প্রশ্ন ট্যাগ «binomial»

আমি প্রত্যাশা করছি যে আমার তুলনামূলক সহজ প্রশ্ন হিসাবে কেউ সাহায্য করতে পারে এবং আমি মনে করি আমি উত্তরটি জানি তবে নিশ্চিত হওয়া ছাড়া এটি এমন একটি বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে যা আমি নিশ্চিত হতে পারি না। প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল হিসাবে আমার কিছু গণনা তথ্য রয়েছে এবং আমি পরিমাপ করতে চাই যে …

11 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme 

আমার ডেটা সহ একটি মডেল তৈরি করার জন্য ব্যবহার করার সঠিক বিতরণ সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। আমি 50 টি প্লট সহ বনাঞ্চল পরিচালনা করেছিলাম, প্রতিটি প্লট 20m × 50m পরিমাপ করে। প্রতিটি প্লটের জন্য, আমি গাছের ছাঁটাইয়ের শতাংশের পরিমাণ অনুমান করে যা মাটি ছায়ায় es প্রতিটি চক্রান্তের ক্যানোপি কভারের …

11 distributions  binomial  gamma-distribution 

একটি এরদোস-রেনিই র্যান্ডম গ্রাফ । সেট ছেদচিহ্ন দ্বারা লেবেল করা । প্রান্ত সেটটি একটি এলোমেলো প্রক্রিয়া দ্বারা নির্মিত হয়।এন ভি ভি = { 1 , 2 , … , n } ইG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE যাক একটি সম্ভাব্যতা হতে , তারপর প্রতিটি unordered যুগল ছেদচিহ্ন এর ( ) একটি প্রান্ত যেমন …

10 probability  distributions  binomial  graph-theory 

দ্বিপদী সেটিংয়ে, র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল, এক্স, যা সাফল্যের সংখ্যা দেয় দ্বি দ্বিভিত্তিক বিতরণ করা হয়। নমুনার অনুপাতটি তখন এক্স হিসাবে গণনা করা যায় যেখানেnআপনার নমুনার আকার। আমার পাঠ্যপুস্তকে উল্লেখ করা হয়েছে যেএক্সএনএক্সএন\frac{X}{n}এনএনn এই অনুপাত নেই না একটি দ্বিপদ বিন্যাস আছে তবে এক্স থেকে কেবল দ্বি-দ্বি বিতরণ করা এলোমেলো ভেরিয়েবলএক্সএর একটি ছোট …

10 distributions  binomial  proportion  sample 

আমি কুপন সংগ্রহকারীদের সমস্যায় পড়ে গিয়ে সাধারণীকরণের জন্য একটি সূত্র তৈরির চেষ্টা করছিলাম। তাহলে আছে স্বতন্ত্র বস্তু এবং অন্তত সংগ্রহ করতে চান ট কোনো প্রতিটি কপি মি তাদের (যেখানে মি \ Le এন ), আপনি কত র্যান্ডম বস্তু কিনতে হবে প্রত্যাশা কি ?. সাধারণ কুপন সংগ্রাহক সমস্যাটিতে এম = এন …

10 probability  binomial  expected-value  coupon-collector-problem 

বর্তমানে এটি আটকে আছে, আমি জানি আমার সম্ভবত দ্বিপদী বিতরণের গড় বিচ্যুতিটি ব্যবহার করা উচিত তবে আমি তা বুঝতে পারি না।

10 self-study  binomial  mean  expected-value  proof 

আমি সোকাল এবং রোহল্ফের বায়োমেট্রি এবং রোহল্ফ (3 ই) বইটি ব্যবহার করে কিছু পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি। এটি 5 তম অধ্যায়ে একটি অনুশীলন যা সম্ভাবনা, দ্বিপদী বিতরণ এবং পইসন বিতরণকে অন্তর্ভুক্ত করে। আমি বুঝতে পারি যে এই প্রশ্নের উত্তর তৈরির জন্য একটি সূত্র রয়েছে: তবে, এই সমীকরণটি এই পাঠ্যে নেই। …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

ধরুন আমার 10 জন শিক্ষার্থী রয়েছে, যারা প্রতিটি 20 টি গণিতের সমস্যাগুলি সমাধান করার চেষ্টা করে। সমস্যাগুলি সঠিক বা ভুল (লম্বাডাটাতে) স্কোর করা হয় এবং প্রতিটি শিক্ষার্থীর পারফরম্যান্স একটি নির্ভুলতা পরিমাপ (সাবজডাটা) দ্বারা সংক্ষিপ্ত করা যায়। নীচে 1, 2 এবং 4 টি মডেলগুলি পৃথক পৃথক ফলাফলের উপস্থিতি দেখায় তবে আমি …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

যদি আমাদের দুটি স্বতন্ত্র এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি এবং থাকে তবে এর সম্ভাব্য ভর কার্য কী?X1∼Binom(n,p)X1∼Binom(n,p)X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)X2∼Pois(λ)X2∼Pois(λ)X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)X1+X2X1+X2X_1 + X_2 এনবি এটি আমার পক্ষে হোমওয়ার্ক নয়।

10 distributions  self-study  binomial  poisson-distribution 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

ধরা যাক আমি দ্বিপদী রিগ্রেশন ফিট করে এবং প্যাশন অনুমান এবং রিগ্রেশন সহগগুলির বৈকল্পিক-কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্স প্রাপ্ত করি। এটি আমাকে ভবিষ্যতের পরীক্ষায় সাফল্যের প্রত্যাশিত অনুপাতের জন্য সিআই পেতে অনুমতি দেবে,পিpp, তবে পর্যবেক্ষণের অনুপাতে আমার একটি সিআই দরকার। সিমুলেশন (ধরুন আমি তা করতে চাই না) এবং কৃষ্ণমূর্থ্য এট আল (যা আমার প্রশ্নের …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

মনে করুন, আমি এটি করেছি: এন1এন1n_1 একটি অজানা সাফল্যের হার সঙ্গে স্বাধীন বিচারের এবং পর্যবেক্ষিত সফলতা।পি1পি1p_1ট1ট1k_1 এন2এন2n_2 একটি অজানা সাফল্যের হার সঙ্গে স্বাধীন বিচারের এবং পর্যবেক্ষিত সফলতা।পি2পি2p_2ট2ট2k_2 তাহলে এখনই কিন্তু এখনও অজানা, সম্ভাব্যতা পালন করা একটি প্রদত্ত জন্য (বা তদ্বিপরীত) সমানুপাতিক হয় , সুতরাং আমি যদি p_1 \ neq p_2 …

9 hypothesis-testing  binomial  references 

আমি একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের পুনরাবৃত্ত পরীক্ষা-নিরীক্ষার অনুকরণের জন্য একটি আর স্ক্রিপ্ট লেখার চেষ্টা করছি। আমি খুঁজে পেয়েছি যে এটি সময়ের যে অনুপাতের সত্য জনসংখ্যার মান নমুনার 95% সিআই-র মধ্যে থাকে তার চেয়ে বেশি অনুপাতকে গুরুত্ব দেয়। একটি বড় পার্থক্য নয় - প্রায় 96% বনাম 95% তবে তবুও এটি আমাকে …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography