প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

ভারী- এবং দীর্ঘ-লেজযুক্ত বিতরণ সম্পর্কে পড়া থেকে, আমি বুঝতে পেরেছিলাম যে সমস্ত দীর্ঘ-লেজযুক্ত বিতরণগুলি ভারী-লেজযুক্ত , তবে সমস্ত ভারী-লেজযুক্ত বিতরণগুলি দীর্ঘ-লেজযুক্ত নয় । কেউ দয়া করে একটি উদাহরণ প্রদান করতে পারে: একটি অবিচ্ছিন্ন, প্রতিসম, শূন্য-মধ্যম ঘনত্ব ফাংশন যা দীর্ঘ-লেজযুক্ত একটি অবিচ্ছিন্ন, প্রতিসম, শূন্য-ঘনত্বের ক্রিয়া যা ভারী-লেজযুক্ত তবে দীর্ঘ-লেজযুক্ত নয় সুতরাং …

14 distributions  heavy-tailed 

আমি সম্প্রতি দ্বিপরিচালিত পোইসন বিতরণের মুখোমুখি হয়েছি, তবে কীভাবে এটি উত্পন্ন করা যায় তা সম্পর্কে আমি কিছুটা বিভ্রান্ত। বিতরণটি প্রদান করেছেন: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} আমি যা সংগ্রহ করতে পারি তার থেকে, θ0θ0\theta_{0} শব্দটি XXX এবং ওয়াইয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের একটি পরিমাপ YYY; অতএব, …

14 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

এনট্রপি সঙ্গে ঘনত্ব ফাংশন একটি ক্রমাগত বিতরণের প্রত্যাশা নেতিবাচক হতে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং সেইজন্য সমানচffলগ( চ)) ,log⁡(f),\log(f), এইচচ= - ∫∞- ∞লগ( চ)( x ) ) চ( এক্স ) ঘ এক্স ।Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. আমরা বলি যে কোনো দৈব চলক যার ডিস্ট্রিবিউশন আছে ঘনত্ব এনট্রপি হয়েছে (এই অবিচ্ছেদ্যটি …

14 distributions  data-transformation  entropy 

আমি জানি যে কেএল ডাইভারজেনটি প্রতিসম নয় এবং এটিকে মেট্রিক হিসাবে কঠোরভাবে বিবেচনা করা যায় না। যদি তা হয় তবে জেএস ডাইভারজেন কোনও মেট্রিকের জন্য প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি সন্তুষ্ট করলে কেন এটি ব্যবহৃত হয়? কিছু পরিস্থিতিতে আছে যেখানে কেএল ডাইভারজেন্স ব্যবহার করা যেতে পারে তবে জেএস ডাইভারজেন বা তদ্বিপরীত নয়?

14 probability  distributions  kullback-leibler  metric 

আমি মনে করি এটা ধরণ মৌলিক, কিন্তু আমি একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের আছে , সম্ভাব্যতা হিসাবে একই কোনো বাস্তব-মান ক্রমাগত ফাংশন জন্য ?পি ( এক্স ≤ এ ) পি ( এফ ( এক্স ) ≤ চ ( ক ) ) চXXXP(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a)P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a))fff

13 probability  distributions 

নীচের চিত্রটিতে এর মতো বিতরণ তৈরি করতে আমি কি অন্য বিতরণ থেকে কাজ করতে পারি (খারাপ অঙ্কনের জন্য ক্ষমা চাইছি)? যেখানে আমি একটি নম্বর দেই (উদাহরণগুলিতে 0.2, 0.5 এবং 0.9) যেখানে শীর্ষটি হওয়া উচিত এবং একটি মানক বিচ্যুতি (সিগমা) যা কার্যটি আরও প্রশস্ত বা কম প্রশস্ত করে তোলে। পিএস: প্রদত্ত …

13 distributions  normal-distribution 

আমরা একটি ফিনান্স কোর্সে লগন্যালমাল ডিস্ট্রিবিউশন নিয়ে কাজ করছি এবং আমার পাঠ্যপুস্তকটি কেবলমাত্র এটি সত্য বলেছে যে আমার গণিতের পটভূমি খুব শক্তিশালী না হওয়ায় আমি হতাশার মতো দেখতে পাই তবে আমি অন্তর্দৃষ্টি চাই। কেহ আমাকে দেখাতে পারে কেন এই ঘটনা?

13 distributions  expected-value  lognormal 

"সম্ভাব্যতা উত্পন্নকরণ ফাংশন" এবং "মুহূর্ত উত্পন্নকরণ কার্য" এই দুটি পদগুলির মধ্যে আমি বিভ্রান্ত। এই পদগুলি কীভাবে পৃথক হয়?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

আমি কি বাক্স-ও-হুইস্কার প্লটগুলি মাল্টিমোডাল বিতরণের জন্য বা কেবল ইউনিমোডাল বিতরণের জন্য ব্যবহার করতে পারি?

13 distributions  data-visualization  boxplot 

আমার সবেমাত্র (বৌদ্ধিক) আতঙ্কের আক্রমণ হয়েছিল। একটি অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবল যা একটি বদ্ধ বিরতি ইউনিফর্ম অনুসরণ করে : একটি স্বাচ্ছন্দ্যে পরিচিত পরিসংখ্যান ধারণা। ইউ( ক , খ )U(a,b)U(a,b) বর্ধিত বাস্তবের (অর্ধ বা পুরো) উপর নির্ভর করে একটি অবিচ্ছিন্ন ইউনিফর্ম আরভি: কোনও আরভি যথাযথ নয়, তবে একটি অনুচিত পূর্ব, কার্যকর এবং …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

কেন্দ্রের পরে, এক্স এবং twox দুটি পরিমাপ সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশন সহ একটি কাচী বিতরণ থেকে স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ বলে ধরে নেওয়া যেতে পারে: 1চ( x : θ ) =f(x:θ)=f(x :\theta) = ,-∞&lt;x&lt;∞ ∞1π( 1 + ( এক্স - θ )2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) , - ∞ &lt; x &lt; ∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < x …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

সামাজিক বিজ্ঞান গবেষণা পদ্ধতিগুলির এসএজ এনসাইক্লোপিডিয়া অনুসারে … [ক] সিলিং এফেক্ট তখন দেখা যায় যখন কোনও পরিমাপের সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়ার জন্য একটি পৃথক উচ্চতর সীমা থাকে এবং অংশগ্রহণকারীদের একটি বিশাল ঘনত্ব এই সীমা বা তার কাছাকাছি অবস্থানে। স্কেল অ্যাটেন্যুয়েশন একটি পদ্ধতিগত সমস্যা যা যখনই এই পদ্ধতিতে বৈকল্পিকতা সীমাবদ্ধ থাকে তখন ঘটে। …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

আমি কোনও মাল্টিমোডাল বিতরণ জানি না। সমস্ত জ্ঞাত বিতরণ কেন সর্বমোট হয়? এমন কি কোনও "বিখ্যাত" বিতরণ রয়েছে যার একাধিক মোড রয়েছে? অবশ্যই, বিতরণের মিশ্রণগুলি প্রায়শই মাল্টিমোডাল হয় তবে আমি জানতে চাই যে কোনওরকম "মিশ্রণবিহীন" বিতরণগুলি রয়েছে যা একাধিক মোডে রয়েছে।

13 distributions  mode 

কেন করছে জ্যামিতিক বন্টন এবং অধিজ্যামিতিক বন্টন "জ্যামিতিক" এবং "hypergoemetric" বলা যথাক্রমে? তাদের পিএমএফগুলি কিছু বিশেষ ফর্ম গ্রহণের কারণে এটি কি? ধন্যবাদ!

13 distributions  terminology  history 

আমি ছাত্রদের টি-টেস্ট সম্পর্কে পড়েছি তবে এটি আসল মনে হয় যখন আমরা ধরে নিতে পারি যে মূল বিতরণটি সাধারণত বিতরণ করা হয়। আমার ক্ষেত্রে, তারা অবশ্যই না। এছাড়াও, আমার যদি 13 টি বিতরণ থাকে তবে আমার কি 13^2পরীক্ষা করা দরকার ?

13 r  hypothesis-testing  distributions