প্রশ্ন ট্যাগ «classification»

আমার কাছে প্রোটোটাইপ মেশিন তৈরির অংশ রয়েছে। প্রথম পরীক্ষায় মেশিনটি অংশ তৈরি করে এবং একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী আমাকে বলে যে অংশগুলি ত্রুটিযুক্ত ( , সাধারণত এবং ) এবং অংশগুলি ভাল।N1N1N_1d1d1d_1d1&lt;N1d1&lt;N1d_1 < N_1d1/N1&lt;0.01d1/N1&lt;0.01d_1/N_1<0.01N1≈104N1≈104N_1\approx10^4N1−d1N1−d1N_1-d_1 তারপরে কোনও প্রযুক্তিবিদ ত্রুটিযুক্ত অংশগুলির সংখ্যা হ্রাস করার জন্য মেশিনে কিছু পরিবর্তন আনেন। একটি দ্বিতীয় এবং পরীক্ষা নিম্নলিখিত …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  classification  proportion 

একটি সিগন্যাল প্রক্রিয়াজাতকরণ কৌশল, মেল ফ্রিকোয়েন্সি সিপস্ট্রাম প্রায়শই একটি যন্ত্র শেখার কাজে ব্যবহারের জন্য একটি বাদ্যযন্ত্রের টুকরোগুলি থেকে তথ্য আহরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতিটি একটি স্বল্প-মেয়াদী পাওয়ার বর্ণালী দেয় এবং সহগগুলি ইনপুট হিসাবে ব্যবহৃত হয়। সংগীত পুনরুদ্ধার সিস্টেমগুলি ডিজাইনের ক্ষেত্রে, এই জাতীয় সহগগুলি একটি অংশের বৈশিষ্ট্য হিসাবে বিবেচিত হয় …

10 machine-learning  classification  signal-processing  mfcc 

আমি ডায়াবেটিসের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এসভিএম ব্যবহার করছি। আমি এই উদ্দেশ্যে বিআরএফএসএস ডেটা সেট ব্যবহার করছি । ডেটা সেটটিতে মাত্রা রয়েছে এবং এটি স্কিউড হয়। টার্গেট ভেরিয়েবলের s এর শতাংশ while যখন এর মধ্যে বাকি । ।11 % 89 %432607 × 136432607×136432607 \times 136Y১১ %11%11\%N89 %89%89\% আমি শুধু ব্যবহার করছি …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

আমার কাছে কলাম a b c(3 টি বৈশিষ্ট্য) সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে । aসংখ্যাসূচক এবং ক্রমাগত bএবং cদুটি স্তরের সাথে প্রতিটি শ্রেণিবদ্ধ হয়। আমি কে-নিকটতম প্রতিবেশীদের পদ্ধতি ব্যবহার করছি শ্রেণীভুক্ত করতে aএবং bউপর c। সুতরাং, দূরত্বগুলি পরিমাপ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য আমি মুছে ফেলা bএবং যুক্ত করে b.level1এবং ডেটা …

10 r  classification  k-nearest-neighbour 

বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ কার্যে আমার ভারসাম্যহীন ডেটাসেট রয়েছে, যেখানে ইতিবাচক পরিমাণ বনাম নেতিবাচক পরিমাণ 0.3% বনাম 99.7% is ধনাত্মক এবং নেতিবাচক মধ্যে ব্যবধান বিশাল। আমি যখন সিএনএনকে এমএনআইএসটি সমস্যায় ব্যবহৃত কাঠামো দিয়ে প্রশিক্ষণ দিই, পরীক্ষার ফলাফলটি উচ্চ ফলস নেতিবাচক হার দেখায়। এছাড়াও, প্রশিক্ষণ ত্রুটির বক্ররেখা শুরুতে কয়েক যুগের মধ্যে দ্রুত নেমে …

10 classification  neural-networks  deep-learning  convolution  computer-vision 

এমএনআইএসটি, সিআইএফএআর, এসটিএল -10 ইত্যাদিতে র্যান্ডম ফরেস্টের প্রয়োগের জন্য আমি কোনও সাহিত্যের সন্ধান পাইনি তাই আমি ভেবেছিলাম যে আমি নিজেই সেগুলি ক্রম- আক্রমণকারী এমএনআইএসটি দিয়ে চেষ্টা করব। ইন আর , আমি চেষ্টা: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) এটি ২ ঘন্টা চালিয়েছে এবং ২.৮% পরীক্ষার ত্রুটি পেয়েছে। আমিও চেষ্টা scikit-শিখতে , …

10 r  machine-learning  classification  random-forest  scikit-learn 

আমি আমার বহু-শ্রেণীর শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার ভারসাম্যহীনতা সংশোধন করতে SMOTE ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। যদিও SMOTE SMOTE সহায়তা ডকুমেন্ট অনুযায়ী আইরিস ডেটাसेटে পুরোপুরি কাজ করে, এটি কোনও একই ডেটাসেটে কাজ করে না। এখানে আমার ডেটা কেমন দেখাচ্ছে। দ্রষ্টব্য এটির 1, 2, 3 মান সহ তিনটি শ্রেণি রয়েছে। &gt; data looking risk …

10 r  classification  unbalanced-classes  oversampling 

সুতরাং, কে-উপায়ে ক্লাস্টারের অনুকূল সংখ্যার একটি "ধারণা" পাওয়া ভাল নথিভুক্ত। আমি গাউসিয়ান মিশ্রণগুলিতে এটি করার একটি নিবন্ধ পেয়েছি , তবে আমি নিশ্চিত নই যে এটি দ্বারা আমি দৃ convinced়প্রত্যয়ী, এটি খুব ভাল করে বুঝতে হবে না। এটি করার কোন ... ধীরে ধীরে উপায় আছে?

10 classification  k-means  mixture  unsupervised-learning 

যেমন। যদি আমার কাছে ভাল এবং খারাপ দুটি ক্লাস সহ একটি ক্লাস ভেরিয়েবল ক্রেডিট স্কোরিং থাকে, যেখানে # (ভাল) = 700 এবং # (খারাপ) = 300. আমি আমার ডেটা সংক্ষিপ্ত করতে চাই না। আমার কোন কৌশলটি ব্যবহার করা উচিত? আমি এসভিএম ব্যবহার করছিলাম তবে এটি পূর্বাভাসগুলিতে খুব খারাপ দিচ্ছে।

10 classification  binary-data 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি মেশিন লার্নিং ফিল্ডে নতুন, তবে আমি কেরাসের …

9 machine-learning  classification  neural-networks  transfer-learning 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমি জিএমএম ব্যবহারে নতুন। আমি অনলাইনে কোনও উপযুক্ত সহায়তা খুঁজে পাইনি। কেউ দয়া করে আমাকে "GMM ব্যবহার করা আমার সমস্যার সাথে খাপ খায় কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন" তার সঠিক সংস্থান সরবরাহ করতে পারেন? বা শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যাগুলির ক্ষেত্রে "কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন যে আমাকে এসভিএম শ্রেণিবিন্যাস বা জিএমএম শ্রেণিবিন্যাস ব্যবহার করতে হবে কিনা?"

9 classification  svm  gaussian-mixture  generalized-moments 

আমি ভেক্টর মেশিনগুলিতে সমর্থন করার জন্য নতুন। সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা svmথেকে ফাংশন e1071আর প্যাকেজ বিভিন্ন বিকল্প প্রস্তাব: সি-শ্রেণীবিন্যাস নিউ-শ্রেণীবিন্যাস এক-শ্রেণিবদ্ধকরণ (অভিনবত্ব সনাক্তকরণের জন্য) EPS-রিগ্রেশন নিউ-রিগ্রেশন পাঁচটি ধরণের মধ্যে স্বজ্ঞাত পার্থক্যগুলি কী কী? কোনটি কোন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা উচিত?

9 r  classification  svm  e1071 

এই কাগজটি দাবি করেছে যে কার্টে, কারণ প্রতিটি ধাপে একটি দ্বৈত বিভাজন একক কোভেরিয়েটে সঞ্চালিত হয়, তাই সমস্ত বিভাজন অরথোগোনাল এবং সুতরাং কোভেরিয়েটের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া বিবেচনা করা হয় না। তবে অনেকগুলি গুরুতর উল্লেখের বিপরীতে দাবি করা হয়েছে যে একটি গাছের শ্রেণিবদ্ধ কাঠামো গ্যারান্টি দেয় যে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেল …

9 machine-learning  classification  data-mining  cart 

এথেম আলপায়ডেনের "ইন্ট্রোডাকশন টু মেশিন লার্নিং" বইয়ে বলা হয়েছে যে অক্ষ-রেখাযুক্ত আয়তক্ষেত্রটির ভিসি মাত্রা ৪. তবে কীভাবে একটি আয়তক্ষেত্র বিকল্প ধনাত্মক এবং নেতিবাচক পয়েন্টের সাথে চারটি কোলাইনারি পয়েন্টের একটি সেটকে ছিন্নভিন্ন করতে পারে ?? কোনও আয়তক্ষেত্রের ভিসি মাত্রা ব্যাখ্যা এবং প্রমাণ করতে পারে?

9 classification  vc-dimension