পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

পক্ষপাতদুষ্ট মুদ্রার মডেলগুলির সাধারণত একটি প্যারামিটার থাকে । এক সিরিজ থেকে অনুমান করার একটি উপায় - বাইনোমিয়াল সম্ভাবনার সাথে একটি বিটা পূর্ব এবং গণনার উত্তরোত্তর বিতরণ ব্যবহার করা।θθ = পি( মাথা | θ )θ=P(Head|θ)\theta = P(\text{Head} | \theta)θθ\theta আমার সেটিংস, কিছু অদ্ভুত শারীরিক প্রক্রিয়া কারণ আমার মুদ্রা বৈশিষ্ট্য ধীরে ধীরে …

10 time-series  bayesian  kalman-filter 

আমি সংগ্রহ সংস্থার জন্য অর্থের পরিমাণের পূর্বাভাস দেওয়ার সর্বোত্তম উপায় নিয়ে আসার চেষ্টা করছি। নির্ভরযোগ্য ভেরিয়েবলটি কেবলমাত্র শূন্য হয় যখন কোনও অর্থ প্রদান করা হয়। বোধগম্য, প্রচুর পরিমাণে শূন্য রয়েছে কারণ বেশিরভাগ লোকের কাছে পৌঁছানো যায় না বা backণ পরিশোধ করতে পারে না। Debtণের পরিমাণ এবং অর্থ প্রদানের সম্ভাবনার মধ্যে …

10 regression  predictive-models  logistic 

আমি লক্ষ করেছি যে আমি যখন আর-এর সাহায্যে মান-হুইটনি ইউ এর সমালোচনামূলক মানগুলি খুঁজতে চেষ্টা করি তখন মানগুলি সর্বদা 1 + সমালোচনামূলক মান। উদাহরণস্বরূপ, জন্য α=.05,n=10,m=5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = 5 , কিছুদিনের জন্য (দুই-টেইলড) সমালোচনামূলক মান, 8 α=.05,n=12,m=8α=.05,n=12,m=8\alpha=.05, n=12, m=8 , (টু-টেইলড) সমালোচনামূলক মান 22 ( টেবিলগুলি পরীক্ষা …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

সাধারণ রৈখিক মিশ্র মডেলটিতে এলোমেলো প্রভাবগুলি তাদের প্রত্যাশিত মানের দিকে সঙ্কুচিত হওয়ার কোনও স্বজ্ঞাত কারণ আছে?

10 mixed-model  random-effects-model 

আমি ডেটা সেট সহ আর ব্যবহার করে একটি লগনারাল মডেল ফিট করেছি। ফলাফলের পরামিতিগুলি ছিল: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 আমি এই মডেলটি স্কিপিতে স্থানান্তর করতে চাই, যা আমি আগে কখনও ব্যবহার করি না। স্কিপি ব্যবহার করে, আমি 1 এবং 3.1626716539637488e + 90 - খুব আলাদা সংখ্যাগুলির একটি আকার …

10 r  python  numpy  scipy 

এটি আমার প্রশিক্ষণের ডেটা: 200,000 উদাহরণ x 10,000 বৈশিষ্ট্য। সুতরাং আমার প্রশিক্ষণের ডেটা ম্যাট্রিক্স হ'ল - 200,000 x 10,000। আমি প্রতিটি উদাহরণস্বরূপ বৈশিষ্ট্য উত্পন্ন করার সাথে সাথে প্রতিটি ডাট্যাসেটকে একে একে একের পর এক সংরক্ষণ করে মেমরি সমস্যা না করে একটি ফ্ল্যাট ফাইলে সংরক্ষণ করতে সক্ষম হয়েছি। তবে, এখন আমি …

10 machine-learning  dataset  algorithms  python 

আমি কাস্টম বৈপরীত্য সহ একমুখী আনোভা (প্রতি প্রজাতি) করছি। [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 যেখানে আমি 5 এর বিপরীতে 0.5, 12.5 এর বিপরীতে 5 এবং আরও …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

ধরুন আমার 400 জন শিক্ষার্থী রয়েছে (এটি একটি বড় বিশ্ববিদ্যালয়ে) কম্পিউটার বিজ্ঞান প্রকল্প করতে হবে এবং তাদের একা কাজ করতে হবে (ছাত্রদের কোনও দল নেই)। প্রকল্পের একটি উদাহরণ হতে পারে "ফরটারনে একটি দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করা" (আমি জানি, এটি সেক্সি লাগছে না তবে এটি আমার প্রশ্নকে সহজ করে …

10 hypothesis-testing  clustering 

শূন্য স্ফীত পইসন রিগ্রেশন মডেল একটি নমুনা জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয় দ্বারা ওয়াই আমি = { 0 সম্ভাব্যতা সঙ্গে পি আমি + + ( 1 - পি আমি ) ই - λ আমি ট সঙ্গে সম্ভাব্যতা ( 1 - পি আমি ) e - λ i λ k i / …

10 generalized-linear-model  maximum-likelihood  poisson-distribution  expectation-maximization  latent-variable 

মাল্টিক্লাসের জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশনের মডেল পেয়েছি যা দ্বারা দেওয়া হয়েছে পি( ওয়াই= জ | এক্স( i )) = Exp( θ)টিঞএক্স( i ))1 + + Σটমি = 1মেপুঃ( θ)টিমিএক্স( i ))পি(ওয়াই=ঞ|এক্স(আমি))=মেপুঃ⁡(θঞটিএক্স(আমি))1+ +Σমি=1টমেপুঃ⁡(θমিটিএক্স(আমি)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} যেখানে কে ক্লাসের সংখ্যা, থিটা অনুমান করার জন্য প্যারামিটার হল জেথ ক্লাস দ্বাদশ প্রশিক্ষণের …

10 logistic  multinomial 

আমি দুটি শেয়ারের দামের সময় সিরিজের মধ্যে সীসা-বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। নিয়মিত সময় সিরিজের বিশ্লেষণে, আমরা ক্রস করেরেলটন, ভিসিএম (গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা) করতে পারি। তবে কীভাবে কেউ অনিয়মিত ব্যবধানের ব্যবধানে একইরকম পরিচালনা করে। হাইপোথিসিসটি হ'ল একটি যন্ত্র অন্যটির নেতৃত্ব দেয়। মাইক্রোসেকেন্ডে দুটি চিহ্নের জন্য আমার কাছে ডেটা রয়েছে। আমি আরটিএকিউ …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

প্রশ্ন : কিভাবে আমি পালন "পর্বত" -allele ফ্রিকোয়েন্সি (চিত্র -1) উল্লেখযোগ্যভাবে দক্ষিণ পাহাড়ে কেন্দ্রীয় কম চেয়ে পূর্বাভাস (চিত্র 2) পরিবেশগত নির্বাচন মডেল দ্বারা নির্ধারণ করতে একটি পরীক্ষা গঠন করা যেতে পারে ( বিস্তারিত জানার জন্য নিচে দেখুন )? সমস্যা : আমার প্রাথমিক চিন্তাটি ছিল অক্ষাংশ: দ্রাঘিমাংশ এবং উচ্চতা (যা দ্রাঘিমাংশ …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

আমি দুটি পৃথক পৃথক সময়ের ভেরিয়েবল মডেল করতে চাই, এর মধ্যে কয়েকটি আমার ডেটাতে (বয়স + কোহোর্ট = পিরিয়ড) ভারী কোলাইনারি। এটি করতে গিয়ে আমি lmerএবং এর সাথে মিথস্ক্রিয়া নিয়ে কিছুটা ঝামেলার মধ্যে পড়েছিলাম poly(), তবে এটি সম্ভবত সীমাবদ্ধ নয় lmer, nlmeআইআইআরসি-র সাথে আমিও একই ফলাফল পেয়েছি । স্পষ্টতই, পলি …

10 r  lme4-nlme  polynomial 

বহুজাতিক লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কিত সঠিক অনুমানগুলি কী কী? এবং এসপিএসএস 18 ব্যবহার করে এই অনুমানগুলি মেটাতে সেরা টেস্টগুলি কী কী?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

ধরুন আমি iID পর্যবেক্ষণ করেছি এবং এইচ 0 : A vech ( Σ - 1 ) = a এর সাথে একটি ম্যাট্রিক্স A এবং ভেক্টর a পরীক্ষা করতে চাই । এই সমস্যা সম্পর্কে কোন জ্ঞাত কাজ আছে?এক্সআমি। এন( μ , Σ )xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)এইচ0: এ H0:A H_0: A\ ( Σ)- …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance