প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

বিজ্ঞানের এই বর্তমান নিবন্ধে নিম্নলিখিত প্রস্তাব করা হচ্ছে: মনে করুন আপনি এলোমেলোভাবে ১০,০০০ লোকের মধ্যে আয়ের 500 মিলিয়ন ভাগ করে নিন। প্রত্যেককে সমান, 50,000 ভাগ দেওয়ার একমাত্র উপায় রয়েছে। সুতরাং আপনি যদি এলোমেলোভাবে উপার্জন ডলার করেন তবে সমতা অত্যন্ত অসম্ভব। তবে কয়েকটি লোককে প্রচুর নগদ এবং অনেককে কিছু বা কিছু …

36 distributions  mathematical-statistics  exponential 

যদি আমি 16 টি পরীক্ষায় 9 সাফল্যের সম্ভাবনা পেতে চাইতাম প্রতিটি পরীক্ষার 0,6 হওয়ার সম্ভাবনা থাকে তবে আমি দ্বিপদী বিতরণ ব্যবহার করতে পারি। 16 টি পরীক্ষার প্রত্যেকটির সাফল্যের আলাদা সম্ভাবনা থাকলে আমি কী ব্যবহার করতে পারি?

36 distributions  probability  binomial 

নিম্নলিখিত উদাহরণগুলি দেওয়া যেতে পারলে এটি প্রশংসা হবে: অসীম গড় এবং অসীম বৈকল্পিক সহ একটি বিতরণ। অসীম গড় এবং সসীম বৈকল্পিক সহ একটি বিতরণ। সীমাবদ্ধ গড় এবং অসীম বৈকল্পিক সহ একটি বিতরণ। সীমাবদ্ধ গড় এবং সসীম বৈকল্পিক সহ একটি বিতরণ। উইলমট ফোরাম / ওয়েবসাইটে আমি যে নিবন্ধটি পড়ছি, গুগল করছি …

35 distributions  variance  mean 

গ্রেয়ার (1983) দ্বারা "ও লেভেলের জন্য নতুন কমপ্রেইনসিভ ম্যাথমেটিক্স" পাঠ্য বইয়ে , আমি গড় গণ্যমান্য বিচ্যুতিটি এইভাবে গণ্য করতে দেখি: একক মান এবং গড়ের মধ্যে নিখুঁত পার্থক্য যোগ করুন। তারপরে তার গড় পান। অধ্যায়ের শব্দটির অর্থ হ'ল বিচ্যুতি শব্দটি ব্যবহৃত হয়। তবে আমি সম্প্রতি বেশ কয়েকটি উল্লেখ দেখেছি যা স্ট্যান্ডার্ড …

35 distributions  standard-deviation  frequency  variability 

আমি পড়েছি যে একই স্কেল প্যারামিটার সহ গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির যোগফল হ'ল অন্য গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবল। আমি মোছোপৌলসের কাগজটিও গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির একটি সাধারণ সেটের সংমিশ্রনের জন্য একটি পদ্ধতি বর্ণনা করে দেখেছি । আমি মোছোপ্লোস পদ্ধতিটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করেছি তবে এখনও সাফল্য পাইনি । গামা র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির একটি সাধারণ সেটের …

35 probability  distributions  gamma-distribution  summations  saddlepoint-approximation 

সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার পরীক্ষার পরিসংখ্যান কেন চি-স্কোয়ার বিতরণ করা হয়? 2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(ln Lalt model−ln Lnull model)∼χ2dfalt−dfnull2(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt}-df_{\rm null}}

34 distributions  chi-squared  likelihood-ratio 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

বিভিন্ন বিভিন্ন পরিসংখ্যান পদ্ধতিতে একটি "স্বাভাবিকতার অনুমান" রয়েছে। "নরমালটি" কী এবং আমি কীভাবে জানব যদি স্বাভাবিকতা থাকে?

33 distributions  normality-assumption 

আমি ভাবছিলাম যে সেখানে গড় এবং ভেরিয়েন্স একে অপরের থেকে স্বাধীন (বা অন্য কথায়, যেখানে বৈকল্পিক অর্থের কোনও ক্রিয়া নয়) এর বাইরেও কোনও বিতরণ আছে কিনা।

32 distributions 

আমি কিছু বিতরণ পেয়েছি যার জন্য BUGS এবং R এর বিভিন্ন প্যারামিটারাইজেশন রয়েছে: সাধারণ, লগ-নরমাল এবং ওয়েবুল। এর প্রত্যেকটির জন্য, আমি সংগ্রহ করি যে আর ইউ দ্বারা ব্যবহৃত দ্বিতীয় প্যারামিটারটি বিইউজিএস (বা আমার ক্ষেত্রে জেজিএস) ব্যবহার করার আগে বিপরীত রূপান্তরকরণ (1 / পরামিতি) হওয়া দরকার। বর্তমানে বিদ্যমান এই রূপান্তরগুলির একটি …

31 r  distributions  bugs  jags  parameterization 

২০১০ সালের মে মাসে উইকিপিডিয়া ব্যবহারকারী ম্যাকোরাজাও স্কিউনেস নিবন্ধে একটি বাক্য যুক্ত করেছিলেন যে "একটি শূন্য মান ইঙ্গিত দেয় যে মানগুলি উভয় দিকে তুলনামূলকভাবে সমানভাবে বিতরণ করা হয়, সাধারণত তবে প্রয়োজনীয়ভাবে প্রতিসাম্যিক বিতরণকে বোঝায় না।" তবে উইকি পৃষ্ঠায় বিতরণের কোনও প্রকৃত উদাহরণ নেই যা এই নিয়মটি ভঙ্গ করে। গুগলিং "উদাহরণ …

31 distributions  expected-value  skewness 

আসুন আমরা বলি যে আমার 1000 টি উপাদান রয়েছে এবং আমি কতবার এই ব্যর্থতা লগ করেছি এবং প্রতিবার তারা কোনও ব্যর্থতা লগ করেছে তার তথ্য সংগ্রহ করেছি, সমস্যাটি সমাধান করতে আমার দলকে কতটা সময় লেগেছে তাও আমি পর্যবেক্ষণ করছি। সংক্ষেপে, আমি এই 1000 টি উপাদানগুলির প্রতিটি মেরামত করার জন্য (সেকেন্ডে) …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

আমি জানি এই প্রশ্নটি কেস মানে = মধ্যক দিয়ে জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, তবে আমি অর্থ = মোডের সাথে সম্পর্কিত কিছু পাইনি। মোডটি যদি গড়ের সমতুল্য হয়, তবে আমি কি সর্বদা সিদ্ধান্ত নিতে পারি এটি একটি প্রতিসম বন্টন? আমি কি এই পদ্ধতিতে মধ্যমাটি জানতে বাধ্য হব?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

আমি এমন একটি বিতরণ সন্ধান করছি যেখানে সম্ভাব্যতা ঘনত্বটি গড় থেকে কিছুটা দূরে পরে বা আমার নিজের কথায় একটি "মালভূমি-আকৃতির বিতরণ" পরে দ্রুত হ্রাস পায়। গাউসিয়ান এবং ইউনিফর্মের মধ্যে কিছু।

30 distributions  normal-distribution  uniform 

ইন এই অ্যান্ড্রু Gelman দ্বারা ব্লগ পোস্ট, সেখানে নিম্নলিখিত উত্তরণ হল: 50 বছর পূর্বে বায়েশিয়ান মডেলগুলি হতাশভাবে সহজ মনে হয় (অবশ্যই, সহজ সমস্যার জন্য), এবং আমি প্রত্যাশা করি যে আজকের বায়েশিয়ান মডেলগুলি হতাশাহীন সরল মনে হবে, তাই 50 বছর পরে। (কেবলমাত্র একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য: আমাদের সম্ভবত সম্ভবত সর্বদা কোথাও …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust