প্রশ্ন ট্যাগ «matlab»

আমি কিছু গবেষণার জন্য ত্রুটি ইন ভেরিয়েবল মডেলের জন্য কিছু সিনেট্যাটিক ডেটা নিয়ে কাজ করছি। বর্তমানে আমার একক স্বাধীন ভেরিয়েবল রয়েছে এবং আমি ধরে নিচ্ছি যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের আসল মানটির জন্য আমি তারতম্যটি জানি। সুতরাং, এই তথ্যের সাহায্যে আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সহগের জন্য একটি নিরপেক্ষ অনুমানক অর্জন করতে পারি। মডেলটি: …

13 regression  matlab  unbiased-estimator  errors-in-variables 

জিপিএমএল ব্যবহার করে বহুমাত্রিক আউটপুটে (সম্ভবত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত) গাউসীয় প্রক্রিয়া রিগ্রেশন করার কোনও উপায় আছে কি ? ইন ডেমো স্ক্রিপ্ট আমি তো 1D উদাহরণ খুঁজে পাইনি। সিভিতে একটি অনুরূপ প্রশ্ন যা বহুমাত্রিক ইনপুটটির ক্ষেত্রে কাজ করে। আমি কিছু খুঁজে পেতে পারি কিনা তা দেখতে তাদের বইটি দিয়ে গিয়েছিলাম। ইন 9th …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

একটি ডেটাসেট দেওয়া: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. আমি পরামিতিগুলির অনুমানের সাথে সর্বাধিক মানানসই সম্ভাব্যতা বিতরণ (গামা, বিটা, সাধারণ, সূচকীয়, পোইসন, চি-স্কোয়ার ইত্যাদি) নির্ধারণ করতে চাই। আমি নীচের লিঙ্কটিতে ইতিমধ্যে প্রশ্নটি সম্পর্কে অবগত রয়েছি, যেখানে আর ব্যবহার করে একটি সমাধান সরবরাহ করা হয়েছে: /programming/ অবিচ্ছিন্ন-অবিচ্ছিন্ন-বিতরণ-চ সেরা প্রস্তাবিত সমাধানটি হ'ল: > library(MASS) …

12 r  matlab  distributions 

আমার কাছে একটি ডেটা মাইনিংয়ের অ্যাসাইনমেন্ট রয়েছে যেখানে আমি একটি সামগ্রী-ভিত্তিক চিত্র পুনরুদ্ধার ব্যবস্থা করি। আমার কাছে 5 টি প্রাণীর 20 টি চিত্র রয়েছে। সুতরাং মোট 100 ইমেজ। আমার সিস্টেমটি 10 ​​টি প্রাসঙ্গিক চিত্রগুলিকে একটি ইনপুট চিত্রটিতে ফিরিয়ে দেয়। এখন আমার সিস্টেমের পারফরম্যান্সটিকে যথার্থ-পুনর্বিবেচনা বক্ররেখার সাথে মূল্যায়ন করা দরকার। তবে, …

12 data-mining  matlab  precision-recall  curves  computer-vision 

প্রধান উপাদান উপাদান বিশ্লেষণের জন্য আমি নিজের ফাংশনটি লেখার চেষ্টা করছি, পিসিএ (অবশ্যই ইতিমধ্যে অনেক কিছু লেখা আছে তবে আমি কেবল নিজের দ্বারা স্টাফ বাস্তবায়নে আগ্রহী)। আমি যে প্রধান সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি তা হ'ল ক্রস-বৈধকরণ পদক্ষেপ এবং বর্গাকার পূর্বাভাসের সমষ্টি গণনা (প্রেস)। আমি কোন ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করি তা বিবেচ্য নয়, …

12 pca  cross-validation  matlab 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

বর্তমানে অষ্টাভে কাজ করছেন, তবে দস্তাবেজগুলির দুর্বলতার কারণে খুব ধীর গতিতে চলছে। কোন ভাষা শিখতে এবং ব্যবহার করা সহজ, এবং মেশিন লার্নিংয়ের সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য ভাল নথিভুক্ত? আমি একটি ছোট ডেটাसेट (হাজার হাজার উদাহরণ) এ প্রোটোটাইপ খুঁজছি, তাই গতি গুরুত্বপূর্ণ নয়। সম্পাদনা: আমি একটি প্রস্তাব ইঞ্জিন বিকাশ করছি। সুতরাং, …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

আমি ইতিমধ্যে এই সাইটের সমস্ত পৃষ্ঠাগুলি আমার সমস্যার উত্তর খোঁজার চেষ্টা করেছি তবে আমার কাছে কেউই সঠিক রূপ বলে মনে হচ্ছে না ... প্রথমে আমি আপনাকে যে ধরণের ডেটা নিয়ে কাজ করছি তা ব্যাখ্যা করি ... ধরা যাক যে আমার কাছে নগরের বেশ কয়েকটি নাম সহ একটি অ্যারে ভেক্টর রয়েছে, …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

আমার কাছে একটি ডেটা সেট রয়েছে যা 717 টি পর্যবেক্ষণ (সারি) নিয়ে গঠিত যা 33 ভেরিয়েবল (কলাম) দ্বারা বর্ণিত। সমস্ত ভেরিয়েবল জেড-স্কোর করে ডেটা মানক করা হয়। কোনও দুটি ভেরিয়েবল রৈখিকভাবে নির্ভরশীল নয় ( )। আমি খুব কম বৈকল্পিক ( চেয়ে কম ) সহ সমস্ত ভেরিয়েবলগুলিও সরিয়েছি । নীচের চিত্রটি …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

আমি একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা নিয়ে কাজ করছি যা দুটি ইনপুট এক্স-রে চিত্রের মধ্যে মিলের মেট্রিককে গণনা করে। চিত্রগুলি একই ব্যক্তির হলে ('ডান' লেবেল), একটি উচ্চতর মেট্রিক গণনা করা হবে; দুটি পৃথক ব্যক্তির ইনপুট চিত্রগুলির ('ভুল' এর লেবেল) এর ফলে কম মেট্রিক হবে। আমি ভুল শ্রেণিবদ্ধের সম্ভাবনা গণনা করার জন্য একটি …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

আমার কাছে দুটি শ্রেণীর নমুনা রয়েছে যা উচ্চ মাত্রিক স্থানের ভেক্টর এবং আমি তাদের 2D বা 3 ডি তে প্লট করতে চাই। আমি মাত্রিকতা হ্রাস কৌশল সম্পর্কে জানি, তবে আমার সত্যিকারের সহজ এবং সহজে ব্যবহারের সরঞ্জাম প্রয়োজন (মাতলাব, পাইথন বা একটি প্রাক-বিল্ট। এক্সে)। এছাড়াও আমি ভাবছি 2D এর প্রতিনিধিত্ব কি …

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

আমার কিছু পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং আমি এই পর্যবেক্ষণগুলির উপর ভিত্তি করে স্যাম্পলিং নকল করতে চাই। এখানে আমি একটি প্যারামিটারিক নন মডেল বিবেচনা করি, বিশেষত, আমি সীমিত পর্যবেক্ষণগুলি থেকে একটি সিডিএফ অনুমান করার জন্য কর্নেল স্মুথিং ব্যবহার করি hen তখন আমি প্রাপ্ত সিডিএফ থেকে এলোমেলোভাবে মানগুলি আঁকি following নীচে আমার কোডটি …

10 sampling  matlab  kernel-smoothing  density-estimation 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি এই বক্তৃতা নোটগুলিতে বর্ণিত (5 পৃষ্ঠায়) বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের ক্ষেত্রে পারস্পরিক তথ্যের ধারণাটি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি । আমার প্ল্যাটফর্মটি মতলব। অনুপ্রেরণামূলক তথ্য থেকে পারস্পরিক তথ্য গণনা করার সময় একটি সমস্যা আমি দেখতে পাই যে সংখ্যাটি সর্বদা উপরের দিকে পক্ষপাতদুষ্ট থাকে। মতলব সেন্ট্রিয়ায় এমআই গণনা করতে আমি প্রায় 3 ~ …

10 matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information