প্রশ্ন ট্যাগ «residuals»

আমি একটি অদ্ভুত প্রশ্ন পেয়েছি। ধরে নিন যে আপনার একটি ছোট নমুনা রয়েছে যেখানে আপনি একটি নির্ভরযোগ্য পরিবর্তনশীল যা আপনি একটি সাধারণ রৈখিক মডেল নিয়ে বিশ্লেষণ করতে যাচ্ছেন তা অত্যন্ত বামে। সুতরাং আপনি ধরে নিতে পারেন যে সাধারণত বিতরণ করেন না, কারণ এর ফলে সাধারণত বন্টিত হয় । তবে আপনি …

110 regression  residuals  error  normality-assumption 

আমি প্লটে প্লট (এলএম) দ্বারা উত্পন্ন গ্রাফগুলি ব্যাখ্যা করার বিষয়ে আমার একটি প্রশ্ন ছিল I কোন মন্তব্য প্রশংসা করা হবে। পরিসংখ্যান, রিগ্রেশন এবং একনোমেট্রিক্সের প্রাথমিক জ্ঞান ধরে নিন।

89 r  regression  data-visualization  residuals  outliers 

ফলাফলগুলি একটি গণনার পরিবর্তনশীল যেখানে অবস্থাগুলির জন্য আপনি ডায়াগনস্টিক প্লটগুলি (এবং সম্ভবত আনুষ্ঠানিক পরীক্ষা) সর্বাধিক তথ্যবহুল খুঁজে পান? আমি বিশেষ করে পোইসন এবং নেতিবাচক দ্বিপদী মডেলগুলির পাশাপাশি প্রতিটিগুলির শূন্য-স্ফীত এবং প্রতিবন্ধক অংশগুলিতে আগ্রহী। আমি যে উত্সগুলি পেয়েছি তার বেশিরভাগই এই প্লটগুলির "কী" দেখতে হবে তা নিয়ে আলোচনা না করেই বনাম …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

এই প্রশ্নের জবাবে জন ক্রিস্টি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির ফিটগুলির অবশিষ্টাংশগুলি মূল্যায়ন করে মূল্যায়ন করা উচিত। আমি কীভাবে ওএলএসে অবশিষ্টাংশগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি তার সাথে আমি পরিচিত, তারা ডিভির মতো একই স্কেলে এবং মডেল দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণী করা y এবং y এর মধ্যে খুব স্পষ্টভাবে পার্থক্য। তবে লজিস্টিক রিগ্রেশন …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

ANOVA উইকিপিডিয়ার পৃষ্ঠা তিন অনুমানের তালিকা , যথা: মামলার স্বাতন্ত্র্য - এটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণকে সহজতর করে এমন মডেলের একটি অনুমান। স্বাভাবিকতা - অবশিষ্টাংশের বিতরণ স্বাভাবিক। সমতা (বা "একজাতীয়তা") বৈকল্পিক, যাকে হোমোসেসেস্টাস্টিটি বলা হয় ... আগ্রহের বিষয় এখানে দ্বিতীয় ধারণা। বেশ কয়েকটি উত্স অনুমানকে আলাদাভাবে তালিকাবদ্ধ করে। কেউবা কাঁচা তথ্যের স্বাভাবিকতা …

52 anova  residuals  assumptions  normality-assumption 

আমি "অবশিষ্টাংশগুলি" হ'ল "পূর্বাভাস বিয়োগ আসল মান" বা "প্রকৃত বিয়োগের পূর্বাভাসিত মান" বলে বিভিন্নভাবে সংজ্ঞায়িত দেখেছি। উদাহরণের উদ্দেশ্যে, উভয় সূত্রই বহুল ব্যবহৃত হয়েছে তা দেখাতে, নিম্নলিখিত ওয়েব অনুসন্ধানগুলির সাথে তুলনা করুন: অবশিষ্ট "পূর্বাভাস বিয়োগ প্রকৃত" অবশিষ্ট "প্রকৃত বিয়োগ পূর্বাভাস" বাস্তবে, এটি প্রায় কোনও ক্ষেত্রেই তাত্পর্যপূর্ণ হয় না, যেহেতু অবিশ্বাস্যর অবশিষ্টাংশগুলির …

46 residuals  terminology  error 

"আলোচনা: পরিবেশবিদদের বায়েশিয়ান হওয়া উচিত?" নিবন্ধে ব্রায়ান ডেনিস যখন বায়েসীয়দের পরিসংখ্যান সম্পর্কে আশ্চর্যজনকভাবে সুষম এবং ইতিবাচক দৃষ্টিভঙ্গি দেন, তখন তাঁর উদ্দেশ্য মনে হয় এটি সম্পর্কে মানুষকে সতর্ক করা। তবে একটি অনুচ্ছেদে কোনও উদ্ধৃতি বা ন্যায়সঙ্গততা ছাড়াই তিনি বলেছেন: বায়েশিয়ানরা, আপনি দেখুন, তাদের অবশিষ্টাংশগুলি দেখার অনুমতি নেই। এটি কোনও মডেলের অধীনে …

46 bayesian  residuals  frequentist  likelihood-principle 

এই সাইটটিতে বেশ কয়েকটি থ্রেড রয়েছে যা কীভাবে নির্ধারণ করবেন যে ওএলএসের অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত অসম্পূর্ণভাবে সাধারণত বিতরণ করা হয়। আর কোড সহ অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিকতা মূল্যায়নের আরেকটি উপায় এই দুর্দান্ত উত্তরে সরবরাহ করা হয়েছে । মানকৃত এবং পর্যবেক্ষিত অবশিষ্টাংশগুলির মধ্যে ব্যবহারিক পার্থক্য সম্পর্কে এটি আরেকটি আলোচনা is তবে আসুন আমরা এই …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

7, 16 এবং 29 পয়েন্টগুলি প্রভাবশালী পয়েন্ট কিনা তা কী কীভাবে কাজ করতে হয় তা কি কেউ জানেন? আমি কোথাও পড়েছি যে কুকের দূরত্ব 1 এর চেয়ে কম, তারা হয় না। আমি কি সঠিক?

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

আরে একাধিক রিগ্রেশন মডেল চালানোর সময়, আউটপুটগুলির মধ্যে একটি হল স্বাধীনতার 95,161 ডিগ্রিতে 0.0589 এর একটি রেসিডুয়াল স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি। আমি জানি যে স্বাধীনতার 95,161 ডিগ্রি আমার নমুনায় পর্যবেক্ষণের সংখ্যা এবং আমার মডেলের ভেরিয়েবলের সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য দ্বারা দেওয়া হয়। অবশিষ্ট অবধি ত্রুটি কী?

35 regression  standard-error  residuals 

রুট মানে স্কোয়ার ত্রুটি বর্গাকার অবশিষ্টাংশ অবশিষ্ট স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি স্কোয়ার ত্রুটি মানে পরীক্ষার ত্রুটি আমি ভেবেছিলাম আমি এই পদগুলি বুঝতে পেরেছি তবে পরিসংখ্যানগত সমস্যাগুলি যত বেশি করি আমি নিজেকে আরও বিভ্রান্ত করেছি যেখানে আমি নিজেকে দ্বিতীয় অনুমান করি। আমি কিছু পুনঃ-নিশ্চয়তা এবং একটি দৃ example় উদাহরণ চাই আমি সহজেই অনলাইনে …

34 r  regression  residuals 

আর (2005, পৃষ্ঠা 59) দিয়ে ফারাওয়ের লিনিয়ার মডেলগুলির নিম্নলিখিত চিত্রটি বিবেচনা করুন। প্রথম প্লটটি মনে হয় যে অবশিষ্টাংশ এবং লাগানো মানগুলি অসংলগ্ন, কারণ তারা সাধারণত বিতরণ করা ত্রুটিযুক্ত হোমোসিস্টেস্টিক লিনিয়ার মডেলে থাকতে হবে। সুতরাং, দ্বিতীয় এবং তৃতীয় প্লটগুলি, যা অবশিষ্টাংশ এবং লাগানো মানগুলির মধ্যে নির্ভরতা নির্দেশ করে বলে মনে হয়, …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

এই সমস্যাটি সর্বদা তার কুশল মাথাটিকে পিছনে ফেলেছে বলে মনে হচ্ছে এবং আমি আমার নিজস্ব পরিসংখ্যান (এবং বিবেকহীনতা) বোঝার জন্য এটিকে ছাড়িয়ে দেওয়ার চেষ্টা করছি। সাধারণ রৈখিক মডেলগুলির অনুমানগুলি (টি-টেস্ট, আনোভা, রিগ্রেশন ইত্যাদি) এর মধ্যে "স্বাভাবিকতার অনুমান" অন্তর্ভুক্ত থাকে তবে আমি খুঁজে পেয়েছি যে এটি খুব কমই পরিষ্কারভাবে বর্ণনা করা …

34 normal-distribution  residuals  normality-assumption 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমি কীভাবে গ্ল্যাম মডেলের অবশিষ্ট প্লটগুলি ব্যাখ্যা করতে পারি তার গাইডলাইন সন্ধান করছি। বিশেষত পোয়েসন, নেতিবাচক দ্বিপদী, দ্বিপদী মডেল। মডেলগুলি "সঠিক" হলে আমরা এই প্লটগুলি থেকে কী আশা করতে পারি? (উদাহরণস্বরূপ, আমরা পূর্বাভাসের মানটি বাড়ার সাথে সাথে বৈচিত্রটি বাড়তে আশা করি, যখন কোনও পইসন মডেল নিয়ে কাজ করার জন্য) আমি …

33 generalized-linear-model  diagnostic  residuals