প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

আমি ট্রেনের আগমনের সময় কিছু ডেটা মডেল করার চেষ্টা করছি। আমি এমন একটি বিতরণ ব্যবহার করতে চাই যা "যতক্ষণ আমি অপেক্ষা করি, ট্রেনটি তত বেশি দেখাবে" capt দেখে মনে হচ্ছে এ জাতীয় বিতরণটি কোনও সিডিএফের মতো হওয়া উচিত, যাতে পি (ট্রেন দেখানো | 60 মিনিট অপেক্ষা করা হয়েছিল) 1 এর …

16 distributions  modeling 

আমি সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যান খুব কম জানি, এবং শিখতে ইচ্ছুক। আমি দেখতে পেয়েছি "বিতরণ" শব্দটি বিভিন্ন প্রসঙ্গে পুরো জায়গা জুড়ে ব্যবহৃত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি পৃথক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের একটি "সম্ভাব্যতা বন্টন" থাকে। আমি জানি এটা কি। একটি ক্রমাগত দৈব চলক জন্য তারপর একটি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন আছে, x∈Rx∈Rx\in\mathbb{R} থেকে অবিচ্ছেদ্য, −∞−∞-\infty …

16 distributions  definition 

আমি পরিসংখ্যান শেখার চেষ্টা করছি কারণ আমি দেখতে পেয়েছি যে এটি এতটাই প্রচলিত যে এটি যদি আমি সঠিকভাবে বুঝতে না পারি তবে এটি আমাকে কিছু জিনিস শেখা থেকে নিষেধ করে। নমুনা অর্থের নমুনা বন্টনের এই ধারণাটি বুঝতে আমার সমস্যা হচ্ছে। কিছু বই এবং সাইট যেভাবে ব্যাখ্যা করেছে তা আমি বুঝতে …

16 distributions  normal-distribution  sampling  normality-assumption 

আমার একটি সার্লেট-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যার মধ্যে আমি সেই সার্লেটের প্রতিটি অনুরোধ শেষ করতে সময়টি পরিমাপ করি। আমি ইতিমধ্যে গড় এবং সর্বোচ্চের মতো সাধারণ পরিসংখ্যান গণনা করেছি; আমি তবে আরও কিছু পরিশীলিত বিশ্লেষণ তৈরি করতে চাই এবং এটি করার জন্য আমি বিশ্বাস করি যে এই প্রতিক্রিয়ার সময়গুলি সঠিকভাবে মডেল করা …

16 distributions  web 

কোলমোগোরভ – স্মিমনভ বিতরণ কোলমোগোরভ – স্মিমনভ পরীক্ষা থেকে জানা যায় । তবে এটি ব্রাউনিয়ান ব্রিজের সুপ্রেম বিতরণও। যেহেতু এটি সুস্পষ্ট (আমার কাছে) থেকে অনেক দূরে, তাই আমি আপনাকে এই কাকতালীর একটি স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা জিজ্ঞাসা করতে চাই। তথ্যসূত্রগুলিও স্বাগত।

16 distributions  hypothesis-testing  mathematical-statistics  stochastic-processes 

কখনও কখনও আমি পাঠ্যপুস্তকগুলিকে সাধারণ বিতরণে দ্বিতীয় প্যারামিটারকে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং বৈকল্পিক হিসাবে উল্লেখ করেছি। উদাহরণস্বরূপ, এলোমেলো পরিবর্তনশীল এক্স ~ এন (0, 4)। এটি সিগমা বা সিগমা স্কোয়ারের সমান কিনা তা স্পষ্ট নয় I আমি কেবলমাত্র সাধারণ কনভেনশনটি অনুসন্ধান করতে চাই যা যখন প্রমিত বিচ্যুতি বা বৈকল্পিকতা অনির্দিষ্ট করা হয় …

15 distributions  normal-distribution 

দুই IID র্যান্ডম ভেরিয়েবল জন্য কোন বন্টন হয় যেখানে যুগ্ম বিতরণ এক্স - ওয়াই সহায়তা [0,1] উপর অভিন্ন হয়?X,YX,YX,YX−YX−YX-Y

15 distributions  random-variable 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমার প্রাথমিক প্রশ্নটি: আপনি কীভাবে অনুচিত বিতরণ থেকে নমুনা পাবেন? এমনকি এটি একটি অনুচিত বিতরণ থেকে নমুনা বুদ্ধি করে? শিয়ান'র মন্তব্য এখানে প্রশ্নের ধরণের ঠিকানা দেয় তবে আমি এই বিষয়ে আরও কিছু বিবরণ খুঁজছিলাম। এমসিএমসির সাথে আরও নির্দিষ্ট: এমসিমিসি এবং কাগজপত্র পড়ার বিষয়ে কথা বলার ক্ষেত্রে, লেখকরা যথাযথ উত্তরোত্তর বিতরণ …

15 distributions  bayesian  mcmc  markov-process  improper-prior 

আমি একটি পরিসংখ্যান / মেশিন লার্নিং / ডেটা মাইনিং প্রসঙ্গে আলগোরিদিম বিকাশকারী / গবেষক পদের জন্য লোকদের সাক্ষাত্কার দিচ্ছি। আমি অন্তর্নিহিত তত্ত্বের সাথে একজন প্রার্থীর পরিচিতি, বোঝার এবং তরলতা নির্ধারণ করতে জিজ্ঞাসা করার জন্য জিজ্ঞাসা করছি, যেমন প্রত্যাশা এবং বৈচিত্রের মূল বৈশিষ্ট্য, কিছু সাধারণ বিতরণ ইত্যাদি determine আমার এখন যাওয়ার …

15 machine-learning  probability  distributions 

ডানজিওনস এবং ড্রাগন ডাইসের একটি সেট থেকে 5 প্লাটোনিক সলিউড নিন। এগুলিতে একটি 4-তরফা, 6-পক্ষীয় (প্রচলিত), 8-পক্ষীয়, 12-পক্ষযুক্ত এবং 20-তরফা পাশা রয়েছে। সমস্ত 1 নম্বর থেকে শুরু হয় এবং তাদের মোট থেকে 1 দ্বারা উপরে গণনা করুন। তাদের একবারে রোল করুন, তাদের যোগফলটি নিন (সর্বনিম্ন যোগফল 5, সর্বোচ্চ 50)। একাধিকবার …

15 distributions  dice 

সাধারণত বিতরণ করা ডেটার জন্য, স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি σσ\sigma এবং মিডিয়ান পরম বিচ্যুতি MADMAD\text{MAD} এর দ্বারা সম্পর্কিত হয়: σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, যেখানে Φ()Φ()\Phi() হ'ল মানক বিতরণের জন্য ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশন। অন্যান্য বিতরণের জন্য কি একই রকম সম্পর্ক রয়েছে?

15 distributions  standard-deviation  mad 

কিছু বায়েশিয়ানরা ঘন ঘন আক্রমণাত্মক অনুমানকে আক্রমণ করে যে "কোনও অনন্য নমুনা বিতরণ নেই" কারণ এটি গবেষকের উদ্দেশ্যগুলির উপর নির্ভর করে (ক্রুশকে, আগুইনিস, এবং জু, 2012, পৃষ্ঠা 733)। উদাহরণস্বরূপ, বলুন কোনও গবেষক ডেটা সংগ্রহ শুরু করেন, তবে 40 জন অংশগ্রহণকারীদের পরে তার অর্থায়ন অপ্রত্যাশিতভাবে কাটা হয়েছিল। নমুনা বিতরণগুলি (এবং পরবর্তী …

15 distributions  inference  frequentist 

আমি কিছু ডেটা পেয়েছি (158 কেস) যা 21 প্রশ্নপত্র আইটেমের লিকার্ট স্কেল উত্তর থেকে নেওয়া হয়েছিল। প্রশ্নাবলীর কোন আইটেম সামগ্রিক আইটেম (সন্তুষ্টি) এর প্রতিক্রিয়া পূর্বাভাস দেয় তা দেখতে আমি সত্যিই একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ করতে চাই / প্রয়োজন। প্রতিক্রিয়াগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় না (কেএস পরীক্ষাগুলি অনুযায়ী) এবং আমি এটিকে বিপরীতভাবে …

15 regression  distributions  nonparametric 

আমার প্রায় 1000 টি মানের একটি নমুনা রয়েছে। এই তথ্য দুটি স্বাধীন র্যান্ডম ভেরিয়েবল পণ্য থেকে পাওয়া যায় ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi । প্রথম এলোমেলো ভেরিয়েবলের অভিন্ন বিতরণ ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) । দ্বিতীয় এলোমেলো ভেরিয়েবলের বিতরণ জানা যায়নি। আমি দ্বিতীয় ( ψψ \psi ) র্যান্ডম ভেরিয়েবলের বিতরণ কীভাবে অনুমান করতে পারি …

15 probability  distributions  mathematical-statistics