প্রশ্ন ট্যাগ «random-variable»

যাক ~ এবং ~ দেওয়া ডিস্ট্রিবিউশন সঙ্গে দুটি স্বাধীন র্যান্ডম ভেরিয়েবল হও। বিতরণ কী ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY আমি জেনেও বোঝার চেষ্টা করেছি h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy আমরা এও জানি যে , fY(y)=120fY(y)=120f_Y(y) = \frac{1}{20} h(v)=1h(v)=120∫y=10y=−101y⋅12dyh(v)=120∫y=−10y=101y⋅12dyh(v)= \frac{1}{20} \int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}\cdot \frac{1}{2}dy h(v)=140∫y=10y=−101ydyh(v)=140∫y=−10y=101ydyh(v)=\frac{1}{40}\int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}dy কিছু আমাকে বলছে, এখানে 0 টি বিচ্ছিন্ন …

12 distributions  random-variable 

গ্রেগের মতো কেউ চিত্রিত করতে পারেন, তবে আরও বিশদে, এলোমেলো পরিবর্তনগুলি কীভাবে নির্ভরশীল হতে পারে, তবে শূন্যের সহজাততা থাকতে পারে? গ্রেগ, এখানে একটি পোস্টার, একটি উদাহরণ একটি বৃত্ত ব্যবহার দেয় এখানে । কেউ কি বিভিন্ন পর্যায়ে প্রক্রিয়াটি চিত্রিত করে এমন ক্রম ব্যবহার করে এই প্রক্রিয়াটি আরও বিশদে ব্যাখ্যা করতে পারেন? …

12 random-variable  covariance  independence 

আমি একটি দৈব চলক বিতরণের কীভাবে সংজ্ঞায়িত করবো যেমন থেকে ড্র করে পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে সঙ্গে , যেখানে ক্রমবর্ধমান বণ্টনের ফাংশনের সঙ্গে একটি ডিস্ট্রিবিউশন থেকে একটি একক ড্র হয় ? Y ρ x 1 x 1 F X ( x )ওয়াইYYওয়াইYYρρ\rhoএক্স1x1x_1এক্স1x1x_1এফএক্স( এক্স )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

আধুনিক এবং ভাল মানের র্যান্ডম সংখ্যা জেনারেটরে কোন অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

আমার পরিসংখ্যান কোর্সটি কেবল আমাকে শিখিয়েছে যে একটি পৃথক র্যান্ডম ভেরিয়েবলের সীমাবদ্ধ বিকল্প রয়েছে ... আমি তা বুঝতে পারি নি। আমি ভেবেছি, একটি পূর্ণসংখ্যার সেট হিসাবে এটি অসীম হতে পারে। গুগলিং এবং বিশ্ববিদ্যালয় কোর্স থেকে কয়েকটি সহ কয়েকটি ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি পরীক্ষা করা নির্দিষ্টভাবে এটি নিশ্চিত করতে ব্যর্থ হয়েছে; তবে বেশিরভাগ …

11 random-variable  discrete-data 

আমি বিবৃতিটি প্রমাণ করার চেষ্টা করছি: যদি এবং স্বতন্ত্র র্যান্ডম ভেরিয়েবল হয়,X∼N(0,σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼N(0,σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) তারপরে also এছাড়াও একটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবল।XYX2+Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} বিশেষ ক্ষেত্রে (বলুন), আমাদের সুপরিচিত ফলাফল রয়েছে যে যখনই এক্স এবং ওয়াই স্বাধীন \ ম্যাথকল c N {(0, ig সিগমা ^ 2) ভেরিয়েবল হয়। প্রকৃতপক্ষে, এটি আরও সাধারণভাবে জানা যায় যে …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

আমি একটি প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান শ্রেণিতে রয়েছি যেখানে ধারাবাহিক এলোমেলো ভেরিয়েবলের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশনটি as হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে । আমি বুঝতে পারি যে এর অবিচ্ছেদ্য তবে আমি ক্রমাগত এলোমেলো ভেরিয়েবলের দিয়ে এটিকে সংশোধন করতে পারি না। বলুন এক্স হ'ল ট্রেন আসার সময় থেকে মিনিটের সংখ্যার সমান এলোমেলো পরিবর্তনীয়। এখন থেকে …

11 probability  random-variable  pdf  continuous-data 

আমি কৌতূহলবশত যদি এমন কোনও রূপান্তর হয় যা কুর্তোসিসকে প্রভাবিত না করে এলোমেলো ভেরিয়েবলের স্কিউকে পরিবর্তন করে দেয়। এটি কোনও আরভি-র অ্যাফাইন রূপান্তর কীভাবে গড় এবং তারতম্যকে প্রভাবিত করে তা সাদৃশ্যপূর্ণ তবে স্কিউ এবং কুরটোসিস নয় (আংশিকভাবে কারণ স্কিউ এবং কুর্তোসিসকে স্কেল পরিবর্তনের পরিবর্তে অবিচ্ছিন্ন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে)। এই …

11 data-transformation  random-variable  moments 

ধরুন [ 0 , 2 π ]এক্সXX এ অভিন্নভাবে বিতরণ করা হয়েছে । যাক Y = sin এক্স এবং জেড = কোস এক্স । দেখান যে Y এবং Z এর মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক শূন্য।[ 0 , 2 π][0,2π][0, 2\pi]ওয়াই= পাপএক্সY=sin⁡XY = \sin Xজেড= cosএক্সZ=cos⁡XZ = \cos XYYYZZZ মনে হচ্ছে সাইন …

11 correlation  variance  random-variable  expected-value 

এখানে জিজ্ঞাসিত প্রশ্নটির সাথে আমারও একই সমস্যা রয়েছে: কীভাবে কেউ একটি বন্টনের অ-অভিন্নতা পরিমাপ করে? আমি সপ্তাহের দিনগুলিতে সম্ভাব্যতা বিতরণের একটি সেট রেখেছি। আমি প্রতিটি বিতরণ (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7) এর কতটা নিকটবর্তী তা পরিমাপ করতে চাই। এই মুহুর্তে আমি উপরের প্রশ্নের উত্তরটি ব্যবহার করছি; একটি এল …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

দিন: এলোমেলো পরিবর্তনশীল স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিএ = σ1= 5A=σ1=5A =\sigma_{1}=5 এলোমেলো পরিবর্তনীয় স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিখ = σ2= 4B=σ2=4B=\sigma_{2}=4 তারপরে A + B এর বৈকল্পিকতাটি হ'ল: ভীa r ( w1এ + ডাব্লু2খ ) = ডাব্লু21σ21+ ডাব্লু22σ22+ 2 ডাব্লু1W2পি১ , ২σ1σ2Var(w1A+w2B)=w12σ12+w22σ22+2w1w2p1,2σ1σ2Var(w_{1}A+w_{2}B)= w_{1}^{2}\sigma_{1}^{2}+w_{2}^{2}\sigma_{2}^{2} +2w_{1}w_{2}p_{1,2}\sigma_{1}\sigma_{2} কোথায়: পি১ , ২p1,2p_{1,2} হল দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক। …

11 random-variable 

আমরা স্বতঃ-সংযুক্ত র্যান্ডম মানগুলি তৈরি করার চেষ্টা করছি যা টাইমসরি হিসাবে ব্যবহৃত হবে। আমাদের কাছে বিদ্যমান কোন ডেটা নেই যা আমরা উল্লেখ করি এবং কেবল স্ক্র্যাচ থেকে ভেক্টর তৈরি করতে চাই। একদিকে আমাদের অবশ্যই বিতরণ এবং এর এসডি সহ একটি এলোমেলো প্রক্রিয়া দরকার। অন্যদিকে এলোমেলো প্রক্রিয়াটিকে প্রভাবিত করে স্বতঃসংশোধন বর্ণনা …

11 r  time-series  random-variable  autocorrelation  lags 

একজন অনুমানকারী এবং অনুমান কী তা সম্পর্কে আমার বোধগম্যতা: অনুমানক: একটি অনুমান গণনা করার নিয়ম প্রাক্কলন: অনুমানের ভিত্তিতে ডেটার সেট থেকে গণনা করা মান এই দুটি শর্তের মধ্যে, যদি আমাকে র্যান্ডম ভেরিয়েবলটি নির্দেশ করতে বলা হয়, আমি বলব অনুমানটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল কারণ এর মানটি ডেটাসেটের নমুনার ভিত্তিতে এলোমেলোভাবে পরিবর্তিত হবে। …

10 mathematical-statistics  inference  random-variable  estimators 

মডেলিং এবং সিমুলেশনে একটি ঘন সরলকরণ হ'ল তার গড় মান দ্বারা একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীলকে প্রতিস্থাপন করা। এই সরলীকরণ কখন ভুল উপসংহারে নিয়ে যাবে?

10 modeling  mean  random-variable 

দৈব চলক এক থেকে একটি পরিমাপযোগ্য ফাংশন হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় -algebra অন্তর্নিহিত পরিমাপ সঙ্গে অন্য -algebra ।σ ( Ω 1 , এফ 1 ) পি σ ( Ω 2 , এফ 2 )XXXσσ\sigma(Ω1,F1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)PPPσσ\sigma(Ω2,F2)(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) আমরা এই র্যান্ডম ভেরিয়েবলের নমুনা সম্পর্কে কীভাবে কথা বলব ? আমরা কি …

10 sampling  random-variable  simulation