প্রশ্ন ট্যাগ «probability»

সম্ভাব্যতা কোনও নির্দিষ্ট ঘটনার সম্ভাব্য সংখ্যার পরিমাণগত বিবরণ সরবরাহ করে।

1
বেভিশিয়ান মডেলিং কোভেরিয়েটের সাথে মাল্টিভারিয়েট স্বাভাবিক ব্যবহার করে
ধরুন আপনার কাছে একটি বর্ণনামূলক পরিবর্তনশীল এক্স =(এক্স( গুলি)1) , … , এক্স( গুলি)এন))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right) যেখানে sss একটি প্রদত্ত স্থানাঙ্কের প্রতিনিধিত্ব করে। এছাড়াও আপনি একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল আছে Y=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) । এখন, আমরা উভয় ভেরিয়েবল একত্রিত করতে পারি: W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) \\ Y(s) \end{array} \right) \sim N(\boldsymbol{\mu}(s), …

1
যদি ".632 বিধি" তে সম্ভাবনাগুলি সমান না হয় তবে কী হবে?
এই প্রশ্নটি ".632 বিধি" সম্পর্কে এটি থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি ব্যবহারকারীর 3৩৩ এর উত্তর / স্বরলিপিটি নির্দিষ্ট করে রেখার সাথে লিখছি যা বিষয়গুলি সহজ করে reference এই উত্তরটি এর আকারের নমুনা দিয়ে শুরু হয় প্রতিস্থাপনের সাথে, সংগ্রহের পৃথক আইটেমগুলি থেকে (কল করুন) এটি এন নমুনা একটি নির্দিষ্ট উপাদান থেকে …

2
পুনরায় একটি পরীক্ষা চালিয়ে ওয়েব a / b পরীক্ষা বৈধ করুন - এটি কি বৈধ?
পরের দিন একটি বি / টেস্টিং সংস্থার একজন ওয়েবিনারের কাছে তাদের বাসিন্দা "ডেটা সায়েন্টিস্ট" ব্যাখ্যা করেছিলেন যে পরীক্ষাটি পুনরায় চালিয়ে আপনার ফলাফলগুলি বৈধ করে তোলা উচিত। ভিত্তিটি ছিল, আপনি যদি 95% আত্মবিশ্বাস নির্বাচন করেন তবে ভ্রান্ত ইতিবাচক হওয়ার 5% (1/20) সম্ভাবনা রয়েছে। যদি আপনি একই পরীক্ষা-নিরীক্ষা নিয়ে আপনার পরীক্ষাটি আবার …

3
ইউনিফর্ম এবং সাধারণ বিতরণের অনুপাত কত?
যাক একটি অভিন্ন বন্টন অনুসরণ কর এবং ওয়াই একটি স্বাভাবিক বন্টন অনুসরণ করুন। এক্স সম্পর্কে কী বলা যায়এক্সXXওয়াইYY ? এটির জন্য কোনও বিতরণ আছে?এক্সওয়াইXY\frac X Y আমি শূন্যের সাথে দুটি স্বাভাবিকের অনুপাত পেয়েছি কচী।

1
2 ডি স্বাভাবিক বিতরণের ব্যাসার্ধের নমুনা বিতরণ
গড় এবং কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স সহ বিভাজনীয় সাধারণ বিতরণটি ব্যাসার্ধ এবং কোণ- সহ মেরু স্থানাঙ্কে পুনরায় লেখা যেতে পারে । আমার প্রশ্ন: নমুনা কোভরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স প্রদত্ত এর নমুনা বিতরণ কী, যেটি অনুমানক কেন্দ্র a থেকে বিন্দু থেকে দূরত্বে ?Σμμ\muΣΣ\Sigmaθ দ এক্স ˉ এক্স এসrrrθθ\thetar^r^\hat{r}xxxx¯x¯\bar{x}SSS পটভূমি: সত্য দূরত্ব থেকে একটি বিন্দু গড় …

2
যখন বাস্তব-জগতের নেটওয়ার্ক / গ্রাফের সমস্ত প্রান্ত পরিসংখ্যানগতভাবে সংঘটিত হওয়ার সম্ভাবনা থাকে তখন এর অর্থ কী?
আমি এই কাগজে বর্ণিত ব্যাকবোন নেটওয়ার্ক নিষ্কাশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করেছি: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract মূলত, লেখকরা পরিসংখ্যান ভিত্তিতে এমন একটি পদ্ধতি প্রস্তাব করেন যা গ্রাফের প্রতিটি প্রান্তের জন্য সম্ভাবনা তৈরি করে, প্রান্তটি কেবল সুযোগে ঘটতে পারে। আমি 0.05 এর আদর্শ পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য কাট অফ ব্যবহার করি। আমি বেশ কয়েকটি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড নেটওয়ার্কগুলিতে এই পদ্ধতিটি …

2
টি-বিতরিত এলোমেলো ভেরিয়েবলের বর্গের সমষ্টি বিতরণ
আমি টি-বিতরণ র্যান্ডম ভেরিয়েবল বর্গের সমষ্টি বিতরণের, লেজ এক্সপোনেন্ট সঙ্গে খুঁজছেন করছি αα\alpha । এক্স যেখানে আরভি হয়, X2X2X^2 , জন্য ফুরিয়ার ট্রান্সফর্ম F(t)F(t)\mathscr{F}(t)আমাকে কনফিউশন আগে স্কয়ারের জন্য একটি সমাধান দেয় F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^n। F(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α B(α2,12))dx\mathscr{F}(t)=\int_0^{\infty } \exp \left(i\, t\, x^2\right)\left(\frac{\left(\frac{\alpha }{\alpha +x^2}\right)^{\frac{\alpha +1}{2}} }{\sqrt{\alpha }\ B\left(\frac{\alpha }{2},\frac{1}{2}\right)}\right) \, \mathrm{d}x সঙ্গে …

5
একটি অবিচ্ছিন্ন এলোমেলো পরিবর্তনশীল একটি নির্দিষ্ট পয়েন্ট ধরে নেয় এমন সম্ভাবনা
আমি একটি প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান শ্রেণিতে রয়েছি যেখানে ধারাবাহিক এলোমেলো ভেরিয়েবলের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনটি as হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে । আমি বুঝতে পারি যে এর অবিচ্ছেদ্য তবে আমি ক্রমাগত এলোমেলো ভেরিয়েবলের দিয়ে এটিকে সংশোধন করতে পারি না। বলুন এক্স হ'ল ট্রেন আসার সময় থেকে মিনিটের সংখ্যার সমান এলোমেলো পরিবর্তনীয়। এখন থেকে …

1
কোন বিতরণের জন্য অসামঞ্জস্যতা স্বাধীনতা বোঝায়?
পরিসংখ্যানগুলির মধ্যে একটি সময়-সম্মানিত অনুস্মারক হ'ল "অসংলগ্নতা স্বাধীনতা বোঝায় না "। সাধারণত এই অনুস্মারকটি মনস্তাত্ত্বিকভাবে প্রশংসনীয় (এবং বৈজ্ঞানিকভাবে সঠিক) বিবৃতি দিয়ে পরিপূরক হয় "তবুও যখন দুটি ভেরিয়েবল সম্মিলিতভাবে সাধারণভাবে বিতরণ করা হয় , তখন অসামঞ্জস্যতা স্বতন্ত্রতা বোঝায়"। আমি এক থেকে দুটিতে খুশি ব্যতিক্রমগুলির সংখ্যা বাড়িয়ে তুলতে পারি: যখন দুটি ভেরিয়েবল …

1
নেগ বিনোমিয়াল এবং জেফরির অগ্রাধিকার
আমি নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণের পূর্বে জেফরিগুলি পাওয়ার চেষ্টা করছি। আমি কোথায় ভুল হয়েছি তা দেখতে পাচ্ছি না, তাই যদি কেউ সাহায্য করতে পারে তবে এটি প্রশংসা করবে। ঠিক আছে, সুতরাং পরিস্থিতি এটি: আমি দ্বিপদী এবং নেতিবাচক দ্বিপদী ব্যবহার করে প্রাপ্ত পূর্ববর্তী বিতরণগুলির সাথে তুলনা করব, যেখানে (উভয় ক্ষেত্রেই) ট্রায়াল এবং …

2
আমি উত্পন্ন এই বিচ্ছিন্ন বিতরণের নাম (পুনরাবৃত্ত পার্থক্য সমীকরণ) এর নাম কী?
আমি একটি কম্পিউটার গেমটিতে এই বিতরণটি পেরিয়ে এসেছি এবং এর আচরণ সম্পর্কে আরও জানতে চাইছি। সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে যে নির্দিষ্ট সংখ্যক খেলোয়াড়ের ক্রিয়াকলাপের পরে কোনও নির্দিষ্ট ইভেন্ট হওয়া উচিত। এর বাইরে বিশদগুলি প্রাসঙ্গিক নয়। এটি অন্যান্য পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য বলে মনে হয় এবং আমি এটি আকর্ষণীয় বলে মনে করেছি কারণ এটি …

2
খাঁটি গণিতবিদদের জন্য প্রয়োগিত সম্ভাবনার পরিচয়?
খাঁটি গণিতে আমার স্নাতক স্তরের পটভূমি রয়েছে (পরিমাপ তত্ত্ব, ফাংশনাল বিশ্লেষণ, অপারেটর বীজগণিত ইত্যাদি) আমারও একটি কাজ রয়েছে যার সম্ভাবনা তত্ত্বের কিছু জ্ঞান প্রয়োজন (মৌলিক নীতিগুলি থেকে মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি পর্যন্ত) to আমার প্রশ্ন: কেউ কি কিছু প্রমিত পাঠ ও রেফারেন্স উপকরণ সরবরাহ করতে পারেন যা: সম্ভাবনা তত্ত্বের স্ব-অন্তর্ভুক্ত ভূমিকা …

1
আমি কীভাবে প্রমাণ করতে পারি যে ক্রমবর্ধমান বিতরণ কার্য সঠিকভাবে অবিচ্ছিন্ন?
আমি আমার সম্ভাব্যতা কোর্সগুলিতে শিখেছি যে একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল এর ক্রমবর্ধমান ডিস্ট্রিবিউশন ফাংশন সঠিকভাবে অবিচ্ছিন্ন। এটা কি প্রমাণ করা সম্ভব?এক্সFFFXXX

1
হয়েফডিং অসমতায় ব্যবহৃত একটি লেমার প্রমাণ বোঝা
আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কিত ল্যারি ওয়াসারম্যানের বক্তৃতা নোটগুলি অধ্যয়ন করছি যা কেসেলা এবং বার্জারটিকে এর প্রাথমিক পাঠ হিসাবে ব্যবহার করে। আমি তার বক্তৃতা নোট 2 সেট নোটের মাধ্যমে কাজ করছি এবং হয়েফডিংয়ের বৈষম্য (পিপি ২-৩) এ ব্যবহৃত লেমা ব্যবহারে আটকে গিয়েছি। আমি নীচের নোটগুলিতে প্রমাণগুলি পুনরায় উত্পাদন করছি এবং প্রমাণের পরে …

8
বন্দী প্যারাডক্স
আমাকে একটি অনুশীলন দেওয়া হয়েছে, এবং আমি এটি বেশিরভাগই বুঝতে পারি না। প্রিজনার প্যারাডক্সএকাকী কারাগারে বন্দী থাকা তিনজন বন্দী, এ, বি এবং সি একই দিনে মৃত্যুদণ্ডে দন্ডিত হয়েছে তবে জাতীয় ছুটি থাকায়, রাজ্যপাল সিদ্ধান্ত নেন যে একজনকে ক্ষমা করা হবে। বন্দিদের এ সম্পর্কে অবহিত করা হলেও তাদের জানানো হয়েছে যে …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.