পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

যদি কেউ নীচের মত বিবৃতি দেয়: "সামগ্রিকভাবে, পরিবেশগত ধোঁয়াশার সংস্পর্শে আসা ননসমোকারদের ধূমপানের সংস্পর্শে না আসা ননমোকারদের তুলনায় তুলনামূলক হার্ট ডিজিজের তুলনামূলকভাবে ১.২৫ (95 শতাংশ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান, 1.17 থেকে 1.32) ছিল।" সামগ্রিকভাবে জনসংখ্যার জন্য আপেক্ষিক ঝুঁকি কী? করোনারি হার্ট ডিজিজের সাথে কয়টি জিনিস যুক্ত? পরীক্ষা করা যায় এমন বিপুল সংখ্যক …

12 probability  statistical-significance  confidence-interval  conditional-probability  philosophical 

আমি ইদানীং বিচ্ছিন্ন উপস্থাপনাগুলিতে প্রচুর কাগজপত্র দেখছি এবং তাদের বেশিরভাগই আদর্শ ব্যবহার করেন এবং কিছুটা । আমার প্রশ্ন হ'ল \ ell_p আদর্শ এবং \ ell_ {p, q} মিশ্রিত আদর্শ কী? এবং এগুলি কীভাবে নিয়ন্ত্রণের সাথে প্রাসঙ্গিক?ℓpℓp\ell_pℓpℓp\ell_pℓp,qℓp,q\ell_{p, q} ধন্যবাদ

12 machine-learning  regularization  sparse 

ডেটা সূচকীয় বা সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা দেখতে স্ট্যান্ডার্ড স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্টগুলি কী কী?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

এই পাঠ্য উপস্থাপনা মডেলগুলির মধ্যে / কী পার্থক্য রয়েছে: শব্দগুলির ব্যাগ এবং ভেক্টর স্পেস মডেল?

12 machine-learning  text-mining 

দুটি ভেরিয়েবল যদি লিনিয়ার নির্ভরশীল বা লিনিয়ারলি সম্পর্কিত হয় তবে এর মধ্যে পার্থক্য কী তা দয়া করে ব্যাখ্যা করুন । আমি উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি সন্ধান করেছি তবে সঠিক উদাহরণ পাই নি। উদাহরণ সহ এটি ব্যাখ্যা করুন।

12 correlation  non-independent 

রিগ্রেশন সম্পর্কিত পাঠ্যপুস্তকটি পড়ার সময় আমি নীচের অনুচ্ছেদের মুখোমুখি হয়েছি: রৈখিক প্রতিরোধের সহগের ( ) ভেক্টরের সর্বনিম্ন বর্গ অনুমান squββ\beta β^= ( এক্সটিএক্স)- 1এক্সটিYβ^=(XtX)−1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y যা, যখন তথ্য একটি ফাংশন হিসাবে দেখা (ভবিষ্যতবক্তা বিবেচনায় ধ্রুবক হিসেবে), ডাটা একটি রৈখিক সমন্বয়। কেন্দ্রীয় সীমাবদ্ধ তত্ত্বটি ব্যবহার করে, এটি দেখানো যেতে …

12 multiple-regression 

আমার সাথে সম্পর্কিত ডেটাসেটের একটি গুচ্ছ রয়েছে। এগুলির জোড়াগুলির মধ্যে পার্সার পারস্পরিক সম্পর্কগুলি স্পিয়ারম্যান পারস্পরিক সম্পর্কের চেয়ে সাধারণত অবশ্যই বড়। এটি প্রস্তাব দেয় যে কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক রৈখিক, তবে কেউ আশা করতে পারে যে পার্সার এবং স্পিয়ারম্যান একইরকম হলেও। নাশপাতি এবং বর্শা পারস্পরিক সম্পর্কের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট ফাঁক থাকে এবং …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

আমি বারবার পরিমাপের ডেটা বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি এবং এটিকে কার্যকর করার জন্য সংগ্রাম করছি R। আমার ডেটা মূলত নিম্নলিখিত, আমার দুটি চিকিত্সা গ্রুপ রয়েছে। প্রতিটি গ্রুপের প্রতিটি বিষয় প্রতিদিন পরীক্ষা করা হয় এবং একটি স্কোর দেওয়া হয় (একটি পরীক্ষার শতাংশ সঠিক)। ডেটা দীর্ঘ বিন্যাসে রয়েছে: Time Percent Subject Group …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

নিম্নলিখিত দুটি টাইম সিরিজ দেওয়া ( x , y ; নীচে দেখুন), এই ডেটাতে দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার মধ্যে সম্পর্কের মডেল করার সেরা পদ্ধতিটি কী? উভয় সময় সিরিজের উল্লেখযোগ্য ডুর্বিন-ওয়াটসন পরীক্ষা করা হয় যখন সময়ের ফাংশন হিসাবে মডেল করা হয় এবং না হয় স্থির থাকে (যেমন আমি এই শব্দটি বুঝি, বা এর …

12 regression  time-series  arima 

একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের -th মুহূর্ত হয় সসীম যদি এক্সrrrXXXE(|Xr|)&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty আমি দেখানোর চেষ্টা করছি যে কোনও ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার জন্য , তার পরে -th মূহুর্ত \ mathbb E [| X ^ s | ] ও সীমাবদ্ধ।এস ই [ | এক্স এস | ]s&lt;rs&lt;rs<rsssE[|Xs|]E[|Xs|]\mathbb E[|X^s|]

12 self-study  moments  function 

হোমওয়ার্কের অংশ হিসাবে আমাকে নিম্নলিখিত প্রশ্নটি সেট করা হয়েছে: তথ্যের অবিচ্ছিন্ন নমুনা হিসাবে 95% আস্থা অন্তর প্রাপ্তির জন্য বুটস্ট্র্যাপের কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে একটি সিমুলেশন অধ্যয়ন ডিজাইন এবং প্রয়োগ করুন। আপনার বাস্তবায়ন আর বা এসএএস এ হতে পারে। আপনি যে পারফরম্যান্সের দিকগুলি দেখতে চাইতে পারেন তা হ'ল আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কভারেজ (যেমন, …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

আর এ, যদি আমি সেট.সিড () সেট করে, এবং তারপরে একটি তালিকা এলোমেলো করে নমুনা ফাংশনটি ব্যবহার করি তবে আমি কি গ্যারান্টি দিতে পারি যে আমি একই ক্রম ছাড়তে পারব না? অর্থাত ... set.seed(25) limit &lt;- 3 myindex &lt;- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations &lt;- sample(myindex) print(permutations) } …

12 r  sampling  combinatorics  resampling 

আমি মনে করি এটি একটি সরল প্রশ্ন, যদিও কেন বা কেন হবে না এর পিছনে যুক্তি। আমি জিজ্ঞাসার কারণটি হ'ল আমি সম্প্রতি একটি আরএফের নিজস্ব বাস্তবায়ন লিখেছি এবং যদিও এটি দুর্দান্তভাবে সম্পাদন করে তবে এটি আমার যেমনটি প্রত্যাশা করা হয়েছিল তেমন পারফরম্যান্স করছে না ( কাগল ফটো কোয়ালিটি প্রিডিকশন প্রতিযোগিতার …

12 algorithms  random-forest  cart 

আমি এইচএমএম এবং বাউম-ওয়েলেচের কিছু পাইথন বাস্তবায়ন (খাঁটি অজগর বা বিদ্যমান জিনিসপত্র মোড়ানো) সন্ধান করছি। কিছু ধারণা? আমি সবেমাত্র গুগলে অনুসন্ধান করেছি এবং অন্যান্য মেশিন শেখার কৌশলগুলির ক্ষেত্রে আমি খুব খারাপ উপাদান পেয়েছি। কেন?

12 python  hidden-markov-model 

কেউ কি সাধারণ ব্যক্তির শর্তে প্রবিট এবং লগিট মডেলের প্রান্তিক প্রভাব গণনা করবেন তা ব্যাখ্যা করতে পারেন? আমি পরিসংখ্যানে নতুন এবং আমি এই দুটি মডেল সম্পর্কে বিভ্রান্ত।

12 logistic  interpretation  logit  probit