ওজন ব্যবহার করে। ডেটা ট্রায়াল-গড় ইমেজিং ডেটা, ম্যাট্রিক্স …

19 time-series  pca  state-space-models  neuroimaging  neuroscience 

আমি একটি 2 ডি শারীরিক সিমুলেশন নিয়ে কাজ করছি এবং আমি বিভিন্ন সময়ে সময়ে ডেটা সংগ্রহ করছি। এই বিচ্ছিন্ন পয়েন্টগুলি অক্ষীয় দিকের একাধিক লাইন সহ উল্লম্ব রেখার সাথে রয়েছে। এটি ডেটাসেটকে কার্যকরভাবে 4 ডি করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, ধরে নেওয়া যাক আমার (X, Y) স্থানাঙ্কে সংগ্রহ পয়েন্ট রয়েছে: (0,0), (1,0), (2,0) …

19 time-series  data-visualization  spatio-temporal 

আরিমা মডেল সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। ধরা যাক আমার কাছে সময় সিরিজ যা আমি পূর্বাভাস করতে চাই এবং একটি মডেলটি পূর্বাভাস অনুশীলন করার জন্য একটি ভাল উপায় বলে মনে হয়। এখন পিছিয়ে পড়া এর ইঙ্গিত দেয় যে আমার সিরিজ আজ পূর্ববর্তী ঘটনা দ্বারা প্রভাবিত। এইবার বুঝতে পারছি. তবে ত্রুটির …

19 regression  time-series  interpretation 

এই সমস্যাটি আসলে আগুন সনাক্তকরণ সম্পর্কিত, তবে এটি কয়েকটি তেজস্ক্রিয় ক্ষয় সনাক্তকরণ সমস্যার সাথে দৃ strongly়ভাবে অনুরূপ। যে ঘটনাটি পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে তা বিক্ষিপ্ত এবং অত্যন্ত পরিবর্তনশীল; সুতরাং, একটি টাইম সিরিজটি ভেরিয়েবলের মান দ্বারা বাধাগ্রস্থ শূন্যগুলির দীর্ঘ স্ট্রিং নিয়ে গঠিত। উদ্দেশ্যটি কেবল ইভেন্টগুলি (শূন্যগুলিতে বিরতি) ক্যাপচার করা নয়, বরং ইভেন্টগুলি …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series 

কোনও সময় সিরিজে কীভাবে ডিএলএম কালমন ফিল্টারিংকে আর এ ব্যবহার করতে হয় তার উদাহরণের মধ্য দিয়ে কেউ আমাকে যেতে পারে। বলুন আমার কাছে এই মানগুলি রয়েছে (বার্ষিক alityতুসীমার সাথে ত্রৈমাসিক মান); আপনি কীভাবে পরবর্তী মানগুলির পূর্বাভাস দিতে ডিএলএম ব্যবহার করবেন? এবং বিটিডাব্লু, আমার কি যথেষ্ট historicalতিহাসিক ডেটা রয়েছে (সর্বনিম্ন কী)? …

19 r  time-series  forecasting 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 8 মাস আগে বন্ধ ছিল । আর-তে স্বতঃসংশ্লিষ্ট ত্রুটিগুলি সহ আমি একটি রৈখিক মডেল কীভাবে ফিট করব? স্ট্যাটায় আমি praisকমান্ডটি ব্যবহার করতাম , …

19 r  time-series  autocorrelation 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি এককালীন সিরিজ সহ একটি ছোট প্রকল্পে কাজ করছি যা গ্রাহক পরিদর্শন ডেটা (দৈনিক) পরিমাপ করে। Dayডেটা …

19 time-series  arima 

আমি একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করছি যা একটি মেয়াদ শেষে কোনও শিক্ষার্থীর সাফল্যের সম্ভাবনা পূর্বাভাস দেয়। শিক্ষার্থী সফল হয় বা ব্যর্থ হয় কিনা সে সম্পর্কে আমি বিশেষভাবে আগ্রহী, যেখানে সাফল্য সাধারণত সংজ্ঞা দেওয়া হয় মোট সম্ভাব্য পয়েন্টগুলির মধ্যে 70% বা তার বেশি পয়েন্ট অর্জন করা। আমি যখন মডেলটি নিযুক্ত করি …

19 time-series  machine-learning  logistic