প্রশ্ন ট্যাগ «truncation»

ডেটা উইনসরাইজ করার অর্থ প্রতিটি প্রান্ত থেকে নির্দিষ্ট পারসেন্টাইল মান সহ একটি ডেটা সেটের চূড়ান্ত মানগুলি প্রতিস্থাপন করা হয়, যখন ট্রিমিং বা ট্রান্সকাটিংয়ের সাথে সেই চূড়ান্ত মানগুলি সরানো থাকে । আমি সর্বদা গড় বা মানক বিচ্যুতি হিসাবে পরিসংখ্যান গণনা করার সময় বহিরাগতদের প্রভাবকে হ্রাস করার জন্য একটি কার্যকর বিকল্প হিসাবে …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

বইয়ে পরিসংখ্যানগত মডেল এবং লাইফটাইম ডেটা জন্য পদ্ধতি , শাস্ত্রে লেখা আছে: সেন্সরিং: যখন কোনও এলোমেলো কারণে কোনও পর্যবেক্ষণ অসম্পূর্ণ থাকে। কাটা: পর্যবেক্ষণের অসম্পূর্ণ প্রকৃতি যখন অধ্যয়ন নকশার অন্তর্নিহিত একটি পদ্ধতিগত নির্বাচন প্রক্রিয়াটির কারণে হয়। কেটে যাওয়ার সংজ্ঞাতে "অধ্যয়ন নকশার অন্তর্নিহিত পদ্ধতিগত নির্বাচন প্রক্রিয়া" বলতে কী বোঝায়? সেন্সরিং এবং কাটছাঁটির …

30 self-study  censoring  truncation 

একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল এক্স থেকে প্রাপ্ত স্বতন্ত্র নমুনা এস বিবেচনা করুন যা পরিচিত (সসীম) ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মান a এবং b তবে অজানা প্যারামিটার μ এবং σ 2 এর একটি কাটা বিতরণ (যেমন একটি ছাঁটাই করা সাধারণ বন্টন ) অনুসরণ করে । তাহলে এক্স একটি অ-ছেঁটে ফেলা বন্টন অনুসৃত, সর্বোচ্চ …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

এখানে 'কাটা' বোঝাচ্ছে এলোমেলো সংখ্যার যথার্থতা হ্রাস করা এবং এলোমেলো সংখ্যার ধারাবাহিকটি কেটে না দেওয়া। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি সত্যিই র্যান্ডম সংখ্যা নির্বিচারে স্পষ্টতা সঙ্গে (যে কোন বন্টন, যেমন, স্বাভাবিক, অভিন্ন, ইত্যাদি থেকে টানা) এবং আমি সব সংখ্যার অগ্রভাগ ছাঁটিয়া যাতে পরিশেষে আমি একটি সেট দিয়ে শেষ এনnnnnএনn প্রতিটি সংখ্যা, ঠিক …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

গতিশীল সিস্টেমের একটি সাধারণ ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ মডেলের সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ সম্পর্কে গবেষণা নিবন্ধে, লেখক একটি সাধারণ মডেল প্যারামিটারকে সাধারণ বিতরণ হিসাবে অর্থ প্রদান করে (যার অর্থ = 1e-4, std = 3e-5) এই পরিসীমাটি কেটে দেওয়া হয়েছে [0.5e -4 1.5e-4]। তারপরে তিনি মডেলটির সিমুলেশনের জন্য এই কাটা বিতরণ থেকে নমুনা ব্যবহার করেন। …

14 distributions  simulation  truncation 

এটা আমার প্রথম পোস্ট. আমি এই সম্প্রদায়ের জন্য সত্যই কৃতজ্ঞ। আমি দ্রাঘিমাংশীয় গণনা ডেটা বিশিষ্ট করার চেষ্টা করছি যা শূন্য-কাটা হয়েছে (সম্ভাব্যতা যে প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল = 0 হয় 0), এবং এর গড়! = বৈকল্পিক, সুতরাং একটি পিসনের উপরে নেতিবাচক দ্বিপদী বিতরণ বেছে নেওয়া হয়েছিল। আমি যে কাজগুলি / আদেশগুলি বাতিল …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

নিম্নলিখিত বিতরণ থেকে কীভাবে দক্ষতার সাথে নমুনা করব? x ∼ বি ( α , β)) , এক্স > কে x∼B(α,β), x>k x \sim B(\alpha, \beta),\space x > k যদি খুব বেশি বড় না হয় তবে প্রত্যাখ্যানের নমুনা সেরা পদ্ধতির হতে পারে, তবে বড় হলে কীভাবে এগিয়ে যেতে হবে তা আমি …

10 random-generation  beta-distribution  truncation 

জেএজেএসে সেন্সরিংয়ের সমস্যাটি কীভাবে ফিট করতে হয় সে সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। আমি একটি দ্বিবিড়ীয় মিশ্রণটি সাধারণভাবে পর্যবেক্ষণ করি যেখানে এক্স মানগুলিতে পরিমাপের ত্রুটি রয়েছে। আমি পর্যবেক্ষণ করা সেন্সরকৃত মানগুলির সত্যিকারের অন্তর্নিহিত 'উপায়গুলি' মডেল করতে চাই। । Xটি আর ইউ ই+ ϵ ⌉ = এক্সও বি এস ই আর …

10 mcmc  censoring  truncation  jags 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

আমি একটি সাধারণ ঘনত্ব থেকে অনুকরণ করতে চাই (মানে = 1, এসডি = 1) তবে কেবল ইতিবাচক মান চাই। একটি উপায় হ'ল একটি সাধারণ থেকে অনুকরণ এবং পরম মান গ্রহণ করা। আমি এটিকে ভাঁজ হওয়া স্বাভাবিক হিসাবে ভাবি। আমি আর এ দেখছি ছিন্ন করা এলোমেলো পরিবর্তনশীল জেনারেশনের জন্য বিভিন্ন কার্য …

9 normal-distribution  simulation  truncation