প্রশ্ন ট্যাগ «cox-model»

কক্স আনুপাতিক বিপদ মডেল থেকে আপনি কীভাবে বেঁচে থাকার কার্ভটিকে ব্যাখ্যা করবেন? এই খেলনা উদাহরণে, ধরুন আমাদের কাছে ডেটা ageপরিবর্তনের ক্ষেত্রে একটি কক্স আনুপাতিক বিপত্তি মডেল রয়েছে kidneyএবং বেঁচে থাকার বক্ররেখা উত্পন্ন করছে। library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() উদাহরণস্বরূপ, সময়ে , কোন বিবৃতিটি সত্য? নাকি দুটোই …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

আমি একটি কক্স আনুপাতিক ঝুঁকিপূর্ণ মডেল থেকে বেঁচে থাকার সময় উত্পন্ন করতে চাই যাতে সময় নির্ভর কোভেরিয়েট থাকে। মডেলটি হ'ল h ( t |)এক্সআমি) =জ0( টি ) এক্সপ্রেস( γ)এক্সআমি+ + αমিআমি( T ) )জ(টি|এক্সআমি)=জ0(টি)মেপুঃ⁡(γএক্সআমি+ +αমিআমি(টি))h(t|X_i) =h_0(t) \exp(\gamma X_i + \alpha m_{i}(t)) যেখানে বাইনমিয়াল (1,0.5) থেকে তৈরি এবং হয় m_ {আমি} …

9 r  survival  cox-model  time-varying-covariate 

আমি রোগীর ( ) পড়ে যাওয়ার সম্ভাবনাতে 2 টি ওষুধের ( drug1, drug2) এর প্রভাব অনুমান করার চেষ্টা করছি event। রোগীরা একাধিকবার পড়তে পারে এবং যে কোনও সময়ে ওষুধগুলি প্রয়োগ বা বন্ধ করতে পারে। আমার প্রশ্ন হ'ল সময়কাল (দিন) সম্পর্কিত ডেটা কীভাবে গঠন করা উচিত, বিশেষত দিনের মধ্যে ওভারল্যাপ হওয়া …

9 r  survival  cox-model 

ব্যবধান সেন্সর করা বেঁচে থাকার সময় দেওয়া হয়েছে, আমি কীভাবে একটি অন্তর সেন্সরড কক্স পিএইচ মডেলটি সম্পাদন করব R? একটি রিসার্ক অনুসন্ধান প্যাকেজটি সক্রিয় করে intcox, যা আর Rসংগ্রহস্থলটিতে নেই। আমি প্রায় ইতিবাচক প্যাকেজ coxphমধ্যে ফাংশন survivalবিরতি সেন্সর বেঁচে থাকার তথ্য হ্যান্ডেল করতে পারবেন না। এছাড়াও, আমি ডেটা গুনতে এবং …

9 r  survival  cox-model  interval-censoring 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

এখানে আমি ব্যবহৃত কক্স্ফ-মডেলের সংক্ষিপ্ত-আউটপুট (আমি আর ব্যবহার করেছি এবং আউটপুটটি সেরা চূড়ান্ত মডেলের উপর ভিত্তি করে অর্থাৎ সমস্ত উল্লেখযোগ্য ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এবং তাদের মিথস্ক্রিয়াগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 + LT:Food:Temp2) # Y<-Surv(Time,Status==1) এন = 555 …

9 r  interaction  regression-coefficients  cox-model 

কক্স আনুপাতিক ঝুঁকি মডেলটিতে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত নমুনা (হেকম্যানের সংশোধনের মতো কিছু) এর ফলে পক্ষপাত সংশোধন করার কোনও পদ্ধতি আছে কি? পটভূমি : আসুন পরিস্থিতিটিকে নিম্নলিখিত হিসাবে দেখায়: - প্রথম দুই বছরের মধ্যে সমস্ত ক্লায়েন্ট গ্রহণ করা হয়। - এই দু'বছরের পরে একটি কক্স পিএইচ মডেল তৈরি হচ্ছে। মডেল ভবিষ্যদ্বাণী করে …

9 bias  cox-model 

আমি এই উদাহরণটিতে যে টার্মপ্ল্লটটি ব্যবহার করি তার নিজের সামান্য বর্ধিত সংস্করণটি তৈরি করেছি, আপনি এটি এখানে খুঁজে পেতে পারেন । আমি এর আগে এসওতে পোস্ট করেছি তবে আমি এটির বিষয়ে যত বেশি চিন্তা করি আমি বিশ্বাস করি যে এটি সম্ভবত কোডিংয়ের চেয়ে কক্স প্রসংশ্লিষ্ট বিপদ মডেলের ব্যাখ্যার সাথে আরও …

9 r  survival  cox-model