পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

ধরুন সিডিএফ সাথে একটি যৌথ বিতরণের জন্য আমার একটি যৌথ মুহূর্ত উত্পন্ন ফাংশন । কি উভয় একটি প্রয়োজনীয় এবং যথেষ্ট স্বাধীনতা জন্য শর্ত এবং ? আমি কয়েকটি পাঠ্যপুস্তক পরীক্ষা করেছি, যা কেবলমাত্র প্রয়োজনীয়তার উল্লেখ করেছে :F X , Y ( x , y ) M X , Y ( s …

12 probability  independence  joint-distribution  mgf 

সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন-তে সাধারণত কেউ যদি অনুমান করতে সক্ষম হয় যে নির্দিষ্ট অনুমানগুলি পূরণ করা হয় তবে তা যাচাই করতে চায় (যেমন, অবশিষ্টাংশগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয়)। লাগানো মানগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয় কিনা তা যাচাই করে অনুমানগুলি পরীক্ষা করা কি যুক্তিসঙ্গত?

12 regression  residuals  diagnostic 

একটি প্যারামিটার বের করতে আমি আমার ডেটাতে কার্ভ লাগিয়ে দিচ্ছি। যাইহোক, আমি নিশ্চিত নই যে সেই প্যারামিটারটির নির্দিষ্টতা কী এবং আমি কীভাবে এটির % আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা / প্রকাশ করব ।959595 ডেটাযুক্ত ডেটাসেটের জন্য বলুন যা তাত্ক্ষণিকভাবে ক্ষয় হয়, আমি প্রতিটি ডেটাসেটে একটি বক্ররেখা ফিট করি। তারপর আমি যে তথ্য …

12 confidence-interval  nonlinear-regression  fitting 

বায়সীয় উপপাদ্যে, , এবং আমি যে বইটি পড়ছি, কে বলা হয় সম্ভাবনা , কিন্তু আমি এটা শুধু অনুমান শর্তাধীন সম্ভাব্যতা এর দেওয়া , ডান? p(x|y)xyp(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x) = \frac{p(x|y)p(y)}{p(x)}p(x|y)p(x|y)p(x|y)xxxyyy সর্বাধিক সম্ভাবনা প্রাক্কলন চেষ্টা বাড়ানোর লক্ষ্যে , ডান? যদি তাই হয় তবে আমি খারাপভাবে বিভ্রান্ত, কারণ উভয়ই এলোমেলো ভেরিয়েবল, তাই না? পূর্ণবিস্তার শুধু …

12 bayesian  maximum-likelihood 

ডেটা অনিশ্চয়তার উপর ভিত্তি করে লিনিয়ার রিগ্রেশন opeালের অনিশ্চয়তা কীভাবে গণনা করবেন (সম্ভবত এক্সেল / ম্যাথামেটিকায়)? উদাহরণ: আসুন ডেটা পয়েন্ট (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16) থাকুক তবে প্রতিটি y এর মান আছে ৪. এর একটি অনিশ্চয়তা আমি খুঁজে পেয়েছি বেশিরভাগ ফাংশনগুলি অনিশ্চয়তা 0 হিসাবে গণনা করবে কারণ …

12 regression  uncertainty 

আমি অনুমান করি যে আমি বিশদ ভারসাম্য শর্তের সমীকরণ বুঝতে পেরেছি, যা উল্লেখ করেছে যে রূপান্তর সম্ভাবনা এবং স্থিতিশীল বিতরণ , একটি মার্কোভ চেইন বিশদ ব্যালান্সকে সন্তুষ্ট করে যদিπ q ( x | y ) π ( y ) = q ( y | x ) π ( x ) …

12 probability  mcmc  markov-process 

আপনি কীভাবে বড় ডেটা দিয়ে অনুমানের পরীক্ষা করেন? আমি আমার বিভ্রান্তির উপর জোর দেওয়ার জন্য নিম্নলিখিত ম্যাটল্যাব স্ক্রিপ্টটি লিখেছি। এটি সবই দুটি এলোমেলো সিরিজ উত্পন্ন করে, এবং অন্যটিতে একটি ভেরিয়েবলের একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন চালায়। এটি বিভিন্ন এলোমেলো মান এবং প্রতিবেদন গড় ব্যবহার করে বেশ কয়েকবার এই প্রতিরোধ সম্পাদন করে। …

12 hypothesis-testing  large-data 

উইকিপিডিয়া কি ভুল ... না আমি বুঝতে পারি না? উইকিপিডিয়া: সাদা এবং কালো স্কোয়ারগুলি ("দাবা প্যাটার্ন") পুরোপুরি ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে সুতরাং মরানের আমি −1 হব। যদি সাদা স্কোয়ারগুলি বোর্ডের অর্ধেক অংশে এবং অন্যদিকে কালো স্কোয়ারগুলি সজ্জিত করা হয়, মরানের আমি +1 এর কাছাকাছি থাকব। বর্গাকার রঙের একটি এলোমেলো ব্যবস্থা মরনকে …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

প্রধান সম্পাদনা: ডেভ অ্যান্ড নিকের প্রতিক্রিয়ার জন্য আমি এ পর্যন্ত তাদেরকে ধন্যবাদ জানাতে চাই। সুসংবাদটি হ'ল আমি কাজ করার লুপ পেয়েছি (ব্যাচের পূর্বাভাসের বিষয়ে অধ্যাপক হাইডম্যানের পোস্ট থেকে মূলত ধার করা)। বকেয়া প্রশ্নগুলি একীভূত করতে: ক) অটো.রিমার জন্য আমি কীভাবে সর্বাধিক সংখ্যক পুনরাবৃত্তি বৃদ্ধি করব - মনে হয় প্রচুর সংখ্যক …

12 forecasting  arima  predictor  seasonality  multiple-seasonalities 

এক্সটেনশিয়ালি ডিস্ট্রিবিউটেড এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি এবং এর জুটির জন্য প্রাপ্য পারস্পরিক সম্পর্কের পরিসীমাটি কী , যেখানে রয়েছে হারের পরামিতি?এক্স 2 ∼ ই এক্স পি ( λ 2 ) λ 1 , λ 2 > 0X1∼Exp(λ1)X1∼Exp(λ1)X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)X2∼Exp(λ2)X2∼Exp(λ2)X_2 \sim {\rm Exp}(\lambda_2)λ1,λ2>0λ1,λ2>0\lambda_1, \lambda_2 > 0

12 correlation  exponential 

আমার একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন রয়েছে যা বেশ ভাল, আমি অনুমান করি (এটি কোনও বিশ্ববিদ্যালয় প্রকল্পের জন্য যাতে আমার সত্যিকারের নির্ভুল হতে হবে না)। পয়েন্টটি হ'ল, যদি আমি অবশিষ্টাংশ বনাম পূর্বাভাসিত মানগুলি প্লট করি তবে সেখানে (আমার শিক্ষকের মতে) হিটারোস্কেস্টাস্টিটির একটি ইঙ্গিত রয়েছে। তবে আমি যদি অবশিষ্টাংশের কিউকিউ-প্লট প্লট করি তবে …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

আমি টেস্টস এবং স্টেটসের মধ্যে পার্থক্যটি ঠিক কী তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি ।টিttz- রzz যতদূর আমি বলতে পারি, উভয় শ্রেণীর পরীক্ষার জন্য একই পরীক্ষার পরিসংখ্যান, ফর্মের কিছু ব্যবহার করা হয় খ^- সিSEˆ( খ)^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} যেখানে some কিছু নমুনা পরিসংখ্যান, কিছু রেফারেন্স (অবস্থান) ধ্রুবক (যা পরীক্ষার উপর নির্ভর করে), …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

আর এ MARSS প্যাকেজটি গতিশীল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য ফাংশন সরবরাহ করে। এই প্যাকেজে, ডায়নামিক ফ্যাক্টর মডেলটি রাজ্য স্পেস মডেলের একটি বিশেষ ফর্ম হিসাবে লেখা হয় এবং তারা ধরে নেয় যে সাধারণ ট্রেন্ডগুলি এআর (1) প্রক্রিয়া অনুসরণ করে। যেহেতু আমি এই দুটি পদ্ধতির সাথে খুব বেশি পরিচিত নই, তাই আমি দুটি …

12 r  time-series  forecasting  factor-analysis  state-space-models 

নীচের কোডটি কী করছে তা আমি বুঝতে চাই। যে ব্যক্তি কোডটি লিখেছেন সে এখানে আর কাজ করে না এবং এটি প্রায় সম্পূর্ণ অনির্ধারিত। আমাকে " এটি একটি বায়সিয়ান লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল " বলে মনে করে তাকে তদন্ত করতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গ্রাফিকাল মডেলের মধ্যে গাণিতিক সংযোগ তৈরির জন্য সংগ্রাম করছি। গ্রাফিক্যাল মডেলগুলিতে ধারণাটি সহজ: সম্ভাব্যতাগুলি সাধারণত গ্রহীতা পরিবারের হয়ে গ্রাফের চক্র অনুসারে সম্ভাব্যতা বন্টনকে কারণ হিসাবে চিহ্নিত করে। নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য কি সমতুল্য যুক্তি আছে? সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিনে কোনও ইউনিট (ভেরিয়েবল) বা একটি সিএনএন তাদের শক্তির কার্যকারিতা …

12 neural-networks  markov-process  graphical-model  deep-learning  deep-belief-networks