প্রশ্ন ট্যাগ «binomial»

আমি আর এর সাথে আরও পরিচিত একজন ব্যবহারকারী এবং প্রায় চার বছরের আবাসস্থল ভেরিয়েবলের জন্য প্রায় 35 জন ব্যক্তির জন্য এলোমেলো slালু (নির্বাচন সহগ) অনুমান করার চেষ্টা করছি। প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল হ'ল কোনও অবস্থান "ব্যবহৃত" (1) বা "উপলব্ধ" (0) আবাস (নীচে "ব্যবহার") ছিল কিনা। আমি একটি উইন্ডোজ -৪-বিট কম্পিউটার ব্যবহার করছি। …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

আমরা বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান পরীক্ষার তদন্ত করছি, এবং একটি বিজোড় (আমার কাছে ন্যূনতম) কাছে আসি। নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন: কোন জনসংখ্যার A বা B উচ্চতর রূপান্তর হার রয়েছে তা পরিমাপ করতে আমরা আগ্রহী। স্যানিটি পরীক্ষা করার জন্য, আমরা সেট করেছি pA=pBpA=pBp_A = p_B, যা উভয় গ্রুপে রূপান্তর হওয়ার সম্ভাবনা সমান। আমরা …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

এটি আমার মনকে বিভ্রান্ত করে / উড়িয়ে দেয় যে বাইনোমিয়ালের আনুপাতিক পরিমাণ রয়েছে । সমতুল্যভাবে, ফিশার তথ্য সমানুপাতিক । এটার কারণ কি? ফিশার তথ্য এ কেন হ্রাস করা হয় ? অর্থাত্, তে অনুমান কেন সবচেয়ে কঠিন ?p(1−p)p(1−p)p(1-p)1p(1−p)1p(1−p)\frac{1}{p(1-p)}p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5p=0.5 প্রসঙ্গ: আমি একটি নমুনা আকারের ক্যালকুলেটর নিয়ে কাজ করছি, এবং এর সূত্রটি , …

12 variance  binomial  interpretation 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

দয়া করে আমার পরিসংখ্যানীয় লিঙ্গো কসাইয়ের জন্য ক্ষমা প্রার্থনা করুন :) আমি এখানে বেশ কয়েকটি প্রশ্ন পেয়েছি যা বিজ্ঞাপন সম্পর্কিত এবং হারের মাধ্যমে ক্লিক করে। তবে তাদের মধ্যে কেউই আমার শ্রেণিবিন্যাসের পরিস্থিতি সম্পর্কে বুঝতে আমার খুব বেশি সহায়তা করেনি। একটি সম্পর্কিত প্রশ্ন আছে এই একই শ্রেণিবদ্ধ বায়েশিয়ান মডেল সমতুল্য উপস্থাপনা? …

12 bayesian  binomial  multilevel-analysis 

দ্বিপদী বিতরণ থেকে আসা ডেটার জন্য আমরা কীভাবে একটি অনুমানকারীকে সংজ্ঞায়িত করব? বার্নৌল্লির জন্য আমি একটি প্যারামিটার পি অনুমানকারী একটি অনুমানকারী সম্পর্কে ভাবতে পারি, তবে দ্বিপদী জন্য আমি দেখতে পারি না যখন আমরা বিতরণকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করব তখন কোন পরামিতিটি অনুমান করতে হবে? হালনাগাদ: একটি অনুমানকারী দ্বারা আমি পর্যবেক্ষণ করা ডেটার …

12 estimation  binomial 

আমি এই সমস্যাটি ঘিরে আমার মাথা গুটিয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। একটি ডাই 100 বার ঘূর্ণিত হয়। কোনও মুখের 20 বারের বেশি উপস্থিত হওয়ার সম্ভাবনা কত? আমার প্রথম চিন্তাটি দ্বিপদী বিতরণ পি (এক্স) = 1 - 6 সেন্টিমিটার (100, 1/6, 20) ব্যবহার করছিল তবে এটি স্পষ্টতই ভুল কারণ আমরা কয়েকটি ক্ষেত্রে …

11 probability  mathematical-statistics  binomial  dice 

প্রশ্ন: দ্বি-দ্বি-দ্বিস্থ স্থানের দ্বিখণ্ডিত দ্বিখণ্ডিত বিতরণ দেখতে কেমন? নীচে নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য যা আমি পরামিতিগুলির বিভিন্ন মানগুলির জন্য কল্পনা করতে চাই; যেমন, , , এবং ।পি 1 পি 2nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2)=n!x1!x2!px11px22,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. লক্ষ করুন যে দুটি বাধা আছে; এবং । । উপরন্তু, , একটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা, বলুন …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

আমি এসএএস-তে একটি পয়সন রিগ্রেশন করছিলাম এবং দেখতে পেলাম যে পিয়ারসন চি-স্কোয়ার্ড মানটি স্বাধীনতার ডিগ্রি দ্বারা বিভক্ত ছিল প্রায় 5 এর মধ্যে, যা উল্লেখযোগ্য পরিমাণে অবিচ্ছিন্নতার ইঙ্গিত দেয়। সুতরাং, আমি প্রোক জেনোমডের সাথে একটি নেতিবাচক দ্বিপদী মডেল ফিট করি এবং পাইয়ারসন চি-স্কোয়ার্ড মানটি স্বাধীনতার ডিগ্রি দ্বারা বিভক্ত হয়ে 0.80 হয়। …

11 regression  binomial  underdispersion 

দেখা যাচ্ছে যে দ্বি-দ্বি বিতরণ বিটা বিতরণের মতো আকারে এবং আমি পিডিএফ-তে কনস্ট্যান্টগুলি পুনরায় প্যারাম্যাট্রাইজ করতে পারি যাতে সেগুলি দেখতে একই রকম হয়। তাহলে, আমাদের কেন বিটা বিতরণ দরকার? এটি একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে? ধন্যবাদ!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

ধরুন আপনার নিম্নলিখিত পরিস্থিতি রয়েছে: আপনি সময়ের সাথে সাথে 1000 বোলিং প্লেয়ারকে পর্যবেক্ষণ করেছেন, যারা প্রত্যেকে তুলনামূলকভাবে কম সংখ্যক গেম খেলেছেন (বলুন 1 থেকে 20)। আপনি players খেলোয়াড়দের প্রত্যেকটি খেলানো সংখ্যার উপরে এই খেলোয়াড়ের প্রতিটির স্ট্রাইক শতাংশ লক্ষ্য করেছেন। একজন নতুন বোলিং খেলোয়াড় এসে 10 টি গেম খেলে 3 টি …

11 binomial  inference 

ন্যায্যতার জন্য একটি মুদ্রার পরীক্ষা করা দরকার। ৩০ টি মাথা 50 টি উল্টাপাল্টা পরে আসে মুদ্রাটি ন্যায্য বলে ধরে নেওয়া, আপনি 50 ফ্লিপগুলিতে কমপক্ষে 30 টি মাথা পাওয়ার সম্ভাবনা কত? আমার শিক্ষকের মতে, এই সমস্যাটি করার সঠিক উপায়টি হ'ল normalcdf(min = .6, max = ∞, p = .5, σ = …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

আমি কেবল লক্ষ্য করেছি যে ম্যাকনামারের পরীক্ষা-নিরীক্ষা কীভাবে চি স্কোয়ার অ্যাসিম্পটোটিক বিতরণ ব্যবহার করে। তবে যেহেতু সঠিক পরীক্ষাটি (দুটি কেস টেবিলের জন্য) দ্বিপদী বিতরণের উপর নির্ভর করে, দ্বিপদী বিতরণের ক্ষেত্রে সাধারণ অনুমানের প্রস্তাব দেওয়া কীভাবে সাধারণ নয়? ধন্যবাদ।

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

ধরা যাক আমরা বারবার একটি ন্যায্য মুদ্রা টস করছি, এবং আমরা জানি মাথা এবং লেজগুলির সংখ্যা মোটামুটি সমান হওয়া উচিত। আমরা যখন মোট 20 টি টাসের জন্য 10 টি মাথা এবং 10 লেজের মতো ফলাফল দেখি, আমরা ফলাফলগুলিতে বিশ্বাস করি এবং মুদ্রাটি ন্যায্য বলে বিশ্বাস করতে ঝুঁকির সাথে। ভাল আপনি …

11 confidence-interval  binomial 

আমি কখনই পছন্দ করি না যে লোকেরা সাধারণত লিকার্ট স্কেলগুলি থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করে যেমন ত্রুটি অবিরত ছিল এবং গাউসিয়ান যখন যুক্তিযুক্ত প্রত্যাশা থাকে যে কমপক্ষে আঁশগুলির চূড়ান্তভাবে এই অনুমানগুলি লঙ্ঘিত হয়। আপনি নিম্নলিখিত বিকল্পটি সম্পর্কে কী ভাবেন: যদি রেসপন্সটি এন- পয়েন্ট স্কেলে মান নিয়ে যায় , তবে সেই ডেটা …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology