পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

প্রথমত: আমি যা বুঝতে পেরেছি সেগুলি থেকে বুটস্ট্র্যাপিং অবশিষ্টাংশগুলি নিম্নলিখিত হিসাবে কাজ করে: ডেটা মাপসই মডেল অবশিষ্টগুলি গণনা করুন অবশিষ্টগুলি পুনরায় নমুনা করুন এবং তাদের 1 এ যুক্ত করুন। 3 থেকে নতুন ডেটাসেটে মডেল ফিট করুন। পুনরাবৃত্তি nবার করুন, কিন্তু সর্বদা 1 থেকে পুনরায় সজ্জিত অবশিষ্টাংশ যুক্ত করুন। এখনও কি …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

লোকেরা যখন কোনও গড়ের বিরুদ্ধে একক নমুনার তুলনা করার জন্য ক্রমাচরণ পরীক্ষাগুলি প্রয়োগ করে (যেমন, আপনি কোনও অনুক্রমের টি-টেস্টের সাথে করতে পারেন), তবে কীভাবে এই পদ্ধতিটি পরিচালনা করা হয়? আমি বাস্তবায়নগুলি দেখেছি যা কোনও পারমিটেশন পরীক্ষার জন্য একটি গড় এবং একটি নমুনা গ্রহণ করে তবে তারা প্রকৃতপক্ষে হুডের নীচে কী …

10 t-test  permutation-test 

আমি আমার বহু-শ্রেণীর শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার ভারসাম্যহীনতা সংশোধন করতে SMOTE ব্যবহার করার চেষ্টা করছি। যদিও SMOTE SMOTE সহায়তা ডকুমেন্ট অনুযায়ী আইরিস ডেটাसेटে পুরোপুরি কাজ করে, এটি কোনও একই ডেটাসেটে কাজ করে না। এখানে আমার ডেটা কেমন দেখাচ্ছে। দ্রষ্টব্য এটির 1, 2, 3 মান সহ তিনটি শ্রেণি রয়েছে। > data looking risk …

10 r  classification  unbalanced-classes  oversampling 

আমার সমস্যাটি নিম্নরূপ: আমি ফ্লোর থেকে কয়েক মিটার উপরে একটি নির্দিষ্ট বিন্দু থেকে একবারে 40 বল ফেলেছি। বলগুলি রোল করে, এবং বিশ্রামে আসে। কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে, আমি এক্সওয়াই বিমানের ভর কেন্দ্রের গণনা করি। আমি কেবলমাত্র ভর কেন্দ্রে থেকে প্রতিটি বলের দূরত্বে আগ্রহী, যা সাধারণ জ্যামিতি ব্যবহার করে গণনা করা …

10 normal-distribution  standard-deviation 

পাঠ্য পুস্তক প্রথমে এর মাধ্যমে কিছু 2-শ্রেণির ডেটা উত্পন্ন করে: যা দেয়: এবং তারপরে এটি জিজ্ঞাসা করে: আমি প্রথমে এই গ্রাফিকাল মডেলটির সাহায্যে এটি সমাধান করার চেষ্টা করছি: যেখানে লেবেল, নির্বাচিত গড়ের এর সূচক এবং হ'ল ডেটা পয়েন্ট। এই দেবেccch(1≤h≤10)h(1≤h≤10)h\,(1\le h \le 10)mchmhcm_h^cxxx Pr(x∣mch)=Pr(mch∣h,c=blue)=Pr(mch∣h,c=orange)=Pr(h)=Pr(c)=N(mch,I/5)N((1,0)T,I)N((0,1)T,I)11012Pr(x∣mhc)=N(mhc,I/5)Pr(mhc∣h,c=blue)=N((1,0)T,I)Pr(mhc∣h,c=orange)=N((0,1)T,I)Pr(h)=110Pr(c)=12 \begin{align*} \Pr(x\mid m_h^c) =& \mathcal{N}(m_h^c,\mathbf{I}/5)\\ \Pr(m_h^c\mid …

10 self-study  bayesian 

পরীক্ষার পরিসংখ্যান দ্বারা কিছু নাল বনাম বিকল্প অনুমান পরীক্ষা করার সময় U(X)U(X)U(X), কোথায় X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}, সেট দিয়ে বিন্যাস পরীক্ষা প্রয়োগ উপর একাধিক বিন্যাসন এবং আমরা একটি নতুন পরিসংখ্যাত আছে GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. পারমিটেশন টেস্ট ব্যবহার না করায় লাভ …

10 hypothesis-testing  p-value  uniform  permutation-test 

এটি একটি খুব নিষ্পাপ প্রশ্নের মতো মনে হচ্ছে তবে উত্তরটি দেখতে আমার অসুবিধা হচ্ছে। আমার কাছে 30 টি মানের একটি সেট রয়েছে। স্বতন্ত্রভাবে আমি একটি 31 তম মান পেয়েছি। নাল হাইপোথিসিসটি হ'ল 31 তম মান একই বন্টনের অংশ। বিকল্প এটি ভিন্ন। আমি এক ধরণের পি-মান বা সম্ভাবনা পরিমাপ চাই। কিছু …

10 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

পেনালাইজড মডেলগুলি এমন মডেলগুলি অনুমান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যেখানে পরামিতিগুলির সংখ্যা নমুনার আকারের সমান বা তার চেয়েও বেশি বেশি is শ্রেণিবদ্ধ বা গণনা ডেটার বৃহত স্পার ছকগুলির লগ-লিনিয়ার মডেলগুলিতে এই পরিস্থিতি দেখা দিতে পারে। এই সেটিংগুলিতে প্রায়শই এমন ফ্যাক্টরের স্তরের সংমিশ্রণ করে টেবিলগুলি ধসে ফেলা বাঞ্ছনীয় বা সহায়ক …

10 categorical-data  lasso  elastic-net  log-linear  many-categories 

লজিস্টিক রিগ্রেশনগুলির জন্য আমি সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানের (এমএলই) উপর কয়েকটি ঘটনা বুঝতে চাই। এটি কি সত্য যে, সাধারণভাবে, লজিস্টিক রিগ্রেশনের জন্য এমএলই পক্ষপাতদুষ্ট? আমি "হ্যাঁ" বলতাম। আমি জানি, উদাহরণস্বরূপ, সেই নমুনা মাত্রা MLEs এর asympotic পক্ষপাতের সাথে সম্পর্কিত। আপনি কি এই ঘটনার কোনও প্রাথমিক উদাহরণ জানেন? যদি এমএলই পক্ষপাতদুষ্ট হয় …

10 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  bias 

আমার একটি বাইনারি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে যার একটি ডিভি (রোগ: হ্যাঁ / না) এবং 5 জন ভবিষ্যদ্বাণীকারী (জনসংখ্যাবিদ্যা [বয়স, লিঙ্গ, তামাক ধূমপান (হ্যাঁ / না)], একটি মেডিকেল ইনডেক্স (অর্ডিনাল) এবং একটি এলোমেলো চিকিত্সা [হ্যাঁ / না ])। আমি দ্বিমুখী ইন্টারঅ্যাকশন শর্তগুলিও মডেল করেছি। প্রধান পরিবর্তনশীলগুলি কেন্দ্রিক এবং বহুবিধ লাইনারিটির …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

আমি একটি ক্লিনিকাল স্টাডি পরিচালনা করছি যেখানে আমি রোগীদের একটি নৃতাত্ত্বিক পরিমাপ নির্ধারণ করি। আমি জানি যে রোগী প্রতি আমার একটি পরিমাপ যেখানে পরিস্থিতিটি পরিচালনা করতে হয়: আমি একটি মডেল তৈরি করি, যেখানে আমার এলোমেলো নমুনা রয়েছেএক্স1, … ,এক্সএনএক্স1,...,এক্সএনX_1,\dots,X_n কিছু ঘনত্ব থেকে চθচθf_\theta, এবং আমি সাধারণ জিনিসগুলি করি: নমুনার সম্ভাবনা …

10 inference 

আমি নিম্নলিখিত সমস্যা আছে: আমার 100 টি অনন্য আইটেম রয়েছে (এন), এবং আমি সেগুলির মধ্যে একবারে (প্রতিস্থাপন সহ) 43 টি (মি) নির্বাচন করছি। আমার প্রত্যাশিত সংখ্যার জন্য সমস্যাগুলি সমাধান করতে হবে (কেবল একবার নির্বাচিত, কে = 1), ডাবলস (ঠিক একবার কে = 2 নির্বাচিত), ট্রিপলস (ঠিক কে = 3), কোয়াডস …

10 probability  expected-value  birthday-paradox 

আমি আর-তে একটি পৃথক-সময়ের মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি তবে কীভাবে এটি করব তা নিশ্চিত নই। আমি পড়েছি যে আপনি বিভিন্ন সারিতে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, প্রতিটি সময়-পর্যবেক্ষণের জন্য glmএকটি এবং লজিট বা ক্লোগলগ লিঙ্কের সাহায্যে ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন । এই অর্থে, আমি তিনটি কলাম আছে: ID, Event(1 বা 0, প্রতিটি …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

আমি একটি টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ বইটি পড়ছি এবং নমুনা স্বতঃবর্তনের জন্য সূত্রটি বইটিতে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে: γˆ( এইচ ) =এন- 1Σt = 1n - h(এক্সt + h-এক্স¯) (এক্সটি-এক্স¯)γ^(h)=n−1∑t=1n−h(xt+h−x¯)(xt−x¯)\widehat{\gamma}(h) = n^{-1}\displaystyle\sum_{t=1}^{n-h}(x_{t+h}-\bar{x})(x_t-\bar{x}) সাথেজন্য । গড়।γˆ( - এইচ ) =γˆ( জ )γ^(−h)=γ^(h)\widehat{\gamma}(-h) = \widehat{\gamma}(h)\;জ = 0 , 1 , । । । , …

10 time-series  probability  mathematical-statistics 

আমি stats.stackexchange এই প্রশ্নের উত্তর পরীক্ষা করে দেখেছি: পরিসংখ্যানের ইতিহাস সরবরাহকারী ভাল সংস্থানগুলি কী কী? প্রকৃতপক্ষে, স্টিলগার বইটি "স্ট্যাটিস্টিকস অন টেবিল" দুর্দান্ত দেখাচ্ছে এবং আমি এটি পড়ার অপেক্ষায় রয়েছি। তবে আমি আধুনিক আরিমা মডেলগুলির বিকাশে আরও আগ্রহী। আমি মনে করি আমার শুনে শুনে মনে হয়েছে যে ডাব্লুডাব্লুআইআই এর চারপাশে আর্টিলারি …

10 time-series  references  arima  history