প্রশ্ন ট্যাগ «bootstrap»

আমি সম্প্রতি একটি প্রকল্পের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি অনুমান করতে বুটস্ট্র্যাপিং ব্যবহার করেছি। পরিসংখ্যান সম্পর্কে খুব বেশি জানেন না এমন কেউ সম্প্রতি আমাকে বুটস্ট্র্যাপিং কেন কাজ করে তা বোঝাতে বলেছিলেন, অর্থাত্ কেন একই নমুনাটি বার বার পুনরায় তৈরি করা ভাল ফলাফল দেয়। আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে এটি কীভাবে ব্যবহার করতে হবে তা …

326 bootstrap  communication 

এখানে @ গুং .632+ রুলের উল্লেখ করে। একটি দ্রুত গুগল অনুসন্ধান এই নিয়মের অর্থ কী এবং কী উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করা হয় তা সহজেই বুঝতে সহজ উত্তর পাওয়া যায় না। কেউ কি .632+ বিধিটি ব্যাখ্যা করতে পারেন?

107 bootstrap 

পূর্বাভাস ত্রুটিটি অনুমান করার জন্য ক্রস বৈধকরণ এবং বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে আমি আপনার মতামত চাই। ছোট ডেটাसेट মাপ বা বড় ডেটাসেটের জন্য কি আরও ভাল কাজ করা যায়?

102 cross-validation  predictive-models  bootstrap 

মনে করুন অজানা বা জটিল বিতরণ থেকে আমার কাছে নমুনা ডেটার একটি সেট রয়েছে এবং আমি তথ্যের একটি পরিসংখ্যান কিছুটা অনুমান করতে চাই । আমার ডিফল্ট প্রবণতা শুধু প্রতিস্থাপন সঙ্গে বুটস্ট্র্যাপ নমুনা একটি গুচ্ছ উৎপন্ন এবং আমার পরিসংখ্যাত নিরূপণ করা হয় প্রতিটি বুটস্ট্র্যাপ নমুনার উপর জন্য আনুমানিক বিতরণ তৈরি করতে …

86 hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমি বিভিন্ন পুনঃনির্মাণের পদ্ধতিগুলির মধ্যে পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি (মন্টি কার্লো সিমুলেশন, প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং, নন-প্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং, জ্যাককনিফিং, ক্রস-বৈধকরণ, র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা এবং ক্রমশক্তি পরীক্ষা) এবং আর ব্যবহার করে নিজের প্রসঙ্গে আর ব্যবহার করে। বলুন আমার নিম্নোক্ত পরিস্থিতি আছে - আমি একটি ওয়াই ভেরিয়েবল ( Yvar) এবং এক্স ভেরিয়েবল ( Xvar) সহ …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

এই প্রশ্নটি আমি এই স্নাতক স্তরের পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তকটিতে পড়েছি এবং একটি পরিসংখ্যান সেমিনারে এই উপস্থাপনা চলাকালীন (স্বতন্ত্রভাবে) শুনেছি এমন কিছু দ্বারা ট্রিগার করা হয়েছে। উভয় ক্ষেত্রেই, বিবৃতিটি "" নমুনার আকারটি খুব ছোট হওয়ায়, আমরা এই প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতি পরিবর্তে (বা পাশাপাশি) বুটস্ট্র্যাপের মাধ্যমে অনুমান করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি ।XXX তারা বিশদে getোকেনি, …

71 bootstrap  small-sample 

আমি অনিশ্চয়তার প্রাক্কলন প্রাপ্তিতে বুটস্ট্র্যাপের দরকারীতার প্রশংসা করি, তবে একটি জিনিস যা আমাকে সর্বদা বিরক্ত করে তা হ'ল সেই অনুমানের সাথে সম্পর্কিত বিতরণটি নমুনা দ্বারা সংজ্ঞায়িত বিতরণ। সাধারণভাবে, এটি বিশ্বাস করা খারাপ ধারণা বলে মনে হয় যে আমাদের নমুনা ফ্রিকোয়েন্সিগুলি অন্তর্নিহিত বিতরণের মতো দেখায়, সুতরাং যেখানে নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি অন্তর্নিহিত বিতরণকে …

62 bootstrap  uncertainty 

বুটস্ট্র্যাপ এবং জ্যাকনিফ উভয় পদ্ধতিই পক্ষপাত এবং অনুমানের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি অনুমান করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং উভয় পুনঃনির্ধারণের পদ্ধতির পদ্ধতিগুলি খুব আলাদা নয়: প্রতিস্থাপন বনাম নমুনা তৈরির সাথে একবারে একটি পর্যবেক্ষণ ছেড়ে দেয়। তবে জ্যাককনিফ গবেষণা এবং অনুশীলনে বুটস্ট্র্যাপের মতো জনপ্রিয় নয়। জ্যাকনিফ ব্যবহার না করে বুটস্ট্র্যাপ ব্যবহারের …

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

ঠিক আছে, এটি এমন একটি প্রশ্ন যা আমাকে রাতে রাখে। বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিটি কিছু বায়েশিয়ান পদ্ধতি (বায়েসিয়ান বুটস্ট্র্যাপ ব্যতীত) আনুমানিক হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে? আমি পরিসংখ্যানগুলির বাইয়েশিয়ান "ব্যাখ্যা" সত্যিই পছন্দ করি যা আমি সুন্দরভাবে সুসংগত এবং সহজে বুঝতে পারি। তবে বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিতে আমারও দুর্বলতা রয়েছে যা এত সহজ, তবুও অনেক …

43 bayesian  bootstrap 

আমি কথন জুড়ে ফেলেছেন প্রতিটি বুটস্ট্র্যাপ নমুনা (অথবা নেন গাছ) গড়ে প্রায় উপস্থিত থাকবে 2/32/32/3 পর্যবেক্ষণ। আমি বুঝি যে না সম্ভাবনা কোনো নির্বাচিত হওয়ার nnn থেকে স্বপক্ষে nnn নমুনার সাথে প্রতিস্থাপন (1−1/n)n(1−1/n)n(1- 1/n)^n যা আনুমানিক আউট কাজ করে 1/31/31/3 নির্বাচিত না হওয়ার সুযোগ। কেন এই সূত্র সবসময় দেয় একটি গাণিতিক …

42 bootstrap 

একটি প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস (পিসিএ) বা এমিরিকাল অর্থোগোনাল ফাংশন (ইওএফ) বিশ্লেষণ থেকে বেরিয়ে আসা উল্লেখযোগ্য নিদর্শনগুলির সংখ্যা নির্ধারণে আমি আগ্রহী। আমি জলবায়ু ডেটাতে এই পদ্ধতিটি প্রয়োগ করতে বিশেষভাবে আগ্রহী। ডেটা ক্ষেত্রটি একটি এমএক্সএন ম্যাট্রিক্স যা এম টাইম ডাইমেনশন (যেমন দিন) এবং এন স্থানিক মাত্রা (যেমন দীর্ঘ / ল্যাট অবস্থান) lat …

40 r  pca  bootstrap  monte-carlo 

আমি অবাক হয়েছি যে কেউ ডেটার বৈশিষ্ট্যগুলির ভিত্তিতে (পর্যবেক্ষণের সংখ্যা ইত্যাদি) এবং / অথবা ভেরিয়েবলগুলি অন্তর্ভুক্ত করে বুটস্ট্র্যাপ নমুনাগুলির সংখ্যা ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোনও সাধারণ নিয়মাবলী জানেন কিনা?

40 bootstrap  inference  monte-carlo 

আমি এই সাইটে বুটস্ট্র্যাপিং এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি সম্পর্কে অসংখ্য প্রশ্ন দেখছি, তবে আমি এখনও বিভ্রান্ত। আমার বিভ্রান্তির কারণ সম্ভবতঃ আমি আমার পরিসংখ্যান জ্ঞানে যথেষ্ট উত্তর বোধ করি না। আমি একটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পরিসংখ্যান কোর্সের প্রায় অর্ধেক পথ এবং আমার গণিত স্তরটি কেবল দ্বিতীয় মধ্য-বীজগণিত সম্পর্কে, সুতরাং সেই স্তরের অতীতের যে …

38 confidence-interval  bootstrap