প্রশ্ন ট্যাগ «interpretation»

আমি তাপমাত্রা বনাম আইসক্রিম বিক্রয়ের একটি ডামি ডেটা নিচ্ছি এবং কে মিন্স (এন ক্লাস্টারস = 2) ব্যবহার করে 2 বিভাগ (সম্পূর্ণ ডামি) পার্থক্য করতে এটি শ্রেণীবদ্ধ করেছি। এখন আমি এই ডেটাতে একটি প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ করছি এবং আমার লক্ষ্য আমি কী দেখছি তা বোঝা। আমি জানি যে পিসিএ উদ্দেশ্যটি মাত্রিকতা …

9 pca  interpretation  k-means  dimensionality-reduction 

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে পরামর্শ দেওয়ার জন্য প্রচুর পরিমাণে সুপরিচিত সংস্থান রয়েছে। (যেমন টুফ্টে, স্টিফেন ফিউ এট আল , নাথান ইয়াউ ।) তবে কোন ক্ষেত্রের (গুলি) এই জাতীয় প্রশ্নের উত্তর পেতে পারে: পাই চার্ট সমালোচনা কি বাস্তবে প্রাসঙ্গিক? লোকেরা কি লোরিক স্কেলের দৈর্ঘ্যের তুলনায় আরকের দৈর্ঘ্যের তুলনায় অনেক বেশি ভাল? বলুন যে …

9 data-visualization  interpretation  terminology  presentation 

আমার ক্ষেত্রে জোড় করা ডেটা প্লট করার স্বাভাবিক উপায় হ'ল পাতলা opালু লাইন বিভাগগুলির একটি সিরিজ হিসাবে এটি দুটি গ্রুপের জন্য মিডিয়ানের মিডিয়ান এবং সিআই দিয়ে আচ্ছাদিত: যাইহোক, এই ধরণের প্লটটি পড়তে আরও শক্ত হয়ে যায় কারণ ডেটাপয়েন্টগুলির সংখ্যা খুব বড় হয়ে যায় (আমার ক্ষেত্রে আমার 10000 জোড়া অর্ডার হয়): …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

আমি নিম্নলিখিত হিসাবে সম্পাদিত মূল উপাদান বিশ্লেষণের আউটপুট বুঝতে চেষ্টা করছি: > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 …

9 r  pca  interpretation 

দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া থাকলে আমার ইন্টারঅ্যাকশন প্লটগুলি ব্যাখ্যা করতে সমস্যা হয়। নিম্নলিখিত গ্রাফগুলি এই সাইট থেকে এসেছে : এখানে, এবং হ'ল স্বাধীন ভেরিয়েবল এবং হ'ল নির্ভরশীল ভেরিয়েবল।একজনAAবিBBডি ভিDVDV প্রশ্ন: মিথস্ক্রিয়া এবং প্রধান প্রভাব নেই , কিন্তু কোন প্রধান প্রভাবএকজনAAবিBB আমি দেখতে পারেন উচ্চতর মান , উচ্চ মান দেওয়া …

9 data-visualization  interaction  interpretation 

সুতরাং আমি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল নিয়ে কাজ করছি statistics যদিও আমি এখনও পরিসংখ্যানগুলিতে নতুন I তবে মনে হচ্ছে আমি এখন পর্যন্ত রিগ্রেশন মডেলগুলির জন্য কিছুটা বোঝাপড়া পেয়েছি, তবে এখনও কিছু আছে যা আমাকে বিরক্ত করছে: লিঙ্কযুক্ত ছবিটি দেখে আপনি আমার তৈরি মডেলটির জন্য সারাংশ আর্ট প্রিন্ট দেখতে পাবেন। মডেলটি …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

আমি ডেটার কাঠামোর আরও ভাল ধারণা পেতে, একটি এসভিডি পচন এবং একটি 6-মাত্রিক ডেটা ম্যাট্রিক্সের একটি বহুমাত্রিক স্কেলিং উভয়ই সম্পাদন করেছি। দুর্ভাগ্যক্রমে, সমস্ত একক মানগুলি একই ক্রমের, বোঝাচ্ছে যে ডেটাটির মাত্রাটি সত্যই 6 is তবে, আমি একবাক্য ভেক্টরের মানগুলি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, প্রথমটি প্রতিটি মাত্রায় (অর্থাত্ (1,1,1,1,1,1)) …

9 pca  interpretation  dimensionality-reduction  svd 

ইন Rআমি ব্যবহার heteroscedasticity জন্য Breusch-পৌত্তলিক পরীক্ষা সম্পাদন করতে পারবেন ncvTestফাংশন carপ্যাকেজ। একটি ব্রুশ – পৌত্তলিক পরীক্ষা হ'ল এক ধরণের চি স্কোয়ার পরীক্ষা। আমি কীভাবে এই ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করব: > require(car) > set.seed(100) > x1 = runif(100, -1, 1) > x2 = runif(100, -1, 1) > ncvTest(lm(x1 ~ x2)) Non-constant …

9 interpretation  heteroscedasticity