পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি নীচের উত্তর বিতরণের 95% বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধান গণনা করার চেষ্টা করছি am আমি আর এর জন্য ফাংশনটি খুঁজে পাইনি তবে নীচের পন্থাটি কি সঠিক? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72, 0.555, 0.37, 0.24, 0.11, 0.07, 0.02, 0.009, …

13 bayesian  descriptive-statistics  credible-interval 

এমিরিকাল সিডিএফ ফাংশনগুলি সাধারণত একটি পদক্ষেপ ফাংশন দ্বারা অনুমান করা হয়। লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার না করে এমনভাবে এবং কেন এমন করার কোনও কারণ আছে? পদক্ষেপের কার্যক্রমে কি কোনও আকর্ষণীয় তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা আমাদের এটি পছন্দ করে? এখানে দু'জনের উদাহরণ: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) n <- …

13 r  distributions  ecdf 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

আমি গাউসীয় প্রক্রিয়াগুলির ক্ষেত্রে এবং সেগুলি কীভাবে মেশিন লার্নিংয়ে প্রয়োগ করা হচ্ছে সে ক্ষেত্রে আমি বরং নতুন। এই পদ্ধতির প্রধান আকর্ষণ হ'ল সমবায়িক কার্যগুলি সম্পর্কে পড়া এবং শুনছি keep সুতরাং যে কেউ এই জ্ঞানীয় কার্যগুলিতে কি ঘটছে একটি স্বজ্ঞাত উপায়ে ব্যাখ্যা করতে পারে? অন্যথায়, যদি আপনি তাদের নির্দিষ্ট করে একটি …

13 machine-learning  probability  bayesian 

পূর্বনির্ধারণ: আমি একটি কাটঅফ ব্যবহার করার যোগ্যতা বা না, বা কীভাবে একজনকে কাট অফ বেছে নিতে হবে সে সম্পর্কে আমি পাত্তা দিই না। আমার প্রশ্নটি খাঁটি গাণিতিক এবং কৌতূহলের কারণে। লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলি ক্লাস বি বনাম ক্লাসের পূর্ববর্তী শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা এবং এটি একটি হাইপারপ্লেনের সাথে ফিট করে যেখানে উত্তরোত্তর শর্তসাপেক্ষ …

13 logistic  predictive-models  unbalanced-classes 

পটভূমি: আমি জিএলএম এর জন্য প্রিন্সটনের এমএলই অনুমানের পর্যালোচনা অনুসরণ করার চেষ্টা করছি । আমি MLE প্রাক্কলন বুনিয়াদি তা বুঝে দেখ likelihood, score, পালন ও প্রত্যাশিত Fisher informationএবং Fisher scoringটেকনিক। এবং আমি জানি যে কীভাবে এমএলই অনুমান সহ সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশনকে ন্যায়সঙ্গত করা যায় । প্রশ্নটি: আমি এই পদ্ধতির প্রথম …

13 regression  generalized-linear-model  maximum-likelihood  link-function  irls 

মিশ্রণমূলক অপ্টিমাইজেশান সমস্যার জন্য গভীর শিক্ষার ব্যবহার নিয়ে গবেষণা গ্রুপগুলি কাজ করছে?

13 optimization  deep-learning 

যাক X=(x1,x2,…xn)X=(x1,x2,…xn)\mathbf{X}= (x_1, x_2, \dots x_n) উপর সমবন্টন থেকে একটি র্যান্ডম নমুনা হতে (a,b)(a,b)(a,b) , যেখানে a&lt;ba&lt;ba < b । যাক Y1Y1Y_1 এবং YnYnY_n বৃহত্তম ও ক্ষুদ্রতম অর্ডার পরিসংখ্যান দেখুন। দেখান যে পরিসংখ্যান (Y1,Yn)(Y1,Yn)(Y_1, Y_n) প্যারামিটারের জন্য যৌথভাবে সম্পূর্ণ পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান θ=(a,b)θ=(a,b)\theta = (a, b)। ফ্যাক্টরিজেশন ব্যবহার করে পর্যাপ্ততা দেখানো …

13 self-study  uniform  sufficient-statistics  complete-statistics 

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল বিবেচনা করুন y = এক্স β+ ইউY=এক্সβ+ +তোমার দর্শন লগ করা\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u ∼N( 0 , σ)2আমি )তোমার দর্শন লগ করা~এন(0,σ2আমি)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , ই( u ∣ X ) = 0ই(তোমার দর্শন লগ করা|এক্স)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} । যাক বনাম ।এইচ 1 : σ 2 0 ≠ σ 2এইচ0: σ20= σ2এইচ0:σ02=σ2H_0: …

13 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  inference 

আমি বুঝতে পারি যে এখানে এখানে আগে বেশ কয়েকটি বার এই বিষয়টি উঠে এসেছে , তবে আমি এখনও নিশ্চিত না যে আমার রিগ্রেশন আউটপুটকে কীভাবে ব্যাখ্যা করা যায়। আমার কাছে খুব সহজ একটি ডেটাসেট রয়েছে, যার সাথে x মানগুলির একটি কলাম এবং y মানগুলির একটি কলাম রয়েছে , যা স্থান …

13 regression  p-value  least-squares  aic 

আমি পড়েছি যে গ্রুপ লাসোটি ভেরিয়েবলের একটি গ্রুপে পরিবর্তনশীল নির্বাচন এবং স্পারসিটির জন্য ব্যবহৃত হয়। আমি এই দাবির পিছনে অন্তর্দৃষ্টি জানতে চাই গ্রুপ লাসো কেনো লাসোর চেয়ে বেশি পছন্দ? গোষ্ঠী লাসো সমাধানের পথটি কেন পয়েন্টওয়্যার লিনিয়ার নয়?

13 regression  feature-selection  lasso  regularization 

এটি একটি সহজ ব্যাখ্যা হতে পারে (আমি যাইহোক আশা করি)। আমি রেট্রেশন টুলবক্স ব্যবহার করে মতলবতে কিছু রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করেছি। যাইহোক, আমি একটি গবেষণা জুড়ে এসেছি যা এই বলে: "রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, কেবলমাত্র চারটি সোনিক বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল স্থাপন করা সম্ভব হয়েছিল যা 60% বৈকল্পিকের ব্যাখ্যা …

13 variance 

আমার সম্পর্কিত সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তরের মন্তব্যে , ব্যবহারকারীরা এসএসডেকট্রোল এবং গ্লেন_বি জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে এবং যৌথ স্বাভাবিকতা যোগফলের স্বাভাবিকতা বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় কিনা ? এই যৌথ স্বাভাবিকতা অবশ্যই যথেষ্ট , সুপরিচিত। এই পরিপূরক প্রশ্নটি সেখানে সম্বোধন করা হয়নি, এবং সম্ভবত এটি তার নিজের বিবেচনার জন্য উপযুক্ত।ওয়াই এক্স + ওয়াইXXXYYYX+YX+YX+Y যেহেতু …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

আমি আর-তে h2o.glm () ফাংশনটি ব্যবহার করেছি যা ফলাফলের অন্যান্য পরিসংখ্যানের সাথে ফলাফলের জন্য একটি অবিচ্ছিন্ন টেবিল দেয়। কন্টিনজেন্সি টেবিলটি শীর্ষে রয়েছে " এফ 1 অনুকূল থ্রেশহোল্ডের উপর ভিত্তি করে ক্রস ট্যাব " উইকিপিডিয়া F1 স্কোর বা এফ স্কোরকে নির্ভুলতা এবং পুনর্বিবেচনার সুরেলা উপায় হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে। তবে যথার্থতা এবং …

13 threshold 

আমি stats.stackexchange এ googled এবং অনুসন্ধান করেছি কিন্তু লিনিয়ার রিগ্রেশন এর জন্য মানের 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার সূত্রটি আমি খুঁজে পাই না । কেউ কি এটি সরবরাহ করতে পারেন?আর2R2R^2 আরও ভাল, আসুন আমি বলি যে আমি নীচে আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন চালিয়েছি R আমি কীভাবে আরআর কোড ব্যবহার করে মানের …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared