প্রশ্ন ট্যাগ «distance»

আমার কাছে 2-ডি ডেটার একটি সেট রয়েছে যেখানে আমি নির্দিষ্ট বৃত্তের ( ) কেন্দ্রের নির্দিষ্ট সংখ্যক কেন্দ্রগুলির কেন্দ্রগুলি সন্ধান করতে চাই যা নির্দিষ্ট দূরত্বে ( ) এর মধ্যে মোট পয়েন্টের সংখ্যা সর্বাধিক করে দেয় ।NNNRRR উদাহরণস্বরূপ আমার 10,000 টি ডাটা পয়েন্ট রয়েছে এবং আমি সার্কেলের কেন্দ্রগুলি খুঁজে পেতে চাই যা …

10 r  clustering  distance 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমি স্থানাঙ্ক নির্ধারণ করতে হলে এবং যেখানে(এক্স1,ওয়াই1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})(এক্স2,ওয়াই2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) এক্স1,এক্স2∼ ইউনিফ ( 0 , 30 ) এবং ওয়াই1,ওয়াই2~ Unif ( 0 , 40 ) ।X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). আমি তাদের মধ্যে দূরত্বের প্রত্যাশিত মানটি কীভাবে খুঁজে পাব? আমি ভাবছিলাম, যেহেতু দূরত্বটি (এক্স1-এক্স2)2+ (ওয়াই1-ওয়াই2)2-------------------√)(X1−X2)2+(Y1−Y2)2)\sqrt{(X_{1}-X_{2})^{2} + (Y_{1}-Y_{2})^{2}}) প্রত্যাশিত মানটি …

9 expected-value  uniform  distance 

আপনি কীভাবে একটি অসম্পূর্ণ দূরত্ব পরিমাপের একটি বৈশিষ্ট্য ক্লাস্টার করবেন? উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক আপনি একটি বৈশিষ্ট্য হিসাবে সপ্তাহের দিনগুলির সাথে একটি ডেটাসেট ক্লাস্টার করছেন - সোমবার থেকে শুক্রবারের দূরত্ব শুক্রবার থেকে সোমবারের দূরত্বের মতো নয়। ক্লাস্টারিং অ্যালগোরিদমের দূরত্ব পরিমাপের মধ্যে আপনি কীভাবে এটি সংযুক্ত করবেন?

9 clustering  distance