প্রশ্ন ট্যাগ «matlab»

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

আমি আমার ডেটাসেটে ক্লাস্টারের সংখ্যা নির্ধারণের জন্য সিলুয়েট প্লট ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। ডেটাসেট ট্রেন দেওয়া , আমি নিম্নলিখিত ম্যাটলব কোডটি ব্যবহার করেছি Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ Result; num_of_cluster mean(s)]; end plot( Result(:,1),Result(:,2),'r*-.');` ফলস্বরূপ প্লটটি …

34 data-visualization  clustering  matlab 

আমি 8 টি বিভিন্ন নমুনার (প্রতিটি আলাদা জনগোষ্ঠীর) মধ্যে পরিবর্তনের পরিমাণের সাথে তুলনা করতে আগ্রহী। আমি সচেতন যে অনুপাতের ডেটা সহ এটি বেশ কয়েকটি পদ্ধতি দ্বারা করা যেতে পারে: এফ-পরীক্ষার বৈচিত্রের সমতা, লেভেন পরীক্ষা ইত্যাদি তবে, আমার ডেটা বৃত্তাকার / দিকনির্দেশক (অর্থাত এমন তথ্য যা বায়ুর গতিপথ এবং সাধারণ কৌণিক …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

কার্টেসিয়ান x,yx,yx,y স্থানাংকগুলিকে এলোমেলো বিন্দুর (x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) । সুতরাং, ব্যাসার্ধ, ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2} ,এরপিডিএফদ্বারাহিসাবে অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়নি।ρρ\rho তবুও আমি আশা করব θ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta = \arctan{\frac{y}{x}} প্রায় অভিন্ন হতে, প্রান্তে 4 টি বাম ওভারের কারণে শিল্পকর্মগুলি বাদ দিয়ে: নীচে θ এবং ρ এর গ্রাফিকালি গণিত সম্ভাবনা …

19 normal-distribution  matlab  pdf  uniform 

আমি গড় = 000 , ভেরিয়েন্স = 111 , পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ = সাথে সম্পর্কিত র্যান্ডম ক্রম উত্পন্ন করার চেষ্টা করছি 0.80.80.8। নীচের কোডটিতে, আমি s1& s2মানক বিচ্যুতি হিসাবে এবং ব্যবহার করিm1 & m2মাধ্যম হিসেবে। p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

আমি জানি যে এসভিএম একটি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকারী। আমি এটি মাল্টি-ক্লাস এসভিএম পর্যন্ত প্রসারিত করতে চাই। এটি সম্পাদন করার জন্য সবচেয়ে ভাল এবং সম্ভবত সবচেয়ে সহজ উপায়? কোড: ম্যাটল্যাবে in u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

বিরতিতে মধ্যে সাধারণ বিতরণের পরে আমাকে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করতে হবে(a,b)(a,b)(a,b) । (আমি আরে কাজ করছি) আমি জানি যে ফাংশনটি rnorm(n,mean,sd)সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে এলোমেলো সংখ্যা তৈরি করবে, তবে এর মধ্যে অন্তর সীমাটি কীভাবে সেট করব? এর জন্য কি কোনও বিশেষ আর কার্যাবলী উপলব্ধ?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

মতলব এবং পাইথনের মধ্যে কোন পরিসংখ্যান সাধারণ পরিসংখ্যানের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ভাল? প্রতিটি জন্য অ্যাক্সেসযোগ্যতা ব্যতীত বিভিন্ন উপকারিতা এবং কনস কী কী?

17 matlab  python 

আমি শুনেছি নাল অনুমানের অধীনে পি-মান বিতরণ অভিন্ন হওয়া উচিত। তবে, ম্যাটল্যাব-তে দ্বিপদী পরীক্ষার সিমুলেশনগুলি ইউনিফর্মের ডিস্ট্রিবিউশনগুলির তুলনায় 0.5-এর চেয়ে বড় (এই ক্ষেত্রে 0.518) এর সাথে খুব আলাদা - ফেরত দেয়: coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = 1:200 success …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

আমার 4 টি রাজ্যের সম্পূর্ণ সিকোয়েন্সগুলি রয়েছে (432 পর্যবেক্ষণগুলি সুনির্দিষ্ট হতে হবে) : যেমন egA−DA−DA-D Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) সম্পাদনা : পর্যবেক্ষণের …

16 r  matlab  markov-process 

আমি বর্তমানে NNN ডাইমেনশনাল এলোমেলো ভেরিয়েবল এক্স এর মানগুলি অনুকরণ করার চেষ্টা করছি XXXযা গড় ভেক্টর μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T এবং কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এস এর সাথে একটি মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক বিতরণ রয়েছে SSS। আমি বিপরীতমুখী সিডিএফ পদ্ধতির অনুরূপ একটি পদ্ধতি ব্যবহার করার প্রত্যাশা করছি, যার অর্থ আমি প্রথমে একটি NNN ডাইমেনশনাল ইউনিফর্ম …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

বিপরীতমুখী জাম্প এমসিএমসির জন্য কেউ কি কিছু ভাল লিখিত কোড (মতলব বা আর তে) জানেন? বিষয়টিতে কাগজের প্রশংসা করার জন্য একটি সাধারণ ডেমো অ্যাপ্লিকেশন, প্রক্রিয়াটি বোঝার ক্ষেত্রে এটি কার্যকর হবে be

14 r  matlab  references  mcmc 

আমি শখ হিসাবে আর তে মন্টি কার্লো করা শুরু করেছিলাম, তবে শেষ পর্যন্ত একজন আর্থিক বিশ্লেষক মতলবতে হিজরত করার পরামর্শ দিয়েছিলেন। আমি একজন অভিজ্ঞ সফটওয়্যার বিকাশকারী। তবে একজন মন্টি কার্লো শিক্ষানবিস। সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ, পরে গতিশীল মডেল সহ স্থির মডেলগুলি তৈরি করতে চাই। আমাকে গাইড করে এমন ভাল লাইব্রেরি / অ্যালগরিদম …

14 r  matlab  monte-carlo 

কেও আমাকে কোনও কে-মানে বাস্তবায়নটি নির্দেশ করতে পারে (মাতলাব থাকলে এটি আরও ভাল হবে) যা ইনপুটটিতে দূরত্বের ম্যাট্রিক্স নিতে পারে? স্ট্যান্ডার্ড ম্যাটল্যাব বাস্তবায়নের জন্য ইনপুটটিতে পর্যবেক্ষণ ম্যাট্রিক্স প্রয়োজন এবং সাদৃশ্য পরিমাপটি কাস্টম পরিবর্তন করা সম্ভব নয়।

14 clustering  matlab  k-means