পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

আমি একজন সহকর্মীর কাজের প্রতিলিপি তৈরির চেষ্টা করছি এবং স্টাটা থেকে আর-তে বিশ্লেষণটি সরিয়ে নিয়ে যাচ্ছি she এই বিকল্পটি কী এবং কেন এর পুরোপুরি বিবরণের জন্য http://repec.org/usug2007/crse.pdf দেখুন আমার প্রশ্নটি হল কীভাবে আর এর মধ্যে নেতিবাচক দ্বিপদী প্রতিরোধের জন্য এই একই বিকল্পটি চাওয়া যায়? আমাদের কাগজের প্রাথমিক মডেলটি নীচে স্টাটাতে …

10 r  stata  negative-binomial 

যদি আমি ভালো কিছু সঙ্গে আমার ডেটা মাপসই lm(y~a*b), আর বাক্য গঠন, যেখানে aএকটি বাইনারি পরিবর্তনশীল এবং bএকটি সাংখ্যিক পরিবর্তনশীল হয়, তাহলে a:bমিথষ্ক্রিয়া মেয়াদের ঢাল মধ্যে পার্থক্য y~bএ a= 0 এবং a= 1। এখন, যাক yএবং bকার্ভিলাইনারের মধ্যে সম্পর্কটি বলি । যদি আমি এখন মাপসই lm(y~a*poly(b,2)), তারপর a:poly(b,2)1পরিবর্তন পরিবর্তন হয় …

10 r  multiple-regression  splines 

মাল্টিভারিয়েট একাধিক রিগ্রেশন (ভেক্টর রেজিস্ট্রার এবং রিগ্রেশন) স্থাপনের ক্ষেত্রে সাধারণ অনুমানের জন্য চারটি বড় পরীক্ষা (উইলকের লাম্বদা, পিল্লাই-বারলেট, হোটেলিং-লোলি, এবং রায়ের বৃহত্তম রুট) সমস্ত ম্যাট্রিক্স , যেখানে এবং 'ব্যাখ্যা' এবং 'মোট' প্রকরণের ম্যাট্রিক্স। এইচ ইHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE আমি লক্ষ করেছি যে পিল্লাই এবং হোটিংলিং-লোলির পরিসংখ্যান উভয়ই যথাক্রমে, । আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

আমরা সর্বদা বলি যে পরিসংখ্যান কেবলমাত্র ডেটা নিয়ে কাজ করে। তবে আমরা এটিও জানি যে তথ্য বিশ্লেষণগুলি ডেটা বিশ্লেষণ থেকেও জ্ঞান পাচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, বায়োইনফরমেটিক্সের লোকেরা সম্পূর্ণরূপে বায়োস্ট্যাটিকস ছাড়াই যেতে পারেন। আমি জানতে চাই পরিসংখ্যান এবং তথ্যবিজ্ঞানের মধ্যে প্রয়োজনীয় পার্থক্য কী।

10 bioinformatics 

কেবলমাত্র মাউস ক্লিকগুলির অস্থায়ী প্যাটার্নের ভিত্তিতে (ক্লিক একটি তালিকা ), কম্পিউটার ব্যবহারকারীর কার্যকলাপের পূর্বাভাস দেওয়া কি সম্ভব?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] উদাহরণস্বরূপ এর বাইরে: ফেসবুকে সময় কাটাতে বনাম ফটো বনাম কোনও কম্পিউটার গেম খেলে ছবি দেখা। যদি সেগুলি আরও সূক্ষ্ম-পূর্বাভাস হয় (যেমন স্টারক্রাফ্ট বনাম কাউন্টার স্ট্রাইক বনাম সিমসিটি খেলছে) তবে আমিও আগ্রহী। (তর্কাতীতভাবে) যে …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

আমি নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি যে সাধারণ সম্ভাবনাগুলি আমার সমস্যার জন্য কাজ করবে বা লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মতো আরও পরিশীলিত পদ্ধতি ব্যবহার করা (এবং শিখতে) ভাল হবে কিনা। এই সমস্যার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল একটি বাইনারি প্রতিক্রিয়া (0, 1)। আমার কাছে প্রচুর পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবল রয়েছে যা সমস্ত শ্রেণিবদ্ধ এবং আনর্ডার্ড নয়। আমি …

10 r  probability  logistic 

নিয়মিতকরণ করার জন্য অনেকগুলি পদ্ধতি রয়েছে - এল0এল0L_0, এল1এল1L_1, এবং এল2এল2L_2উদাহরণস্বরূপ আদর্শ ভিত্তিক নিয়মিতকরণ। ফ্রেডম্যান হাসেটি এবং তিবশরানির মতে , সেরা নিয়ন্ত্রক সমস্যাটির উপর নির্ভর করে: যথা সত্য টার্গেট ফাংশনের প্রকৃতি, ব্যবহৃত নির্দিষ্ট ভিত্তি, সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাত এবং নমুনার আকার। বিভিন্ন নিয়মিতকরণ পদ্ধতির কার্যকারিতা এবং পারফরম্যান্সের তুলনা করে কি কোন অভিজ্ঞতাগত …

10 r  regression  machine-learning  regularization 

আমি আমার টাইম সিরিজ এবং নন টাইম সিরিজ ধারণাগুলি মিশ্রণ করতে পারি, তবে সিরিয়াল পারস্পরিক সম্পর্ককে প্রদর্শন করে এমন একটি রিগ্রেশন মডেল এবং ইউনিট রুট প্রদর্শনকারী একটি মডেলের মধ্যে পার্থক্য কী? এছাড়াও, কেন আপনি সিরিয়াল পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য ডুর্বিন-ওয়াটসন পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারেন তবে ইউনিট শিকড়ের জন্য অবশ্যই …

10 time-series  autocorrelation  unit-root 

আমি তিন ধরণের পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা আনোভা সম্পাদন করেছি; কোন উত্তর-বিশ্লেষণ বৈধ? এটি একটি সম্পূর্ণ ভারসাম্যযুক্ত নকশা (2x2x2) এর মধ্যে অন্যতম কারণগুলির মধ্যে বারবার পরিমাপের একটি কারণ রয়েছে। আমি আর-তে বারবার ব্যবস্থা আনোভা সম্পর্কিত বহুবিধ পদ্ধতির বিষয়ে সচেতন, তবে আমার প্রথম প্রবৃত্তিটি আনোভা-র একটি সহজ অ্যাওভ () স্টাইলের সাথে এগিয়ে যাওয়া: …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

যদি কখনও কখনও এমন কোনও ঘটনা ঘটে থাকে যেখানে এটি পরিষ্কার হয়ে যায় তবে এটি মন্টি হল সমস্যার সাথে রয়েছে। এমনকি মহান পল এরদোসও এই সমস্যায় বোকা হয়ে পড়েছিলেন। আমার প্রশ্নের উত্তর যা মুশকিল হতে পারে তা হ'ল সম্ভাবনা সম্পর্কে এটি কী যে আমরা একটি উত্তরের বিষয়ে এতটা আত্মবিশ্বাসী হতে …

10 probability  conditional-probability  paradox  heuristic 

ধরুন আমার কাছে 'বিশেষজ্ঞ' রয়েছে, যার কাছ থেকে আমি কিছু পরিবর্তনশীল পূর্ববর্তী বিতরণটি প্রকাশ করতে চাই । আমি তাদের সত্যিকারের অর্থ দিয়ে উদ্বুদ্ধ করতে চাই । ধারণা, গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা প্রকাশ পালন করা হয় এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের উপলব্ধির , তাহলে তাদের গতকাল দেশের সর্বোচ্চ তাপমাত্রা প্রমাণ মেলে উপর ভিত্তি করে …

10 bayesian  prior 

আপনি যখন মৌলিক পরিসংখ্যানের মধ্যে থাকবেন তখন সাধারণত ব্যবহৃত হয় এমন চতুর্ভুজ সংজ্ঞাতে আমি আগ্রহী। আমার কাছে স্ট্যাটাস 101 টাইপ বই রয়েছে এবং এটি কেবল একটি স্বজ্ঞাত সংজ্ঞা দেয়। "প্রায় এক চতুর্থাংশের তথ্য প্রথম কোয়ার্টাইলের উপরে বা তার নিচে পড়ে ..." তবে, এটি একটি উদাহরণ দেয় যেখানে এটি ডেটা সেট …

10 excel  quantiles 

আমি সময় সিরিজের ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে কাজ করছি। আমি দুটি ডেটা সেটের আছে ডি 1 = { এক্স1, এক্স2, । । । । এক্সএন}D1={x1,x2,....xn}D1=\{x_1, x_2,....x_n\} এবং ডি 2 = { xএন+ 1 , এক্সএন+ 2 , এক্সএন+ + 3 , । । । । , এক্সএন+ + ট }ডি2={এক্সএন+ +1,এক্সএন+ +2,এক্সএন+ …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

সম্পাদনা দেখুন। ভারী লেজ সহ যখন আপনার কাছে ডেটা থাকে, তখন ছাত্র-টি ত্রুটির সাথে একটি রিগ্রেশন করা কোনও স্বজ্ঞাত জিনিস বলে মনে হয়। এই সম্ভাবনাটি অন্বেষণ করার সময়, আমি এই গবেষণাপত্রে ছড়িয়ে পড়েছি: ব্রুশ, টিএস, রবার্টসন, জেসি, এবং ওয়েলশ, এএইচ (01 নভেম্বর, 1997) সম্রাটের নতুন পোশাক: মাল্টিভারিয়েট টি রিগ্রেশন মডেলের …

10 regression  mathematical-statistics  modeling  robust 

লজিস্টিক রিগ্রেশন যেমন ত্রুটির শর্তগুলির ধ্রুবক প্রকরণ এবং অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা সম্পর্কিত ত্রুটিগুলি সম্পর্কে কোনও বিশেষ অনুমান রয়েছে? এছাড়াও সাধারণত যখন আপনার পয়েন্ট থাকে যা কুকের দূরত্ব 4 / n এর চেয়ে বড় হয়, আপনি কি সেগুলি সরাবেন? আপনি যদি এগুলি অপসারণ করেন, তবে মুছে ফেলা পয়েন্টগুলির সাথে মডেলটি ভাল কিনা …

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance