প্রশ্ন ট্যাগ «ds.algorithms»

আমি গ্রাফের সাথে সর্বোচ্চ ওজনের মিলের বৈকল্পিকের প্রতি আগ্রহী, যাকে আমি "সর্বাধিক ফেয়ার ম্যাচিং" বলি। ধরে নিন যে গ্রাফটি পূর্ণ E=V×VE=V×VE=V\times V), এর এমনকি বহু সংখ্যাসমুহ রয়েছে এবং ওজন একটি লাভজনক ফাংশন দ্বারা দেওয়া হয়েছে । একটি মানানসই দেওয়া , বোঝাতে দ্বারা প্রান্ত মুনাফা সঙ্গে মিলেছে হয়।p:(V2)→Np:(V2)→Np:{V\choose 2}\to \mathbb NMMMM(v)M(v)M(v)vvv …

9 ds.algorithms  graph-algorithms  np-hardness  matching  bipartite-graphs 

এটি শাস্ত্রীয় সচিব সমস্যার একটি বর্ধিতাংশ । নিয়োগের খেলায় আপনার কাছে এক সেট পরীক্ষার্থী রয়েছে এবং প্রতিটি কর্মী কতটা দক্ষ তার উপর অর্ডার দিন।C={c1,…,cN}C={c1,…,cN}\mathcal C=\{c_1,\ldots,c_N\} Wlog, আমরা ধরে নিই যে সবচেয়ে দক্ষ, তারপরে ইত্যাদি isc1c1c_1c2c2c_2 ক্রম অনুসারে প্রার্থীদের সাক্ষাত্কারটি অভিন্নভাবে নেওয়া হয় এবং এটি নিয়োগকারীদের কাছে অজানা। এখন ধরুন আপনার …

9 ds.algorithms  gt.game-theory 

আসুন a এমন একটি ফাংশন যা আমরা সাদৃশ্য ফাংশন হিসাবে উল্লেখ করি । মিলের কার্যকারণের উদাহরণগুলি কোসাইন দূরত্ব, আদর্শ, হামিং দূরত্ব, মিল,d:{0,1}k×{0,1}k→Rd:{0,1}k×{0,1}k→Rd:\{0,1\}^k\times \{0,1\}^k \to \mathbb{R}l2l2l_2 বিবেচনা করুন দৈর্ঘ্যের বাইনারি ভেক্টর : ।nnnkkkv⃗ ∈({0,1}k)nv→∈({0,1}k)n\vec{v} \in (\{0,1\}^k)^n আমাদের লক্ষ্য গ্রুপ ভেক্টর যা একই রকম। আরও আনুষ্ঠানিকভাবে, আমরা একটি অনুরূপ গ্রাফ গণনা করতে …

9 ds.algorithms  graph-algorithms  clustering 

যাক একটি বহুপদী একটি গাণিতিক বর্তনী কর্তৃক প্রদত্ত হতে আকারের । প্রদত্ত ইনপুট হিসাবে, সেখানে সব কিনা সরলীকরণযোগ্য কারণের পরীক্ষা করার নির্ণায়ক আলগোরিদিম মধ্যে রৈখিক ফর্ম কি? সম্পর্কিত নোটে, লিনিয়ার রূপটি , আমরা কে গুণক কিনা তা নির্ধারিতভাবে পরীক্ষা করতে পারি । অবশ্যই, আমরা উভয় ক্ষেত্রে চলমান সময়কে বহুপদী হতে …

9 ds.algorithms  algebraic-complexity  arithmetic-circuits 

আমি পয়েন্টের একটি সেটকে দুটি সমান আকারের সাবসেটগুলিতে ভাগ করতে চাই যাতে স্কোয়ারগুলির মধ্যে-ক্লাস্টারের যোগফল হ্রাস পায়। আমরা ধরে নিতে পারি যে পয়েন্টগুলি দ্বি-মাত্রিক ইউক্লিডিয়ান স্পেসে রয়েছে। আমি সাধারণ কে-মানে ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমকে যে কে = ডি = ২ দিয়েছি তার চেয়ে দ্রুত কিছু আশা করছি। কেউ কি এর জন্য আমাকে …

9 ds.algorithms  approximation-algorithms  clustering 

এখানে নিকটতম প্রতিবেশী সমস্যা। বাস্তব দেওয়া a1,…,ana1,…,ana_1, \ldots, a_n (খুব লম্বা nnn!), আরও লক্ষ্য বাস্তব ppp, অনুসন্ধান aiaia_i এবং ajaja_j যার SUM সবচেয়ে কাছের ppp। আমরা যুক্তিসঙ্গত প্রাক প্রক্রিয়াজাতকরণ / সূচকের অনুমতি দেয়a1,…,ana1,…,ana_1, \ldots, a_n (পর্যন্ত O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n \log n)), তবে প্রশ্নের সময়ে (প্রদত্ত ppp), ফলাফলটি খুব দ্রুত ফেরত দেওয়া উচিত …

9 ds.algorithms  cg.comp-geom  ds.data-structures 

আমি ওভারল্যাপিং চিত্রগুলির "ব্লেন্ডিং" সেটগুলির একটি সমস্যা সমাধান করছি। এই সেটগুলি এই যেমন একটি অপরিবর্তিত ওজনিত গ্রাফ দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে: প্রতিটি নোড একটি চিত্র প্রতিনিধিত্ব করে। ওভারল্যাপিং চিত্রগুলি একটি প্রান্ত দ্বারা সংযুক্ত থাকে। প্রান্তের ওজন ওভারল্যাপ ক্ষেত্রের আকারের প্রতিনিধিত্ব করে (আরও বৃহত্তর ওভারল্যাপটি মিশ্রন করা শীঘ্রই আরও ভাল …

9 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms  directed-acyclic-graph  parallel 

অনুগ্রহ করে শিরোনামের স্বচ্ছতাটি ক্ষমা করুন, আমি সংক্ষিপ্ততার বেদীতে স্পষ্টত্বে বলি দিতে পারি। কেউ দেখতে পাচ্ছেন যে বাইনারি অনুসন্ধান গাছে একটি অ্যারের উপাদানগুলি সন্নিবেশ করানো এবং সেগুলি পুনরায় পাঠ করার জন্য (সন্নিবেশ করার সময়) সেই অ্যারেতে কুইকসোর্ট চালানোর মতো একই তুলনা প্রয়োজন। কুইকোর্টটি যে পাইভটগুলির ক্রম ব্যবহার করে তা হ'ল …

9 ds.algorithms  ds.data-structures  sorting 

সমস্ত প্রান্তের ইউনিট ক্ষমতা সহ একটি গ্রাফ বিবেচনা করুন। একাধিক সময়ে ন্যূনতম কাটা পাওয়া যায়। মনে করুন যে আমি কারওর সক্ষমতা বাড়ানোর অনুমতি পেয়েছি টkkঅনন্তে প্রান্তগুলি (প্রান্তের উভয় পাশের নোডগুলিকে মার্জ করার সমতুল্য)। একটি অনুকূল সেট নির্বাচন করার সর্বোত্তম উপায় কীটkk প্রান্তগুলি (যার সক্ষমতা অনন্ততায় বৃদ্ধি পাবে) সর্বনিম্ন কাটা কাটা?

9 ds.algorithms  graph-theory  co.combinatorics  max-flow-min-cut 

ধরে নিই আমরা একটি সসীম ক্ষেত্রে কাজ করি operate আমাদের এই ক্ষেত্রের উপরে একটি বৃহত ফিক্সড বহুবর্ষীয় পি (এক্স) (এর অর্থ, ডিগ্রি 1000) দেওয়া হয়েছে। এই বহুপদীটি আগে থেকেই জানা ছিল এবং "প্রাথমিক পর্যায়ে" প্রচুর সংস্থান ব্যবহার করে আমাদের গণনা করার অনুমতি দেওয়া হয়। এই ফলাফলগুলি যুক্তিসঙ্গতভাবে ছোট চেহারা সারণীতে …

9 cc.complexity-theory  ds.algorithms  algebra  algebraic-complexity  polynomials 

আমি মেটা-হিউরিস্টিক্সের উপর একটি কোর্স শিখিয়েছি এবং শব্দটি প্রকল্পের জন্য ক্লাসিক সংহত সমস্যাগুলির আকর্ষণীয় উদাহরণ উত্পন্ন করতে হবে । আসুন টিএসপিতে ফোকাস করি। আমরা মাত্রা গ্রাফ মোকাবেলা করছি200200200এবং বড়। আমি অবশ্যই একটি এলোমেলো থেকে নেওয়া মূল্য সহ ব্যয় ম্যাট্রিক্স সহ একটি গ্রাফ উত্পন্ন করার চেষ্টা করেছিU(0,1)U(0,1)U(0,1), এবং আবিষ্কার করেছেন যে …

9 ds.algorithms  co.combinatorics  optimization  tsp  heuristics 

এটি সুপরিচিত যে ফাংশনটির সীমিত ত্রুটি কোয়ান্টাম কোয়েরি জটিলতা OR(x1,x2,…,xn)OR(x1,x2,…,xn)OR(x_1,x_2,\ldots, x_n) হয় Θ(n−−√)Θ(n)\Theta(\sqrt{n})। এখন প্রশ্নটি কি আমরা যদি আমাদের কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম সম্ভাবনার সাথে প্রতিটি ইনপুট সফল করতে চান1−ϵ1−ϵ1-\epsilon স্বাভাবিকের চেয়ে বরং 2/32/32/3। এখন শর্তেϵϵ\epsilon উপযুক্ত ওপরের এবং নিম্ন সীমানা কি হবে? এটা তাত্ক্ষণিক O(n−−√log(1/ϵ))O(nlog⁡(1/ϵ))O(\sqrt{n} \log(1/\epsilon))গ্রোভার অ্যালগরিদম পুনরাবৃত্তি করে এই কাজের …

9 cc.complexity-theory  ds.algorithms  quantum-computing  lower-bounds 

যাক গ্রাফ দেখুন। কেএকটি পূর্ণসংখ্যা হতে যাক প্রান্ত প্ররোচক subgraphs সংখ্যা হতে না থাকার ছেদচিহ্ন এবং প্রান্ত একটি বিজোড় সংখ্যা। যাক প্রান্ত প্ররোচক subgraphs সংখ্যা হতে না থাকার ছেদচিহ্ন এবং প্রান্ত একজন জোড় সংখ্যা। আসুন । জোড় বিজোড় প্রায় DELTA সমস্যা কম্পিউটিং মধ্যে রয়েছে দেওয়া এবং ।জি = ( ভ, …

9 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms  counting-complexity 

আমি জানি যে র্যান্ডমাইজড ইনক্রিমেন্টাল ডেলাউন ট্রাইঙ্গুলেশন অ্যালগরিদম ( গণনা জ্যামিতিতে প্রদত্ত ) এর প্রত্যাশিত সবচেয়ে খারাপতম রানটাইমটি হ'ল ম্যাথক্যাল । একটি অনুশীলন রয়েছে যা সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে রানটাইম বোঝায় is । আমি উদাহরণ তৈরি করার চেষ্টা করেছি যেখানে এটি আসলে ক্ষেত্রে তবে এখনও সফল হয়নি।O(nlogn)হে(এনলগ⁡এন)\mathcal O(n \log n)Ω(n2)Ω(এন2)\Omega(n^2) সেই …

9 ds.algorithms  randomized-algorithms  delaunay-triangulation  worst-case 

Background––––––––––––––Background_\underline{\bf Background} 2005 সালে, রেজেভ [1] ত্রুটিজনিত সমস্যা সহ লার্নিং প্যারিটির একটি সাধারণীকরণ, লার্নিং উইথ এারারস (এলডাব্লুই) সমস্যাটি প্রবর্তন করেছিলেন। নির্দিষ্ট পরামিতি পছন্দগুলির জন্য এই সমস্যার কঠোরতার অনুমান এখন জাল-ভিত্তিক ক্রিপ্টোগ্রাফির ক্ষেত্রে হোস্ট কোয়ান্টাম পোস্ট ক্রিপ্টোসিস্টেমগুলির সুরক্ষার প্রমাণগুলির অন্তর্গত। LWE এর "ক্যানোনিকাল" সংস্করণগুলি নীচে বর্ণিত হয়েছে। preliminaries: দিন T=R/ZT=R/Z\mathbb{T} = …

9 cc.complexity-theory  ds.algorithms  cr.crypto-security  machine-learning  open-problem