প্রশ্ন ট্যাগ «regression»

ড্যানিয়েল কাহ্নেমানের "চিন্তাভাবনা, দ্রুত এবং ধীর" এর "রিগ্রেশন টু দ্য মিড" অধ্যায়টিতে একটি উদাহরণ দেওয়া হয়েছে এবং পাঠককে সামগ্রিক বিক্রয় পূর্বাভাস এবং পূর্ববর্তী বছরের বিক্রয় সংখ্যা প্রদত্ত পৃথক স্টোরের বিক্রয় পূর্বাভাস দিতে বলা হয়েছে । উদাহরণস্বরূপ (বইয়ের উদাহরণে 4 টি স্টোর রয়েছে, আমি সরলতার জন্য এখানে 2 ব্যবহার করি): Store …

9 regression 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন সময় প্রচুর সহগ পাই, সহগ সহ এটি দেখুন krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 -0.3101 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত হওয়ার জন্য কেউ কীভাবে সর্বোত্তম শেখার হার নির্ধারণ করতে পারে? আমি ভাবছি যে পূর্ববর্তী পুনরাবৃত্তির তুলনায় ব্যয় ফাংশনটি যদি বৃহত্তর মান দেয় তবে আমি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এটিকে সামঞ্জস্য করতে পারি (অ্যালগরিদম রূপান্তরিত হবে না) তবে কী নতুন মান নেওয়া উচিত তা আমি নিশ্চিত নই।

9 regression  machine-learning  gradient-descent 

আমার প্রতি রোগীর প্রায় 500 ভেরিয়েবল রয়েছে, প্রতিটি ভেরিয়েবলের একটি ক্রমাগত মান থাকে এবং তিনটি ভিন্ন টাইম পয়েন্টে পরিমাপ করা হয় (2 মাস পরে এবং 1 বছর পরে)। রিগ্রেশন দিয়ে আমি নতুন রোগীদের চিকিত্সার ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে চাই। এই জাতীয় অনুদায়ী তথ্য দিয়ে কি এসভিএম রিগ্রেশন ব্যবহার করা সম্ভব?

9 regression  svm  panel-data 

আমার একটি রিগ্রেশন সমস্যা রয়েছে যেখানে ফলাফলগুলি কঠোরভাবে 0, 1 নয় বরং 0 থেকে 1 পর্যন্ত সমস্ত আসল সংখ্যার মধ্যে রয়েছে Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ]। এই প্রশ্নটি ইতিমধ্যে এই থ্রেডে আলোচনা করা হয়েছে , যদিও আমার প্রশ্নটি কিছুটা আলাদা। লজিস্টিক রিগ্রেশন সাধারণত ব্যবহৃত হয় একই …

9 regression  logistic 

সেটিংস অনেকগুলি অ্যালগরিদমগুলি একটি একক সম্পর্ক বা টেবিলের উপর পরিচালিত হয়, আবার অনেকগুলি বাস্তব-বিশ্ব ডাটাবেস একাধিক সারণীতে তথ্য সঞ্চয় করে (ডোমিংগো, 2003)। প্রশ্ন একাধিক (সম্পর্কিত) সারণীগুলি থেকে কোন ধরণের অ্যালগরিদমগুলি ভালভাবে শিখতে পারে। বিশেষত, আমি সেই অ্যালগরিদমগুলিতে আগ্রহী যেগুলি রিগ্রেশন এবং শ্রেণিবদ্ধকরণ কার্যগুলিতে প্রযোজ্য (নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণমুখী নয়, যেমন লিঙ্কের পূর্বাভাস)। …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

বেসিক সেটআপ: রিগ্রেশন মডেল: যেখানে সি নিয়ন্ত্রণ ভেরিয়েবলের ভেক্টর।Y= ধ্রুবক +β1এক্স1+ +β2এক্স2+ +β3এক্স3+ +β4এক্স4+ α সে+ + εy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon আমি আগ্রহী এবং expect এবং নেতিবাচক প্রত্যাশা করছি । যাইহোক, মডেল multicollinearity সমস্যা, পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ দ্বারা, Corr (দেওযা হল , 0.9345, Corr ( , 0,1765, Corr ( …

9 regression  multicollinearity 

আমি মাত্র একটি ভবিষ্যদ্বাণী (বলুন (x, y)) সহ কিছু ডেটারে রৈখিক মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি। ডেটা এমন যে এক্স এর ছোট মানগুলির জন্য, y মানগুলি একটি সরলরেখাকে একটি শক্ত আঁট দেয়, তবে এক্স মানগুলি বাড়ার সাথে সাথে y মানগুলি আরও উদ্বায়ী হয়। এই জাতীয় ডেটার উদাহরণ (আর কোড) y …

9 r  regression  variance  data-transformation 

ঠিক আছে, তাই আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন বোঝার চেষ্টা করছি। আমি একটি ডেটা সেট পেয়েছি এবং এটি দেখতে বেশ ঠিক আছে, তবে আমি বিভ্রান্ত। এটি আমার লিনিয়ার মডেল-সারসংক্ষেপ: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 8.375 4.13e-09 *** temp 0.0031074 0.0004779 6.502 4.79e-07 *** --- Signif. codes: 0 …

9 r  regression 

আমি পরিসংখ্যান সম্পর্কে খুব বেশি জানি না তাই আমাকে সহ্য করুন। ধরা যাক আমার কাছে এক হাজার কর্মী রয়েছে। আমি সবচেয়ে কঠোর কর্মী কে তা নির্ধারণ করতে চাই তবে আমি কেবল এক ঘন্টার কাজের সময় 1-100 এর দলে কাজ করার পরিমাণটি পরিমাপ করতে পারি। প্রতিটি শ্রমিক সর্বদা একই পরিমাণে কাজ …

9 r  regression  data-mining 

আমি নীচের ফর্মটির একটি রিগ্রেশন সমীকরণ ফিট করতে এসএএস-তে প্রোসি জিএলএম ব্যবহার করছি ওয়াই=খ0+ +খ1এক্স1+ +খ2এক্স2+ +খ3এক্স3+ +খ4টিY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t ফলাফলযুক্ত রেডসিডুয়ালের কিউকিউ প্লটটি স্বাভাবিকতা থেকে বিচ্যুতি নির্দেশ করে। কোনও রূপান্তর অবশিষ্টাংশগুলিকে স্বাভাবিক করতে কার্যকর নয়।ওয়াইYY এই মুহুর্তে, আমি নিরাপদে পিআরসি …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

আমি বহু-মাত্রিক ডেটা সেটের উপরে লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাতে চাই। তাদের ক্রমের পরিমাণের ক্ষেত্রে বিভিন্ন মাত্রার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, মাত্রা 1 এর সাধারণত [0, 1] এর মান সীমা থাকে এবং মাত্রা 2 এর মান 0 ([1000, 1000]) হয়। বিভিন্ন মাত্রার ডেটা রেঞ্জগুলি একই স্কেলে রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য আমার …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

আমি পিসিটির প্রতি 3 ডিভিএস মনোভাব, সিবিটি-র মনোভাব, সিটিটি বনাম সিবিটি-র প্রতি মনোভাবের তুলনায় 5 আইভিতে (5 ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্য, এক্সট্রোশন, সম্মতি, আন্তরিকতা, স্নায়ুবাদ, খোলামেলা) পরিসংখ্যান চালাচ্ছি। অন্যান্য প্রভাবগুলি কী কী তা দেখার জন্য আমি বয়স এবং লিঙ্গ জুড়েছি। আমি ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলি ডিভিদের মনোভাবগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করে …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

আমি ডেটাতে বিদ্যমান স্থানিক ট্রেন্ডের সামঞ্জস্য করার জন্য রিগ্রেশন সমীকরণে সহকারী হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করার পরিকল্পনা করি। এর পরে, আমি এলোমেলো পরিবর্তনে স্থানিক স্বতঃসংশোধনের অবশিষ্টাংশগুলি পরীক্ষা করতে চাই। আমার বেশ কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে: আমি কি লিনিয়ার রিগ্রেশন করবো যেখানে কেবল স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি এবং y স্থানাঙ্ক হয় এবং তারপরে স্থানিক স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণের অবশিষ্টাংশগুলি …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation