আমি বুঝতে পারি এটি পেডেন্টিক এবং ট্রাইটি, তবে পরিসংখ্যানগুলির বাইরে কোনও ক্ষেত্রে গবেষক হিসাবে পরিসংখ্যানগুলিতে সীমাবদ্ধ আনুষ্ঠানিক শিক্ষা দিয়ে আমি সর্বদা ভাবছি যে আমি "পি-মান" সঠিকভাবে লিখছি কিনা। বিশেষ করে: "পি" এর মূলধন হওয়ার কথা কি? "পি" ইটালিকাইজড হওয়ার কথা? (বা গাণিতিক ফন্টে, টেক্সে?) "পি" এবং "মান" এর মধ্যে হাইফেন …
এই শর্তগুলি 502847894789 বার দেখা সত্ত্বেও, আমি আমার জীবনের সংবেদনশীলতা, স্পষ্টতা, যথার্থতা, নির্ভুলতা এবং পুনরুদ্ধারের মধ্যে পার্থক্যটি মনে করতে পারি না। এগুলি বেশ সহজ ধারণা, তবে নামগুলি আমার কাছে অত্যন্ত অপ্রচলিত, তাই আমি তাদের একে অপরের সাথে বিভ্রান্ত করতে থাকি। নামগুলি অনুধাবন করা শুরু করে এই ধারণাগুলি সম্পর্কে ভাবার ভাল …
আমরা পরিসংখ্যানবিদরা এমন অনেকগুলি শব্দ ব্যবহার করেন যা অন্য প্রত্যেকের ব্যবহারের পদ্ধতি থেকে কিছুটা আলাদা। আমরা যখন শিখি বা ব্যাখ্যা করি তখন এটি প্রচুর সমস্যার সৃষ্টি করে। আমি একটি তালিকা শুরু করব (এবং এখন আমি মন্তব্যগুলির জন্য কিছু সংজ্ঞা যুক্ত করব): শক্তি হ'ল একটি মিথ্যা নাল অনুমানটি সঠিকভাবে প্রত্যাখ্যান করার …
আমি "অবশিষ্টাংশগুলি" হ'ল "পূর্বাভাস বিয়োগ আসল মান" বা "প্রকৃত বিয়োগের পূর্বাভাসিত মান" বলে বিভিন্নভাবে সংজ্ঞায়িত দেখেছি। উদাহরণের উদ্দেশ্যে, উভয় সূত্রই বহুল ব্যবহৃত হয়েছে তা দেখাতে, নিম্নলিখিত ওয়েব অনুসন্ধানগুলির সাথে তুলনা করুন: অবশিষ্ট "পূর্বাভাস বিয়োগ প্রকৃত" অবশিষ্ট "প্রকৃত বিয়োগ পূর্বাভাস" বাস্তবে, এটি প্রায় কোনও ক্ষেত্রেই তাত্পর্যপূর্ণ হয় না, যেহেতু অবিশ্বাস্যর অবশিষ্টাংশগুলির …
আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …
যখন আমি একটি সময়ের সিরিজের সাথে "মুভিং এভারেজ" পড়ি, তখন আমি এমন কিছু মনে করি , বা সম্ভবত ওয়েট গড় হিসাবে0.5xটি-1+0.3এক্সটি-2+0.2এক্সটি-3। (আমি বুঝতে পারি এগুলি আসলে এআর (3) মডেল, তবে এগুলি আমার মস্তিস্কে ঝাঁপিয়ে পড়ে)) এমএ (কিউ) মডেলগুলি ত্রুটির শর্তগুলির সূত্র বা "উদ্ভাবন" কেন? কী{ε}একটি গড় চলন্ত সঙ্গে কি আছে? …
আমি আমার বইতে বেশিরভাগ "গাউসীয় বিতরণ" ব্যবহার করি তবে কেউ কেবল পরামর্শ দিয়েছিল যে আমি "সাধারণ বিতরণ" এ চলে যাই। কোন শব্দটির বিষয়ে কোনও sensক্যমত্য শুরু করার জন্য ব্যবহার করবেন? অবশ্যই দুটি পদ সমার্থক শব্দ , সুতরাং এটি পদার্থ সম্পর্কে কোনও প্রশ্ন নয়, তবে কোন শব্দটি বেশি ব্যবহৃত হয় তা …
কোনও নরমাল এবং গাউসীয় বিতরণের মধ্যে কি গভীর পার্থক্য রয়েছে, আমি অনেকগুলি কাগজপত্র এগুলিকে বিনা পার্থক্যে ব্যবহার করে দেখেছি এবং আমি সাধারণত তাদের একই জিনিস হিসাবে উল্লেখ করি। যাইহোক, আমার পিআই আমাকে সম্প্রতি বলেছিল যে একটি স্বাভাবিক মানে গড় = 0 এবং স্টাডি = 1 সহ গাউসের নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে, যা …
আমি ভাবছিলাম যে পূর্বাভাস এবং পূর্বাভাসের মধ্যে পার্থক্য এবং সম্পর্ক কী? বিশেষত সময়ের ধারাবাহিকতা এবং প্রতিরোধের ক্ষেত্রে? উদাহরণস্বরূপ, আমি কি এটি সংশোধন করছি: সময়ের সিরিজে, পূর্বাভাসের অর্থ একটি সময়ের সিরিজের অতীত মানগুলি দেওয়া ভবিষ্যতের মানগুলি অনুমান করা বলে মনে হয়। প্রতিরোধের মধ্যে, ভবিষ্যদ্বাণীটির অর্থ একটি ভবিষ্যদ্বাণী, বর্তমান বা অতীত প্রদত্ত …
আমি " পরিসংখ্যান শিক্ষার একটি ভূমিকা " এর মাধ্যমে পড়ছি । অধ্যায় 2, তারা একটি ফাংশন আনুমানিক হিসাব জন্য কারণ নিয়ে আলোচনা ।চচf ২.১.১ এস্টিমেট কেন ?চচf দুটি মূল কারণ রয়েছে যা আমরা চ নির্ধারণ করতে পারি : পূর্বাভাস এবং অনুমান । আমরা প্রতিটি ঘুরে ফিরে আলোচনা। আমি এটি কয়েকবার …
আমি কেবল ভাবছিলাম যে কেন রিগ্রেশন সমস্যাগুলিকে "রিগ্রেশন" সমস্যা বলা হয়। নামের পেছনের গল্পটি কী? নিগ্রহের জন্য একটি সংজ্ঞা: "কম নিখুঁত বা উন্নত অবস্থায় ফিরে যেতে হবে।"
'দুর্বল শিক্ষানবিশ' শব্দটির অর্থ কি কেউ আমাকে বলতে পারেন? এটি কি একটি দুর্বল অনুমান বলে মনে করা হচ্ছে? দুর্বল শিক্ষানবিশ এবং দুর্বল শ্রেণিবদ্ধের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। দুটোই কি এক রকম নাকি কিছু পার্থক্য আছে? অ্যাডাবোস্ট আলগোরিদিমে T=10,। এর অর্থ কী? আমরা কেন নির্বাচন করব T=10?
আমি একটি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার লার্নিং মেশিন লার্নিং, বিশেষত অ্যান্ড্রু এনগের মেশিন লার্নিং কোর্সের মাধ্যমে । নিয়মিতকরণের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন অধ্যয়ন করার সময় , আমি এমন পদ পেয়েছি যা বিভ্রান্তিকর: এল 1 নিয়মিতকরণ বা এল 2 নিয়ন্ত্রণের সাথে রিগ্রেশন ফাঁস-দড়ি রিজ রিগ্রেশন সুতরাং আমার প্রশ্নগুলি: এল 1 নিয়মিতকরণের সাথে রিগ্রেশন কি …