প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

আমি আউটলিয়ারদের সাথে লিনিয়ার ডেটা নিয়ে কাজ করছি, যার মধ্যে কয়েকটি আনুমানিক রিগ্রেশন লাইন থেকে আরও 5 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে রয়েছে। আমি একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন কৌশল খুঁজছি যা এই পয়েন্টগুলির প্রভাবকে হ্রাস করে। এতক্ষণ আমি যা করেছি তা হ'ল সমস্ত ডেটা সহ রিগ্রেশন লাইনটি অনুমান করা, তারপরে খুব বড় স্কোয়ার অবশিষ্টাংশ …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলি এনকোডিংয়ের দুটি ভিন্ন উপায় রয়েছে। বলুন, একটি শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবলের n মান রয়েছে। এক-হট এনকোডিং এটিকে এন ভেরিয়েবলে রূপান্তরিত করে , যখন ডামি এনকোডিং এটিকে এন -1 ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করে । আমাদের কাছে যদি k শ্রেণীবদ্ধ ভেরিয়েবল থাকে, যার প্রত্যেকটির এন মান হয়। একটি হট এনকোডিংটি এন ভেরিয়েবলের সাথে …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

একাধিক রিগ্রেশনে ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সহগ আমাদের নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে সেই ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সম্পর্ক জানায়। এই সমস্ত, অন্যান্য ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের জন্য 'নিয়ন্ত্রণ' করার সময়। আমি এখন পর্যন্ত এটি কীভাবে দেখেছি: প্রতিটি সহগের হিসাব করা হচ্ছে, অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয় না, তাই আমি এগুলি উপেক্ষা করা হিসাবে বিবেচনা করি। আমি কি …

50 regression  multiple-regression 

আমি পড়েছি যে আনোভা এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন একই জিনিস। এটি কীভাবে হতে পারে, এটি বিবেচনা করে যে আনোভা আউটপুটটি কিছু মান এবং কিছু মূল্য রয়েছে যার ভিত্তিতে আপনি সিদ্ধান্ত নিয়েছেন যে যদি নমুনার অর্থ বিভিন্ন নমুনা জুড়ে একই বা আলাদা।FFFppp তবে ধরে নিচ্ছেন যে উপায়গুলি সমান নয় (নাল হাইপোথিসিসটি প্রত্যাখ্যান …

50 regression  anova 

তারা কীভাবে একই বেসিক পরিসংখ্যান পদ্ধতির সমস্ত সংস্করণ?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

ধরা যাক যে yyy এবং মধ্যে কিছু "সত্য" সম্পর্ক রয়েছে xxxযেমন y=ax+b+ϵy=ax+b+ϵy = ax + b + \epsilon , যেখানে aaa এবং bbb ধ্রুবক এবং ϵϵ\epsilon হ'ল স্বাভাবিক শব্দ। আমি যখন এ আর কোড থেকে এলোমেলোভাবে ডেটা উত্পন্ন করি: x <- 1:100; y <- ax + b + rnorm(length(x))এবং তারপরে …

48 regression 

2015 এর প্রথমার্ধে আমি মেশিন লার্নিংয়ের কোর্স কোর্স করেছি (অ্যান্ড্রু এনজি, গ্রেট কোর্স দ্বারা)। এবং মেশিন লার্নিংয়ের বেসিকগুলি শিখলেন (লিনিয়ার রিগ্রেশন, লজিস্টিক রিগ্রেশন, এসভিএম, নিউরোনাল নেটওয়ার্ক ...) এছাড়াও আমি 10 বছর ধরে বিকাশকারী, তাই নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা শেখা কোনও সমস্যা হবে না। ইদানীং, আমি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োগ করার জন্য …

47 r  regression  machine-learning  references 

আমি সম্পূর্ণ অন্ধ এবং একটি প্রোগ্রামিং ব্যাকগ্রাউন্ড থেকে এসেছি। আমি যা করার চেষ্টা করছি তা হচ্ছে মেশিন লার্নিং শেখার, এবং এটি করার জন্য, প্রথমে আমাকে লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কে শিখতে হবে। ইন্টারনেটে সমস্ত ব্যাখ্যা আমি এই বিষয়টি সম্পর্কে খুঁজে পাচ্ছি ডেটা প্রথমে প্লট করে। আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কিত ব্যবহারিক ব্যাখ্যা খুঁজছি …

47 regression  intuition 

আমার সমস্যা : আমি সম্প্রতি একজন পরিসংখ্যানবিদের সাথে সাক্ষাত করেছিলাম যা আমাকে জানিয়েছিল যে স্প্লাইনগুলি কেবল ডেটা অন্বেষণের জন্য কার্যকর এবং অতিরিক্ত মানানসইয়ের শিকার হয়, সুতরাং ভবিষ্যদ্বাণীতে এটি কার্যকর নয়। তিনি সরল বহুবর্ষের সাথে অন্বেষণকে পছন্দ করেছেন ... যেহেতু আমি স্প্লাইনের একটি বড় অনুরাগী, এবং এটি আমার অন্তর্নিহিতের বিপরীতে যায় …

47 regression  splines 

আমি নিশ্চিত যে এটি আমার মাথায় পুরোপুরি জড়িয়ে গেছে, তবে আমি এটি বুঝতে পারি না। টি-টেস্ট জেড বিতরণ ব্যবহার করে দুটি সাধারণ বিতরণের তুলনা করে। এজন্য ডেটাতে স্বাভাবিকতার অনুমান রয়েছে। আনোভা ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন সমতুল্য এবং ওএলএসের মতো স্কোয়ারের পরিমাণ ব্যবহার করে। সে কারণেই রেসিডুয়ালসের স্বাভাবিকতার অনুমান আছে। …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

আপনি যে ফাংশনটির জন্য প্যারামিটারগুলি পাওয়ার চেষ্টা করছেন তা যদি না জানেন তবে কোনও রিগ্রেশন মডেল কীভাবে ব্যবহার করতে পারে? আমি একটি গবেষণার অংশ দেখেছি যেখানে বলা হয়েছে যে মায়েরা যারা তাদের বাচ্চাদের বুকের দুধ খাওয়ান তাদের পরবর্তী জীবনে ডায়াবেটিসে আক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা কম থাকে। গবেষণাটি প্রায় 1000 টি মায়েদের …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

কনট্রাস্ট ম্যাট্রিক্স ঠিক কী (এক শব্দ, শ্রেণীবদ্ধ ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সাথে বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত) এবং বিপরীতে ম্যাট্রিক্সকে ঠিক কীভাবে নির্দিষ্ট করা হয়? অর্থাৎ কলামগুলি কী, সারিগুলি কী, সেই ম্যাট্রিক্সের সীমাবদ্ধতাগুলি কী এবং কলাম jএবং সারিতে সংখ্যার iঅর্থ কী? আমি ডক্স এবং ওয়েবে সন্ধান করার চেষ্টা করেছি তবে মনে হচ্ছে সবাই এটি ব্যবহার …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

আমি উভয় সাধারণভাবে এবং বিশেষত লিনিয়ার রিগ্রেশন প্রসঙ্গে, পক্ষপাত-বৈকল্পিক ট্রেড অফের একটি স্বজ্ঞাত ব্যাখ্যা খুঁজছি।

46 regression  variance  bias 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আপাতদৃষ্টিতে স্বনামধন্য সূত্রগুলি দাবি করে যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি সাধারণত বিতরণ করা উচিত: মডেল অনুমান: YYY সাধারণত বিতরণ করা হয়, ত্রুটিগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয়, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) , এবং স্বতন্ত্র এবং XXX স্থির থাকে, এবং ধ্রুব বৈকল্পিক σ2σ2\sigma^2 । পেন স্টেট, স্টেট 504 বিচ্ছিন্ন ডেটার বিশ্লেষণ দ্বিতীয়ত, লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণের …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable