প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

আপনি কীভাবে সরল ইংরেজিতে বায়েশিয়ানকে ফ্রিকোয়ালিস্ট যুক্তি থেকে আলাদা করে সেই বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করবেন?

339 bayesian  frequentist 

হতে পারে ধারণাটি, এটি কেন ব্যবহৃত হয়েছে এবং একটি উদাহরণ।

240 bayesian  mcmc  intuition  teaching 

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলির মধ্যে পার্থক্যের জন্য আমার অভ্যন্তরীণ ব্যাখ্যা যদি সঠিক হয় তবে এখানে জরিস এবং শ্রীকান্তের এক্সচেঞ্জটি আমাকে (আবার) ভাবতে লাগল। আপনি কিভাবে পার্থক্য ব্যাখ্যা করবে?

229 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval  fiducial 

বায়সিয়ান পরিসংখ্যানগুলির জন্য সেরা প্রাথমিক পাঠ্যপুস্তিকা কোনটি? দয়া করে উত্তর প্রতি একটি বই।

192 bayesian  references 

একদল শিক্ষার্থী, বাম-হাতের 18 জনের মধ্যে 2 জন রয়েছেন। বাম হাতের শিক্ষার্থীদের উত্তরোত্তর অগ্রাহ্যতা ধরে রেখে জনগণের উত্তর বিতরণ সন্ধান করুন। ফলাফল সংক্ষেপে। সাহিত্যের অনুসারে 5-20% মানুষ বাম-হাতের হয়। আপনার পূর্বের মধ্যে এই তথ্যটি গ্রহণ করুন এবং নতুন পোস্টারিয়র গণনা করুন। আমি জানি বিটা বিতরণটি এখানে ব্যবহার করা উচিত। প্রথমত, …

124 distributions  bayesian  prior  posterior 

এই এক্সকেসিডি কমিক (ফ্রিকোয়ালিস্ট বনাম বায়েশিয়ানস) একটি ঘন ঘনবাদী পরিসংখ্যানবিদকে মজা দেয় যা একটি স্পষ্টতই ভুল ফলাফল পেয়েছিল। তবে এটি আমার কাছে মনে হয় যে তাঁর যুক্তিটি আসলে এই অর্থে সঠিক যে এটি স্ট্যান্ডার্ড ঘনঘনবাদী পদ্ধতি অনুসরণ করে। সুতরাং আমার প্রশ্নটি হ'ল "তিনি কী ঘনঘনবাদী পদ্ধতিটি সঠিকভাবে প্রয়োগ করেন?" যদি …

113 bayesian  frequentist 

আমরা ইতিমধ্যে পি-মান হিসাবে ট্যাগ একাধিক থ্রেড যা তাদের সম্পর্কে প্রচুর ভুল ধারণা প্রকাশ করে unders দশ মাস আগে আমাদের মনস্তাত্ত্বিক জার্নালপিpp পি সম্পর্কে একটি থ্রেড ছিল যা "নিষিদ্ধ" মূল্যবোধ , এখন আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যাসোসিয়েশন ( ২০১ )) বলেছে যে আমাদের বিশ্লেষণের সাথে আমাদের " ভ্যালু গণনার সাথে শেষ হওয়া …

100 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

যেহেতু কেউ পরিসংখ্যানগুলিতে আগ্রহী হয়ে উঠছে, দ্বিখণ্ডক "ফ্রিকোয়েনসিস্ট" বনাম "বায়সিয়ান" শীঘ্রই সাধারণ হয়ে উঠেছে (এবং যেভাবে ন্যাট সিলভারের দ্য সিগন্যাল এবং নয়েজ পড়েনি ?)। আলোচনা এবং পরিচায়ক কোর্স ইন, দৃষ্টিকোণ সিংহভাগ frequentist (হয় MLE , মান), কিন্তু সময় একটি অতি ক্ষুদ্র ভগ্নাংশ একটি ধারণা উপর বায়েসের সূত্র এবং স্পর্শ তারিফ …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

আমি জানি এটি একটি বিশ্লেষণাত্মক প্রবণতাগুলির সুবিধা গ্রহণের জন্য বিখ্যাত একটি কমিকের কাছ থেকে এসেছে , তবে এটি কয়েক মিনিট তারার পরে বেশ কিছুটা যুক্তিযুক্ত দেখায়। এই " সংশোধিত বয়েস উপপাদ্য " কী করছে তা আমার পক্ষে কেউ রূপরেখা দিতে পারে ?

81 bayesian  hierarchical-bayesian 

আত্মবিশ্বাস এবং বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে সাম্প্রতিক একটি প্রশ্ন আমাকে সেই বিষয়ে এডউইন জেনেসের নিবন্ধটি পুনরায় পড়তে শুরু করেছিল: জয়েস, ইটি, ১৯66। - সম্ভাবনা থিওরি, পরিসংখ্যানগত অনুমান, এবং বিজ্ঞানের পরিসংখ্যানতত্ত্বের তাত্ত্বিকতায় ডাব্লুএল হার্পার এবং সিএ হুকার (সংস্করণ), ডি। রেডেল, ডর্ড্রেচট, পি। 175; ( পিডিএফ ) বিমূর্তে জয়েস লিখেছেন: ... …

81 bayesian  confidence-interval 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

এই প্রশ্ন থেকে একটি মন্তব্য দ্বারা অনুপ্রাণিত : আমরা কোন পূর্ববর্তীগুলিতে "অপ্রয়োজনীয়" বিবেচনা করব - এবং অনুমিত অপ্রয়োজনীয় পূর্বে কোন তথ্য রয়েছে? আমি সাধারণত একটি বিশ্লেষণে পূর্ববর্তীটি দেখতে পাই যেখানে এটি হয় ঘন ঘনবাদী ধরণের বিশ্লেষণ বায়েশীয় বিশ্লেষণ থেকে কিছু সুন্দর অংশ ধার করার চেষ্টা করা হয় (এটি করার মতো …

73 bayesian  prior 

পটভূমি : আমার বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান সম্পর্কে আনুষ্ঠানিক প্রশিক্ষণ নেই (যদিও আমি আরও শিখতে আগ্রহী), তবে আমি যথেষ্ট জানি - আমি মনে করি - কেন অনেকে মনে করেন যে তারা ফ্রিকোয়েন্সিস্ট পরিসংখ্যানের চেয়ে বেশি পছন্দ করে কেন তার সংক্ষিপ্তসার পেতে পারেন। এমনকি আমি প্রাথমিক শিক্ষার পরিসংখ্যান (সামাজিক বিজ্ঞান) শ্রেণীর স্নাতকদেরও বায়সিয়ান …

72 bayesian  frequentist  philosophical 

সম্পাদনাগুলি: আমি একটি সাধারণ উদাহরণ জুড়েছি: গড়ের অনুমান । আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলির সাথে মেলে না এমন বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলি কেন খারাপ তা আমিও কিছুটা স্পষ্ট করে দিয়েছি।XiXiX_i আমি, মোটামুটি ধর্মপ্রাণ বায়েশিয়ান, বিভিন্ন প্রকারের বিশ্বাসের সঙ্কটের মাঝে আছি। আমার সমস্যাটি নিম্নলিখিত is ধরে নিন যে আমি কিছু আইআইডি ডেটা বিশ্লেষণ করতে চাই । …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

এটি উইকিপিডিয়ায় বলেছেন যে: গণিত [সম্ভাব্যতার] সম্ভাবনার কোনও ব্যাখ্যার চেয়ে অনেকাংশেই স্বতন্ত্র। প্রশ্ন: তাহলে আমরা যদি গাণিতিকভাবে সঠিক হতে চাই, তবে আমাদের সম্ভাবনার কোনও ব্যাখ্যা বাতিল করা উচিত নয় ? অর্থাৎ বায়েশিয়ান এবং ঘনত্ব উভয়ই গণিতগতভাবে ভুল? আমি দর্শন পছন্দ করি না, তবে আমি গণিত পছন্দ করি, এবং আমি কোলমোগোরভের …

67 probability  bayesian  frequentist  philosophical  kolmogorov-axioms