প্রশ্ন ট্যাগ «cross-validation»

এই প্রশ্নটি একটি সুস্পষ্ট উত্তর পেতে খুব খোলামেলা হতে পারে, তবে আশা করি না। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, যেমন এসভিএম, জিবিএম, র‌্যান্ডম ফরেস্ট ইত্যাদি, সাধারণত কিছু ফ্রি প্যারামিটার থাকে যা থাম্ব গাইডেন্সের কিছু নিয়মের বাইরেও প্রতিটি ডেটা সেটে সুর করা দরকার। প্যারামিটারগুলির সেটটি সেরা জেনারেলাইজেশন ত্রুটি প্রদান করে যাতে এটি সাধারণত …

34 machine-learning  cross-validation  bootstrap  optimization  resampling 

কেন একটি ক্রস-বৈধকরণ পদ্ধতি কোনও মডেলকে বাছাইয়ের সমস্যাটি কাটিয়ে উঠেছে?

34 regression  model-selection  cross-validation 

সম্প্রতি আমি একটি কাগজ পেয়েছি যা নির্দিষ্ট ডেটাसेट ে কে-এনএন শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করার প্রস্তাব দেয় prop লেখকরা বিভিন্ন কে মানগুলির জন্য কে-ফোল্ড ক্রস বৈধকরণ সম্পাদন করতে এবং সর্বোত্তম হাইপারপ্যারমিটার কনফিগারেশনের ক্রস বৈধকরণের ফলাফলের জন্য উপলব্ধ সমস্ত ডেটা নমুনা ব্যবহার করেছিলেন used আমার জানা মতে, এই ফলাফলটি পক্ষপাতদুষ্ট, এবং হাইপারপ্যারামিটার অপ্টিমাইজেশন …

30 cross-validation  references  model-selection  model-evaluation 

আমাকে বলা হয়েছে যে স্ট্র্যাটেড ক্রস বৈধকরণ বিশেষত প্রতিক্রিয়া শ্রেণিগুলি ভারসাম্যহীন হলে ব্যবহার করা উপকারী। যদি ক্রস-বৈধকরণের একটি উদ্দেশ্য আমাদের মূল প্রশিক্ষণের ডেটা নমুনার এলোমেলোতার জন্য অ্যাকাউন্টে সহায়তা করা হয় তবে অবশ্যই প্রতিটি ভাঁজ একই শ্রেণীর বন্টন করা এর বিরুদ্ধে কাজ করবে যদি না আপনি নিশ্চিত হন যে আপনার আসল …

29 cross-validation  resampling  stratification 

আমি এমন একটি মডেলকে বৈধতা দিচ্ছি যা গণনার পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে। এটি যদি বাইনারি শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যা হত তবে আমি আউট-অফ-ফোল্ড এওসি গণনা করতাম, এবং এটি যদি কোনও রিগ্রেশন সমস্যা হত তবে আমি আউট-অফ-ফোল্ড আরএমএসই বা এমএই গণনা করতাম। পইসন মডেলের জন্য, নমুনা ছাড়িয়ে থাকা পূর্বাভাসগুলির "যথার্থতা" মূল্যায়নের জন্য আমি …

29 cross-validation  poisson-distribution  count-data  deviance  scoring-rules 

আমি মূলত তত্ত্বাবধানে মাল্টিভারিয়েট বিশ্লেষণ কৌশলগুলিতে প্রয়োগ করার অভিপ্রায় সহ বিভিন্ন ক্রস বৈধকরণের পদ্ধতিগুলি শেখার চেষ্টা করছি। দু'টি আমি এসেছি হ'ল কে-ফোল্ড এবং মন্টি কার্লো ক্রস-বৈধকরণের কৌশল। আমি পড়েছি যে মন্টে কার্লোতে কে-ফোল্ড একটি ভিন্নতা তবে আমি নিশ্চিত নই যে মন্টে কার্লোয়ের সংজ্ঞাটি কীভাবে তৈরি করে তা আমি পুরোপুরি বুঝতে …

29 cross-validation  monte-carlo 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

ক্রস-বৈধকরণ প্রক্রিয়া সম্পর্কিত আমার একটি প্রশ্ন আছে। আমি কার্সেরায় মেশিন লার্নিংয়ের একটি কোর্সের মাঝখানে আছি। বিষয়গুলির মধ্যে একটি ক্রস-বৈধকরণ সম্পর্কে। আমি এটি অনুসরণ করা কিছুটা কঠিন বলে মনে করি। আমি জানি কেন আমাদের সিভি দরকার কারণ আমরা আমাদের মডেলগুলিকে ভবিষ্যতে (অজানা) ডেটাতে ভালভাবে কাজ করতে চাই এবং সিভি অতিরিক্ত চাপ …

28 machine-learning  cross-validation 

আমি যখন জিএএম ব্যবহার করি তখন এটি আমাকে অবশিষ্ট ডিএফ (কোডের শেষ লাইন)। ওটার মানে কি? জিএএম উদাহরণ ছাড়িয়ে যান, সাধারণভাবে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যাটি একটি অ-পূর্ণসংখ্যার সংখ্যা হতে পারে?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

এটি সুপরিচিত, বিশেষত প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে, মেশিন লার্নিংয়ের দুটি ধাপে এগিয়ে যাওয়া উচিত, একটি প্রশিক্ষণের পদক্ষেপ এবং একটি মূল্যায়নের পদক্ষেপ এবং তাদের আলাদা আলাদা ডেটা ব্যবহার করা উচিত। কেন? স্বজ্ঞাতভাবে, এই প্রক্রিয়াটি উপাত্তগুলিকে অত্যধিক মান্যতা এড়াতে সহায়তা করে, তবে আমি কোনও (তথ্য-তাত্ত্বিক) দেখতে ব্যর্থ হলাম কারণ এটি ক্ষেত্রে। সম্পর্কিত, আমি …

27 machine-learning  cross-validation 

পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসে, আমার প্রায় 800 টি নমুনা সহ একটি প্রশিক্ষণ সেট রয়েছে এবং প্রায় 150 টি নমুনা সহ একটি পরীক্ষা সেট রয়েছে। পরীক্ষার সেটটি কখনও ব্যবহার করা হয়নি, এবং শেষ অবধি ব্যবহারের জন্য অপেক্ষা করছে। ক্লাসিফায়ারগুলি এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সুর করার সময় এবং টুইট করার সময় আমি 10 টি ভাঁজ ক্রস …

27 machine-learning  classification  cross-validation  text-mining 

কে-ভাঁজ ক্রস-বৈধকরণ প্রদত্ত শ্রেণিবদ্ধের সাধারণীকরণের সক্ষমতা অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আমি কি (বা আমার উচিত) এর বৈকল্পিকতার আরও ভাল অনুমানের জন্য সমস্ত বৈধতা রানের থেকে পুলের বৈকল্পিকও গণনা করতে পারি? তা না হলে কেন? আমি এমন কাগজপত্র পেয়েছি যা ক্রস-বৈধকরণের জুড়ে পুলের মানক বিচ্যুতি ব্যবহার করে । বৈধতা …

27 machine-learning  cross-validation 

এই সাইটের অন্য কোথাও একটি প্রশ্নের মধ্যে বেশ কয়েকটি উত্তরে উল্লেখ করা হয়েছে যে এআইসি লেভ-ওয়ান-আউট (এলইউ) ক্রস-বৈধকরণের সমতুল্য এবং বিআইসির কে-ফোল্ড ক্রস বৈধতার সমতুল্য। এটি কি আর-তে অভিজ্ঞতার সাথে দেখানোর কোনও উপায় আছে যে এলইউ এবং কে-ফোল্ডের সাথে জড়িত কৌশলগুলি এআইসি এবং বিআইসির মানগুলির সমতুল্য হিসাবে পরিষ্কার এবং প্রদর্শিত …

26 r  aic  cross-validation  bic 

আমার বোধগম্যতা হ'ল ক্রস বৈধকরণ এবং মডেল নির্বাচনের সাহায্যে আমরা দুটি বিষয় সম্বোধনের চেষ্টা করি: হল P1 । আমাদের নমুনাটি প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় জনসংখ্যার প্রত্যাশিত ক্ষতির অনুমান করুন P2 এর । আমাদের এই অনুমানের অনিশ্চয়তা পরিমাপ করুন এবং প্রতিবেদন করুন (বৈকল্পিকতা, আত্মবিশ্বাসের বিরতি, পক্ষপাত ইত্যাদি) স্ট্যান্ডার্ড অনুশীলনটি বারবার ক্রস বৈধকরণ …

26 estimation  cross-validation  references 

আমি দেখেছি এমন কিছু বক্তৃতা এবং টিউটোরিয়ালে , তারা আপনার ডেটাটিকে তিন ভাগে ভাগ করার পরামর্শ দেয়: প্রশিক্ষণ, বৈধতা এবং পরীক্ষা and তবে পরীক্ষার ডেটাসেট কীভাবে ব্যবহার করা উচিত এবং পুরো ডেটা সেটের উপরে ক্রস-বৈধকরণের চেয়ে এই পদ্ধতিটি কীভাবে ভাল তা পরিষ্কার নয়। ধরা যাক আমরা একটি পরীক্ষার সেট হিসাবে …

25 machine-learning  cross-validation  validation