প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

আমি বিস্মিত হই যে দ্বি-দ্বি বিতরণের তাত্পর্য "পরীক্ষা" করার জন্য কোনও পরিসংখ্যান পরীক্ষা আছে কিনা? মানে, আমার ডেটা বিমোডাল বিতরণে কতটা পূরণ করে বা না? যদি তা হয় তবে আর প্রোগ্রামে কোন পরীক্ষা আছে কি?

30 r  hypothesis-testing  distributions  bimodal 

টিএল; ডাঃ সংস্করণ সূচনা স্নাতক স্তরের নমুনা বিতরণ (উদাহরণস্বরূপ, উদাহরণস্বরূপ) শেখানোর জন্য আপনি কোন সফল কৌশল ব্যবহার করেন? পটভূমি সেপ্টেম্বরে আমি দ্বিতীয় বর্ষের সামাজিক বিজ্ঞানের (প্রাথমিকভাবে রাষ্ট্রবিজ্ঞান এবং সমাজবিজ্ঞান) শিক্ষার্থীদের ডেভিড মুরের বুনিয়াদি অনুশীলন ব্যবহার করে শিক্ষার্থীদের জন্য একটি সূচনা পরিসংখ্যান কোর্স শিখিয়ে দেব । এটি এই পঞ্চমবারের মতো হবে …

30 distributions  sampling  teaching 

স্বাভাবিকতার শাপিরো-উইলক পরীক্ষা এবং কোলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য কী? এই দুটি পদ্ধতির ফলাফলগুলি কখন পৃথক হবে?

30 distributions  statistical-significance  normality-assumption  kolmogorov-smirnov 

যখন কোনও স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি পেতে একটি প্যারামিটার বুটস্ট্র্যাপ করে তখন আমরা প্যারামিটারের বিতরণ পাই। আমরা যে প্যারামিটারটি পাওয়ার চেষ্টা করছি তার ফলাফল বা অনুমান হিসাবে আমরা কেন সেই বিতরণের মাধ্যমটি ব্যবহার করব না? বিতরণ বাস্তবের আনুমানিক হওয়া উচিত নয়? সুতরাং আমরা "বাস্তব" মান সম্পর্কে একটি ভাল অনুমান পেতে পারি? তবুও …

30 distributions  bootstrap  standard-error  expected-value 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

আমি মনে করি এটি একটি আকর্ষণীয় বিষয় এবং আমি এটি পুরোপুরি বুঝতে পারি না। পদার্থবিজ্ঞানের কোন আইন এতগুলি প্রাকৃতিক ঘটনাকে স্বাভাবিক বন্টন করতে পারে? এটি আরও স্বজ্ঞাত বলে মনে হয় যে তাদের অভিন্ন বিতরণ হবে। এটি বুঝতে আমার পক্ষে খুব কঠিন এবং আমি অনুভব করি যে আমি কিছু তথ্য অনুপস্থিত। …

29 distributions  normal-distribution  normality-assumption  uniform 

গ্রাফিকাল মডেলগুলির ভূমিকা তাদের বর্ণনা করে ... "গ্রাফ তত্ত্ব এবং সম্ভাবনা তত্ত্বের মধ্যে একটি বিবাহ"। আমি সম্ভাবনা তত্ত্বের অংশটি পেয়েছি তবে গ্রাফ তত্ত্বটি ঠিক কোথায় ফিট করে তা বুঝতে আমার সমস্যা হয়েছে graph গ্রাফ থিওরির অন্তর্দৃষ্টিগুলি অনিশ্চয়তার মধ্যে সম্ভাব্যতা বন্টন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ সম্পর্কে আমাদের উপলব্ধি আরও গভীর করতে সহায়তা …

29 graphical-model  graph-theory  distributions 

আমি একটি ভেক্টর তৈরি করেছি যার একটি পোইসন বিতরণ রয়েছে, নীচে: x = rpois(1000,10) যদি আমি ব্যবহার করে কোনও হিস্টোগ্রাম তৈরি করি hist(x)তবে বিতরণটি পরিচিত বেল-আকৃতির স্বাভাবিক বন্টনের মতো দেখায়। তবে কোলমোগোরভ-স্মারনফ পরীক্ষা ব্যবহার করে ks.test(x, 'pnorm',10,3)বলেছে যে খুব কম pমূল্যের কারণে বিতরণটি একটি সাধারণ বিতরণের চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা । …

29 distributions  histogram  normal-distribution  poisson-distribution 

আমি পরিসংখ্যানে বেশ নতুন এবং আমার আপনার সহায়তা দরকার। আমার নীচে একটি ছোট নমুনা রয়েছে: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 আমি আরপি ব্যবহার করে শাপিরো-উইলক পরীক্ষা চালিয়েছি: shapiro.test(precisionH4U$H4U) এবং আমি নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছি: W = 0.9502, p-value = 0.6921 এখন, আমি যদি পি-মানের চেয়ে 0.05 …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আমি একটি ডেটাসেটের উপরে ক্রস বৈধতাযুক্ত এলোমেলো বন চালানোর জন্য ক্যারেট ব্যবহার করছি। Y পরিবর্তনশীল একটি ফ্যাক্টর। আমার …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

আমি যে পরীক্ষা চালাচ্ছি তার জন্য বিতরণের অ-অভিন্নতা পরিমাপ করার জন্য একটি মেট্রিক নিয়ে আসার চেষ্টা করছি। আমার একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল রয়েছে যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে সমানভাবে বিতরণ করা উচিত এবং আমি ভেরিয়েবলটি কিছু মার্জিনের মধ্যে অভিন্নভাবে বিতরণ না করা তথ্য সেটগুলির উদাহরণগুলি সনাক্ত করতে (এবং সম্ভবত ডিগ্রি পরিমাপ করতে সক্ষম) …

28 distributions  variance  random-variable  uniform 

যেমনটি আমরা সবাই জানি, আপনি যদি এমন মুদ্রাটি উল্টান যেটি লেজগুলির মতো মাথা অবতরণ করার সমান সুযোগ রয়েছে, তবে আপনি যদি মুদ্রাটিকে বহুবার উল্টে দেন তবে অর্ধেক সময় আপনি মাথা পাবেন এবং অর্ধেক সময় আপনি লেজ পাবেন। বন্ধুর সাথে এ সম্পর্কে আলোচনা করার সময়, তারা বলেছিল যে আপনি যদি মুদ্রাটি …

28 probability  distributions  sampling 

একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল এক্স থেকে প্রাপ্ত স্বতন্ত্র নমুনা এস বিবেচনা করুন যা পরিচিত (সসীম) ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মান a এবং b তবে অজানা প্যারামিটার μ এবং σ 2 এর একটি কাটা বিতরণ (যেমন একটি ছাঁটাই করা সাধারণ বন্টন ) অনুসরণ করে । তাহলে এক্স একটি অ-ছেঁটে ফেলা বন্টন অনুসৃত, সর্বোচ্চ …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

আমি দুটি স্বতন্ত্র সাধারণ বিতরণ এবং সাথে কাজ করছি যার অর্থ এবং এবং এবং ।এক্সএক্সXওয়াইYYμএক্সμx\mu_xμYμy\mu_yσ2এক্সσx2\sigma^2_xσ2Yσy2\sigma^2_y আমি তাদের অনুপাতের বিতরণে আগ্রহী । আমরাও কিংবা , তাই শূন্য একটি গড় রয়েছে একটি কোশি যেমন বিতরণ করা হয় না।জেড= এক্স/ ওয়াইজেড=এক্স/ওয়াইZ=X/Yএক্সএক্সXওয়াইওয়াইYজেডজেডZ আমাকে এর সিডিএফ খুঁজে পেতে হবে এবং তারপরে , , এবং সাথে …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

দুটি প্রতিসাম্য কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের (উভয়ই একই মাত্রা রয়েছে) মধ্যে সাদৃশ্য বা দূরত্বের কোনও ব্যবস্থা আছে কি? আমি এখানে ম্যাট্রিক্স প্রয়োগ ব্যতীত দুটি সম্ভাব্য বন্টন বা ভেক্টরগুলির মধ্যে ইউক্লিডিয়ান দূরত্বের কেএল ডাইভার্জেন্সের এনালগগুলি নিয়ে ভাবছি। আমি ভাবছি সেখানে বেশ কয়েকটি মিলের পরিমাপ হবে। আদর্শভাবে আমি নাল অনুমানটিও পরীক্ষা করতে চাই যে …

28 distributions  hypothesis-testing  covariance-matrix  kullback-leibler  information-theory