পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমার মনে হয় মিডিয়ান মানে।≤≤\leq এই ঘটনা কি?

12 distributions  self-study  mean  skewness  median 

আমি ভাবছিলাম যে কেউ আমাকে অনুপাতের জন্য ক্লপার-পিয়ারসন সিআই এর বাইরে অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে ব্যাখ্যা করতে পারে কিনা। যতদূর আমি জানি, প্রতিটি সিআই এর মধ্যে একটি বৈচিত্র অন্তর্ভুক্ত করে। তবে অনুপাতের জন্য, আমার অনুপাত 0 বা 1 (0% বা 100%) হলেও ক্লপার-পিয়ারসন সিআই গণনা করা যায়। আমি সূত্রগুলি দেখার চেষ্টা করেছি, …

12 confidence-interval  proportion 

এক-মাত্রিক ডেটা ভিজ্যুয়াল করার সময়, সঠিকভাবে নির্বাচিত বিন প্রস্থের জন্য অ্যাকাউন্ট হিসাবে কার্নেল ঘনত্ব অনুমানের কৌশলটি ব্যবহার করা সাধারণ। যখন আমার এক-মাত্রিক ডেটাসেটের পরিমাপের অনিশ্চয়তা রয়েছে, তখন কি এই তথ্যটি অন্তর্ভুক্ত করার কোনও মানক উপায় আছে? উদাহরণস্বরূপ (এবং যদি আমার বোঝাপড়াটি নির্বোধ হয় তবে আমাকে ক্ষমা করুন) কেডিপি পর্যবেক্ষণের ডেল্টা …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

আমি একটি প্রশ্নপত্র বিকাশ করছি। এর নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈধতা উন্নত করতে আমি পরিসংখ্যান পদ্ধতি ব্যবহার করতে চাই। আমি এমন প্রশ্নগুলি দূর করতে চাই যার উত্তর সর্বদা একই থাকে। এর অর্থ হ'ল প্রায় সমস্ত অংশগ্রহণকারীরা এই প্রশ্নগুলিতে একই উত্তর দিয়েছেন। এখন আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: ব্যবহারের প্রেক্ষাপট থেকে স্বতন্ত্রভাবে এই ধরনের অকেজো …

12 survey  reliability  psychometrics  validity 

আমি নির্জন মৌমাছির প্রাচুর্যের উপর একটি খুব ছোট ডেটা সেট করেছি যা বিশ্লেষণ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। এটি ডেটা গণনা করে এবং প্রায় সমস্ত সংখ্যা অন্যান্য চিকিত্সার বেশিরভাগ শূন্যের সাথে এক চিকিত্সায় থাকে। এছাড়াও খুব উচ্চ মানের একটি দম্পতি রয়েছে (ছয়টি সাইটের দুটিতে একটি করে), সুতরাং গণনাগুলির বিতরণে একটি দীর্ঘ …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

বর্তমানে, আমি একটি পাঠ্য নথি ডেটাসেট বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি যার কোনও গ্রাউন্ড সত্য নেই। আমাকে বলা হয়েছিল যে আপনি বিভিন্ন ক্লাস্টারিং পদ্ধতির তুলনা করতে কে-ফোল্ড ক্রস বৈধতা ব্যবহার করতে পারেন। তবে অতীতে আমি যে উদাহরণগুলি দেখেছি সেগুলি স্থল সত্যকে ব্যবহার করে। আমার ফলাফলগুলি যাচাই করার জন্য এই ডেটাসেটে কে-ফোল্ড …

12 machine-learning  clustering  cross-validation  unsupervised-learning 

এনওয়াই টাইমস ওয়েবসাইটে সংক্ষিপ্ত এন্ট্রি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পিজ্জা খাওয়ার ঘটনা ও চিত্র সরবরাহ করে । সাধারণ শ্রোতাদের তথ্য সরবরাহ করতে কীভাবে পরিসংখ্যান ব্যবহার করা হয় (বা আপত্তিজনক) এ বিষয়ে আমার নৈমিত্তিক আগ্রহ রয়েছে এবং উপস্থাপিত পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে কয়েকটি প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছে: আজ যদি আমেরিকান 8 জনের মধ্যে 1 জন পিজ্জা …

12 interpretation  descriptive-statistics 

আমার কাছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ওয়াইন বিক্রির জন্য বড় আকারের একটি মার্কেট ডেটা রয়েছে এবং আমি নির্দিষ্ট উচ্চমানের ওয়াইনগুলির চাহিদা অনুমান করতে চাই। এই বাজারের শেয়ারগুলি মূলত আকারের এলোমেলো ইউটিলিটি মডেল থেকে প্রাপ্ত হয়েছিল যেখানে পর্যবেক্ষণ করা পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে , পণ্যের দামকে নির্দেশ করে, এমন অনাবদ্ধ পণ্য বৈশিষ্ট্য যা …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

আমি দ্বারা অপ্টিমাইজড সর্বনিম্ন স্কোয়ার রিগ্রেশনের লগ-সম্ভাবনা গণনা করার চেষ্টা করছি the আর প্যাকেজে ফাংশন করে ব্রাউনিয়ান গতি ( প্যাকেজ থেকে ) ধরে ধরে এএ ফাইলেজেনেটিক ট্রিতে দূরত্ব দ্বারা উত্পন্ন ভেরিয়েন্স কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে । নিম্নলিখিত পুনরুত্পাদনযোগ্য আর কোড x, y ডেটা এবং 9 টি ট্যাক্সার সাথে একটি এলোমেলো …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

ত্রুটিগুলির উপর বন্টনমূলক ধারণাটি কেন রাখা দরকার, যেমন ϵ i ∼ N ( 0 , σ 2 )Yআমি= এক্সβ+ + εআমিyi=Xβ+ϵiy_i = X\beta + \epsilon_{i} , সাথে ।εআমি। এন( 0 , σ)2)ϵi∼N(0,σ2)\epsilon_{i} \sim \mathcal{N}(0,\sigma^{2}) কেন লিখছেন না Y আমি ~ এন ( এক্স β , σ 2 )Yআমি= এক্সβ+ + …

12 regression  normal-distribution  residuals  assumptions  notation 

যদি আমি ব্যবহার করি কোনও পরিভাষা ভুল হয় তবে আগাম ক্ষমা চাই। আমি কোন সংশোধন স্বাগত জানাই। আমি "কাট-অফ" হিসাবে যা বর্ণনা করি তা যদি অন্য নামে যায় তবে আমাকে জানান এবং আমি প্রশ্নটি আপডেট করতে পারি। আমি যে পরিস্থিতিটি সম্পর্কে আগ্রহী তা হ'ল: আপনার কাছে স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে a …

12 regression  modeling  survival  censoring 

এটি আমার কাছে স্পষ্ট, এবং একাধিক সাইটে ভালভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, টুপি ম্যাট্রিক্সের ত্রিভুজের মানগুলি লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য কোন তথ্য দেয়। লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলের টুপি ম্যাট্রিক্স আমার কাছে কম স্পষ্ট। লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রয়োগ করে আপনি টুপি ম্যাট্রিক্স থেকে বেরিয়ে আসা তথ্যের সাথে কি অভিন্ন? এটি সিভির অন্য একটি বিষয়ের (উত্স …

12 regression  logistic 

ধরুন আমার কাছে লেপটোকুর্টিক ভেরিয়েবল রয়েছে যা আমি স্বাভাবিকতায় রূপান্তর করতে চাই। কোন রূপান্তরগুলি এই কাজটি সম্পাদন করতে পারে? আমি ভাল করেই জানি যে রূপান্তরকারী ডেটা সর্বদা কাম্য নাও হতে পারে তবে একাডেমিক অনুসারী হিসাবে ধরা যাক, আমি ডেটাটিকে স্বাভাবিকতায় পরিণত করতে চাই। অতিরিক্ত হিসাবে, আপনি প্লট থেকে বলতে পারেন, …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot 

বিশপের পিআরএমএল বইয়ে তিনি বলেছিলেন যে, ওভারফিট করা সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের (এমএলই) সমস্যা এবং বায়েসিয়ান এড়াতে পারেন। তবে আমি মনে করি, মডেল নির্বাচন সম্পর্কে পরামিতি নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতি সম্পর্কে নয়, ওভারফিটিং আরও বেশি সমস্যা। এটি, ধরুন আমার কাছে একটি ডেটা সেট , যা মাধ্যমে উত্পন্ন হয়েছে , এখন আমি …

12 bayesian  model-selection  overfitting 

কুর্তোসিস হ'ল কোনও বিতরণের শৃঙ্খলা এবং স্থূলত্ব পরিমাপ করা। বিতরণের ঘনত্ব ফাংশন, যদি এটি বিদ্যমান থাকে তবে এটি একটি বাঁক হিসাবে দেখা যেতে পারে এবং এর আকৃতির সাথে সম্পর্কিত জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্য (যেমন বক্রতা, উত্তলতা, ...) রয়েছে। সুতরাং আমি অবাক হই যে কোনও বিতরণের কুরটোসিস ঘনত্বের ফাংশনের কিছু জ্যামিতিক বৈশিষ্ট্যের সাথে …

12 kurtosis  geometry