প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

কুলব্যাক – লেবেলারের দূরত্ব অধ্যয়ন করার ক্ষেত্রে, দুটি জিনিস আমরা খুব শিখি তা হ'ল এটি ত্রিভুজ বৈষম্য বা প্রতিসাম্য, মেট্রিকের প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলিকেও সম্মান করে না। আমার প্রশ্ন হ'ল সম্ভাবনার ঘনত্ব ফাংশনগুলির কোনও মেট্রিক রয়েছে যা কোনও মেট্রিকের সমস্ত সীমাবদ্ধতা পূরণ করে ।

13 distributions  distance  metric 

প্রথম এবং দ্বিতীয় মুহুর্তে ধনাত্মক ক্রমাগত চলকটির জন্য সর্বাধিক এনট্রপি বিতরণ কী ? উদাহরণস্বরূপ, গাউসীয় বিতরণ হ'ল একটি আনবাউন্ডেড ভেরিয়েবলের সর্বাধিক এনট্রপি বিতরণ, তার গড় এবং মানক বিচ্যুতি বিবেচনা করে এবং গামা বিতরণটি তার গড় মান এবং তার লগারিদমের গড় মান বিবেচনায় ধনাত্মক ভেরিয়েবলের সর্বাধিক এনট্রপি বিতরণ।

13 distributions  standard-deviation  mean  maximum-entropy 

আনুমানিকভাবে বিতরণ করা ডেটার জন্য, বক্সপ্লটগুলি দ্রুত মিডিয়াকে দৃশ্যমান করার এবং ডেটা ছড়িয়ে দেওয়ার পাশাপাশি কোনও বিদেশী উপস্থিতির দুর্দান্ত উপায়। তবে বেশি ভারী-লেজযুক্ত বিতরণের জন্য, প্রচুর পয়েন্টগুলি আউটলিয়ার হিসাবে দেখানো হয়, যেহেতু বহিরাগতদের আইকিউআর স্থির ফ্যাক্টরের বাইরে হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়, এবং ভারী-লেজযুক্ত বিতরণগুলির সাথে এটি আরও অনেক ঘন ঘন …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

আমার কাছে যদি কেবলমাত্র আমি কীভাবে গণিত গণনা করতে পারি ?Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X)Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X}) বিতরণ সম্পর্কে আমার কাছে কোনও তথ্য নেই , তাই আমি রূপান্তর বা সম্ভাব্যতা বন্টন ব্যবহার করে এমন অন্য কোনও পদ্ধতি ব্যবহার করতে পারি না ।XXXXXX

13 distributions  variance  data-transformation 

কীভাবে নমুনার বন্টন আনুমানিক করবেন তা পড়ার অর্থ আমি ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিটি পেরিয়ে এসেছি। দৃশ্যত এক বিতরণের অনুমান করতে পারে বন্টনের দ্বারা ˉ এক্স * এন - ˉ এক্স এন , যেখানে ˉ এক্স * এন বুটস্ট্র্যাপ নমুনা নমুনা গড় উল্লেখ করে।এক্স¯এন- μX¯n−μ\bar{X}_n-\muএক্স¯*এন- এক্স¯এনX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nএক্স¯*এনX¯n∗\bar{X}_n^* আমার প্রশ্নটি তখন: আমার কি কেন্দ্রীকরণ …

13 distributions  bootstrap  resampling  centering 

সুতরাং, এই প্রশ্নটি কিছুটা জড়িত তবে আমি যথাসম্ভব এটিকে যথাসম্ভব সোজা-এগিয়ে করার চেষ্টা করেছি। লক্ষ্য: দীর্ঘ গল্পের সংক্ষিপ্ত বিবরণ, নেজেনট্রপির একটি উত্স রয়েছে যা উচ্চতর অর্ডার কুল্যান্টগুলিকে জড়িত করে না এবং আমি কীভাবে এটি প্রাপ্ত হয়েছিল তা বোঝার চেষ্টা করছি। পটভূমি: (আমি এই সমস্ত বুঝি) আমি এখানে পাওয়া 'ইন্ডিপেন্ডেন্ট কম্পোনেন্ট …

13 distributions  probability  pdf  entropy 

আমার গবেষণায় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হিসাবে 38 টি পরীক্ষায় আমার র‌্যাঙ্ক শতকরা হার রয়েছে। একটি র‌্যাঙ্ক শতাংশ শতাংশ দ্বারা গণনা করা হয় (একজন শিক্ষার্থীর র‌্যাঙ্ক / একটি পরীক্ষায় শিক্ষার্থীর সংখ্যা)। এই নির্ভরশীল চলকটির প্রায় সমান বিতরণ রয়েছে এবং আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর কিছু ভেরিয়েবলের প্রভাব অনুমান করতে চাই want আমি কোন …

13 regression  distributions 

আমার কাছে উপাত্তের একটি নমুনা রয়েছে যা অবিচ্ছিন্ন র্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স থেকে উত্পন্ন হয়েছিল And তবে আমি এই গামা বিতরণের সঠিক পরামিতিগুলি জানি না। আমার প্রশ্নটি হল কিভাবে এক্স বিতরণ গামা বিতরণের কোনও পরিবারের অন্তর্ভুক্ত কিনা তা পরীক্ষা করবেন? কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা, অ্যান্ডারসন-ডার্লিং পরীক্ষা ইত্যাদির মতো ফিটের টেস্টগুলির কিছু সদ্ব্যবহার রয়েছে, …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

আমার কাছে একটি নির্দিষ্ট সিগন্যালের নিবন্ধিত প্রশস্ততা ম্যাক্সিমার নমুনা জনসংখ্যা রয়েছে। জনসংখ্যা প্রায় 15 মিলিয়ন নমুনা। আমি জনসংখ্যার একটি হিস্টোগ্রাম তৈরি করেছি, তবে এই ধরনের হিস্টোগ্রাম দিয়ে বিতরণ অনুমান করতে পারি না। EDIT1: কাঁচা নমুনা মান সহ ফাইলটি এখানে: কাঁচা ডেটা নিম্নোক্ত হিস্টোগ্রাম দিয়ে বিতরণ অনুমান করতে যে কেউ সহায়তা …

13 distributions  histogram 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমার কাছে দুটি সেট ডেটা রয়েছে যা প্রায় শূন্যের কাছাকাছি কেন্দ্রীভূত হয় তবে আমার সন্দেহ হয় যে তাদের বিভিন্ন লেজ রয়েছে। আমি একটি সাধারণ বিতরণের সাথে বিতরণটির তুলনা করতে কয়েকটি পরীক্ষা জানি তবে আমি দুটি বিতরণকে সরাসরি তুলনা করতে চাই। 2 টি বিতরণের লেজের চর্বি তুলনা করার জন্য কি কোনও …

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

নাল অনুমানের জন্য দুটি স্বতন্ত্র নমুনা পরীক্ষা করার জন্য কী পরীক্ষাগুলি পাওয়া যায় যেগুলি একই স্কু দিয়ে জনসংখ্যা থেকে আসে? স্কিউ একটি নির্দিষ্ট সংখ্যার সমান কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য একটি শাস্ত্রীয় 1-নমুনা পরীক্ষা রয়েছে (পরীক্ষায় 6th ষ্ঠ নমুনা মুহুর্ত জড়িত!); 2-নমুনা পরীক্ষার কোনও সরল অনুবাদ আছে? এমন কোনও প্রযুক্তি …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

এমিরিকাল সিডিএফ ফাংশনগুলি সাধারণত একটি পদক্ষেপ ফাংশন দ্বারা অনুমান করা হয়। লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন ব্যবহার না করে এমনভাবে এবং কেন এমন করার কোনও কারণ আছে? পদক্ষেপের কার্যক্রমে কি কোনও আকর্ষণীয় তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা আমাদের এটি পছন্দ করে? এখানে দু'জনের উদাহরণ: ecdf2 <- function (x) { x <- sort(x) n <- …

13 r  distributions  ecdf 

আমি ব্যবহার করে মডেল টিউন করছি caret, তবে gbmপ্যাকেজটি ব্যবহার করে আবার মডেল চালাচ্ছি । caretপ্যাকেজটি ব্যবহার করে gbmএবং আউটপুট একই হওয়া উচিত এটি আমার বোধগম্য । যাইহোক, কেবলমাত্র একটি দ্রুত পরীক্ষা চালানো data(iris)মূল্যায়ন মেট্রিক হিসাবে আরএমএসই এবং আর ^ 2 ব্যবহার করে প্রায় 5% এর মডেলের মধ্যে একটি তাত্পর্য …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

আমার সম্পর্কিত সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তরের মন্তব্যে , ব্যবহারকারীরা এসএসডেকট্রোল এবং গ্লেন_বি জিজ্ঞাসা করেছিলেন যে এবং যৌথ স্বাভাবিকতা যোগফলের স্বাভাবিকতা বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় কিনা ? এই যৌথ স্বাভাবিকতা অবশ্যই যথেষ্ট , সুপরিচিত। এই পরিপূরক প্রশ্নটি সেখানে সম্বোধন করা হয়নি, এবং সম্ভবত এটি তার নিজের বিবেচনার জন্য উপযুক্ত।ওয়াই এক্স + ওয়াইXXXYYYX+YX+YX+Y যেহেতু …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal