প্রশ্ন ট্যাগ «ranking»

র‌্যাঙ্কিং হ'ল কার্য বা প্রদত্ত উদ্দীপনা বা অভিনয়শিল্পীদের "সর্বোচ্চ" থেকে "সর্বনিম্ন" (বা * বিপরীতে *) অর্ডার দেওয়ার ফলাফল। এটি সাধারণত উদ্দীপনা রেটিংয়ের সাথে বিপরীতে থাকে। (ডেটা ট্রান্সফোরেশনের উপায় হিসাবে র‌্যাঙ্কিংয়ের জন্য - ট্যাগ [র‌্যাঙ্কস] ব্যবহার করুন)।

5
মেশিন লার্নিংয়ের শ্রেণিবদ্ধ / নেস্টেড ডেটা কীভাবে মোকাবেলা করবেন
আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

4
র‌্যাঙ্ক ক্রম সক্ষম করার জন্য একাধিক ভেরিয়েবল থেকে মানের একটি সূচক তৈরি করা
আমার চারটি সংখ্যার ভেরিয়েবল রয়েছে। এগুলির সবগুলিই মাটির গুণমানের ব্যবস্থা। উচ্চতর ভেরিয়েবল, উচ্চমানের। তাদের সবার পরিসর আলাদা: 1 থেকে 10 পর্যন্ত ভার 1 1000 থেকে 2000 পর্যন্ত ভার 2 150 থেকে 300 পর্যন্ত ভার 3 0 থেকে 5 পর্যন্ত ভার 4 আমার একক মাটির মান স্কোরের সাথে চারটি ভেরিয়েবল একত্রিত …

4
পেয়ারওয়াই প্রতিযোগিতামূলক ডেটার ভিত্তিতে রেটিং এবং র‌্যাঙ্কিং দিয়ে কীভাবে শুরু করবেন?
আমি কীভাবে একটি গ্রুপে ব্যক্তিদের রেট এবং রেঙ্ক করতে পারি তা শিখতে আগ্রহী, যারা কেবল যুগল ফ্যাশনে (যেমন, দাবারের জন্য ইএলও রেটিং সিস্টেমের মতো সিস্টেম) ইন্টারঅ্যাক্ট / প্রতিযোগিতা করে । সেখানে কি কোনও যেতে যাওয়ার পদ্ধতি বা আরও সঠিক এবং উন্নত পদ্ধতি রয়েছে? এমন কোনও আর প্যাকেজ রয়েছে যা বাস্তবায়নকে …

4
প্রতি খেলায় 2 জন খেলোয়াড়ের স্বতন্ত্র খেলোয়াড়ের কার্যকারিতা পরিমাপ করা
আমি কিছু দলের স্কোরের একটি স্প্রেডশিট পেয়েছি। প্রথম দল 10 পয়েন্টে জয়লাভ করে। প্রতিটি দলে ২ জন খেলোয়াড় রয়েছে। খেলোয়াড়রা সর্বদা বিভিন্ন সতীর্থের সাথে খেলে, যদিও তাদের নিখুঁতভাবে এলোমেলোভাবে বাছাই করা হয় না। কোনও ব্যক্তিগত স্কোর রাখা হয় না। সুতরাং মূলত আমাদের কাছে বিল এবং বব অ্যান্ডি এবং অ্যালিসকে 10-4, …

4
কীভাবে একটি গ্রাফিক সাজেটিভ র‌্যাঙ্ক অর্ডার ফলাফল করবে?
আমি আমার নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষাগুলি থেকে পৃথক করে সাবজেক্টিভ র‌্যাঙ্কিংয়ের ভিজ্যুয়ালাইজ করার উপায় খুঁজছি। আমি 12 জন অংশগ্রহণকারীকে আলাদা আলাদা সাবজেক্টিভ মাপদণ্ড অনুসারে 8 টি আলাদা আইটেম র‌্যাঙ্ক করতে বলেছি (প্রত্যেকের জন্য পৃথক র‌্যাঙ্কিং)। যে কোনও র‌্যাঙ্কিংয়ের স্বতন্ত্র সেটগুলির জন্য, আমি র‌্যাঙ্কিংয়ের উচ্চ-স্তরের প্রবণতাগুলি ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য একটি ভাল উপায় খুঁজছি। …

3
র‌্যাঙ্কিং অ্যালগরিদমগুলি মূল্যায়নের জন্য মেট্রিক্স
আমি র‌্যাঙ্কিং অ্যালগরিদমগুলির জন্য বিভিন্ন আলাদা মেট্রিকগুলি দেখতে আগ্রহী - লার্নিং টু র‌্যাঙ্ক উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় কয়েকটি তালিকাভুক্ত রয়েছে: Average গড় গড় নির্ভুলতা (এমএপি); • ডিসিজি এবং এনডিসিজি; Ision যথার্থতা @ এন, এনডিসিজি @ এন, যেখানে "@n" বোঝায় যে মেট্রিকগুলি কেবল শীর্ষ এন ডকুমেন্টগুলিতে মূল্যায়ন করা হয়; Rec পারস্পরিক রেঙ্ক অর্থ; …

3
তালিকাভুক্ত তালিকার তুলনা
ধরুন যে দুটি গ্রুপ, এবং n 2 নিয়ে গঠিত প্রতিটি একে একে কমপক্ষে গুরুত্বপূর্ণ থেকে 25 টি আইটেমের একটি সেট দেয়। এই র‌্যাঙ্কিংয়ের তুলনা করার সর্বোত্তম উপায়গুলি কী কী?এন1n1n_1এন2n2n_2 স্পষ্টতই, 25 ম্যান-হুইটনি ইউ পরীক্ষা করা সম্ভব, তবে এর ফলে 25 টি পরীক্ষার ফলাফল ব্যাখ্যা করতে পারে, যা খুব বেশি হতে …

3
দলহীন / স্বতন্ত্র ইভেন্টগুলির জন্য কি এলোর বিকল্প বিদ্যমান?
বহু-অংশীদার ইভেন্টের জন্য এলোর মতো কোনও সুপরিচিত রেটিং বা র‌্যাঙ্কিং সিস্টেম রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, এমন একটি সিস্টেম যা রেসিংয়ের বিভিন্ন ধরণের (অটো, ডাউনহিল, ঘোড়া ইত্যাদি) বা অন্যান্য স্বতন্ত্র স্পোর্টস (গল্ফ, উদাহরণস্বরূপ) কে রেট দিতে পারে?
14 ranking  elo 

2
আংশিক র‌্যাঙ্কিংয়ের তালিকাকে বৈশ্বিক র‌্যাঙ্কিংয়ে রূপান্তর করা
আমি নিম্নলিখিত সমস্যার মতো কিছু নিয়ে কাজ করছি। আমার কাছে প্রচুর ব্যবহারকারী এবং এন বই রয়েছে। প্রতিটি ব্যবহারকারী তার পড়া সমস্ত বইয়ের একটি আদেশযুক্ত র‌্যাঙ্কিং তৈরি করে (এটি সম্ভবত এন বইগুলির একটি উপসেট) যেমন, বুক 1> বুক 40> বই 25। এখন আমি এই পৃথক ব্যবহারকারী র‌্যাঙ্কিংগুলিকে সমস্ত বইয়ের একক আদেশযুক্ত …

5
এলো রেটিং বা পৃষ্ঠা র‌্যাঙ্কিংয়ের কীভাবে আমার সেটটির কোনও অর্থ আছে তা প্রমাণ করবেন?
আমি খেলোয়াড়দের একটি সেট আছে। তারা একে অপরের বিরুদ্ধে (জুটিবদ্ধভাবে) খেলে। খেলোয়াড়দের জুড়ি এলোমেলোভাবে বেছে নেওয়া হয়। যে কোনও খেলায় একজন খেলোয়াড় জিততে থাকে এবং অন্য একজন হেরে যায়। খেলোয়াড়রা একে অপরের সাথে সীমিত সংখ্যক গেম খেলেন (কিছু খেলোয়াড় আরও গেম খেলেন, কিছু কম)। সুতরাং, আমার কাছে ডেটা রয়েছে (কার …

3
একাধিক র‌্যাঙ্কড তালিকা থেকে সামগ্রিক র‌্যাঙ্ক
আমি অনলাইনে প্রচুর সাহিত্যের সন্ধান করেছি, এতে কোনও ভাগ্য ছাড়াই এবং এই ফোরামটি সহ আশা করি যে বর্তমানে আমার যে পরিসংখ্যানগত সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছে কেউ সহায়তা করতে পারে: আমার কাছে র‌্যাঙ্ক করা তথ্যের পাঁচটি তালিকা রয়েছে, প্রতিটিতে 10 টি আইটেম রয়েছে যা অবস্থান 1 (সেরা) থেকে পজিশনে 10 (সবচেয়ে খারাপ) …

5
এসই অবদানকারীদের "সু-বৃত্তাকারতা" কীভাবে পরিমাপ করা যায়?
স্ট্যাক এক্সচেঞ্জ, যেমনটি আমরা সবাই জানি, বিবিধ বিষয়যুক্ত প্রশ্নোত্তর সাইটের সংগ্রহ of ধরে নিই যে প্রতিটি সাইট একে অপরের থেকে স্বতন্ত্র, যে পরিসংখ্যান ব্যবহারকারীর রয়েছে, তার পরের লোকের তুলনায় কীভাবে তার "সুবিন্যাস" গণনা করা যায়? আমার পরিসংখ্যানিক সরঞ্জামটি কী কাজে লাগানো উচিত? সত্যি কথা বলতে কীভাবে গাণিতিকভাবে "সুদৃ "়তা" সংজ্ঞায়িত …

3
লজিস্টিক রিগ্রেশন বৈশিষ্ট্যগুলি র‌্যাঙ্কিং
আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করেছি। আমার ছয়টি বৈশিষ্ট্য রয়েছে, আমি এই শ্রেণিবদ্ধের গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি জানতে চাই যা অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের চেয়ে ফলাফলকে বেশি প্রভাবিত করে। আমি ইনফরমেশন গেইন ব্যবহার করেছি তবে মনে হয় এটি ব্যবহৃত শ্রেণিবদ্ধের উপর নির্ভর করে না। নির্দিষ্ট শ্রেণিবদ্ধ (যেমন লজিস্টিক রিগ্রেশন) এর উপর ভিত্তি করে বৈশিষ্ট্যগুলি তাদের …

1
সম্মতিযুক্ত র‌্যাঙ্কিংয়ের নির্ভরযোগ্যতা কীভাবে পরিমাপ করা যায় (কেমেনি-স্নেল বইয়ের সমস্যা)
ধরা যাক বিশেষজ্ঞদের প্রত্যেককে ক্রমানুসারে বা পছন্দ অনুসারে বস্তুর একটি সেটকে র‌্যাঙ্ক করতে বলা হয়েছে । র‌্যাঙ্কিংয়ে সম্পর্কের অনুমতি দিন।টটkএনএনn জন কেমেনি এবং লরি স্নেল তাদের 1962 বছরের বই "সামাজিক বিজ্ঞানে গণিতের মডেলগুলি" পরবর্তী সমস্যা সমাধানের প্রস্তাব দিয়েছেন: প্রকল্প । বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ক্যমত্য র‌্যাঙ্কিংয়ের নির্ভরযোগ্যতার একটি পরিমাপ বিকাশ করুন । …

3
র‌্যাঙ্কিংয়ের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম
আমি উপাদানগুলির একটি সেট পেয়েছি যা আমি বৈশিষ্ট্য অনুসারে বর্ণনা করতে পারি । এভাবে:XXXnnn xi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xxi:{ci1,ci2,…,cin}∣xi∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X যেখানে উপাদানের জন্য (সংখ্যাসূচক) মূল্যায়ন হয় বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী । সুতরাং আমার উপাদানগুলি একটি মাত্রা স্পেসে পয়েন্ট হিসাবে দেখা যেতে পারে ।cijcijc_{ij}iiijjjnnn আমার পঠন অনুসারে, "বেইস ক্লাসিফায়ার" এর …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.