প্রশ্ন ট্যাগ «anova»

আনোভা হ'ল অ্যানালাইসিস অফ ভিএরিয়েন্স, একটি পরিসংখ্যানগত মডেল এবং একাধিক গ্রুপের সাথে তুলনা করার পদ্ধতিগুলির সেট। একটি আনোভা মডেলের স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি শ্রেণিবদ্ধ, তবে অ্যানোভা টেবিলটি অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি পরীক্ষা করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

5
আনোভা কেন এমনভাবে পড়ানো / ব্যবহার করা হয় যেন লিনিয়ার রিগ্রেশন এর তুলনায় এটি আলাদা গবেষণা পদ্ধতি?
আনোভা উপযুক্ত ডামি ভেরিয়েবলগুলির ব্যবহারের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশনের সমতুল্য। আপনি আনোভা বা লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার না করেই সিদ্ধান্তগুলি একই রকম থাকে। তাদের সমতার আলোকে, লিনিয়ার রিগ্রেশন পরিবর্তে আনোভা ব্যবহার করার কোনও কারণ আছে কি? দ্রষ্টব্য: আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন পরিবর্তে আনোভা ব্যবহারের প্রযুক্তিগত কারণগুলি সম্পর্কে বিশেষত আগ্রহী । সম্পাদন করা একমুখী …
91 regression  anova 

3
একটি উদাহরণ: বাইনারি ফলাফলের জন্য গ্ল্যামনেট ব্যবহার করে লাসো রিগ্রেশন
আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 


2
এই পোস্ট পোস্টের আগে আমাদের কি বিশ্বব্যাপী পরীক্ষা দরকার?
আমি প্রায়শই শুনি যে কোনও আনোভা পরে পোস্ট হকের পরীক্ষাগুলি কেবল তখনই ব্যবহার করা যেতে পারে যদি আনোভা নিজেই তাৎপর্যপূর্ণ ছিল। তবে, এই পোস্টের পরীক্ষাগুলি গ্লোবাল টাইপ আই ত্রুটির হারকে 5% রাখার জন্য ভ্যালুগুলি সামঞ্জস্য করে , তাই না?ppp তাহলে আমাদের প্রথম বিশ্বব্যাপী পরীক্ষা কেন দরকার? আমাদের যদি বিশ্বব্যাপী পরীক্ষার …

5
প্রাক-পোস্ট চিকিত্সা-নিয়ন্ত্রণ ডিজাইন বিশ্লেষণ করার সময় সেরা অনুশীলন
নিম্নলিখিত সাধারণ নকশা কল্পনা করুন: 100 জন অংশগ্রহণকারীকে এলোমেলোভাবে চিকিত্সা বা নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের জন্য বরাদ্দ দেওয়া হয় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি সংখ্যাসূচক এবং পরিমাপকৃত প্রাক এবং চিকিত্সা পরে এই জাতীয় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য তিনটি সুস্পষ্ট বিকল্প হ'ল: মিশ্র অ্যানোভাতে সময় পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়া প্রভাব দ্বারা গোষ্ঠীটি পরীক্ষা করুন চতুর্থ হিসাবে শর্তযুক্ত এবং কোভেরিয়েট …

3
আনোভা অনুমানের স্বাভাবিকতা / অবশিষ্টাংশের স্বাভাবিক বিতরণ
ANOVA উইকিপিডিয়ার পৃষ্ঠা তিন অনুমানের তালিকা , যথা: মামলার স্বাতন্ত্র্য - এটি পরিসংখ্যান বিশ্লেষণকে সহজতর করে এমন মডেলের একটি অনুমান। স্বাভাবিকতা - অবশিষ্টাংশের বিতরণ স্বাভাবিক। সমতা (বা "একজাতীয়তা") বৈকল্পিক, যাকে হোমোসেসেস্টাস্টিটি বলা হয় ... আগ্রহের বিষয় এখানে দ্বিতীয় ধারণা। বেশ কয়েকটি উত্স অনুমানকে আলাদাভাবে তালিকাবদ্ধ করে। কেউবা কাঁচা তথ্যের স্বাভাবিকতা …

4
আনোভা কেন লিনিয়ার রিগ্রেশন এর সমতুল্য?
আমি পড়েছি যে আনোভা এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন একই জিনিস। এটি কীভাবে হতে পারে, এটি বিবেচনা করে যে আনোভা আউটপুটটি কিছু মান এবং কিছু মূল্য রয়েছে যার ভিত্তিতে আপনি সিদ্ধান্ত নিয়েছেন যে যদি নমুনার অর্থ বিভিন্ন নমুনা জুড়ে একই বা আলাদা।FFFppp তবে ধরে নিচ্ছেন যে উপায়গুলি সমান নয় (নাল হাইপোথিসিসটি প্রত্যাখ্যান …
50 regression  anova 


5
যদি দুটি গ্রুপের টি-টেস্ট এবং আনোভা সমতুল্য হয় তবে তাদের অনুমানগুলি কেন সমান নয়?
আমি নিশ্চিত যে এটি আমার মাথায় পুরোপুরি জড়িয়ে গেছে, তবে আমি এটি বুঝতে পারি না। টি-টেস্ট জেড বিতরণ ব্যবহার করে দুটি সাধারণ বিতরণের তুলনা করে। এজন্য ডেটাতে স্বাভাবিকতার অনুমান রয়েছে। আনোভা ডামি ভেরিয়েবলগুলির সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন সমতুল্য এবং ওএলএসের মতো স্কোয়ারের পরিমাণ ব্যবহার করে। সে কারণেই রেসিডুয়ালসের স্বাভাবিকতার অনুমান আছে। …

3
লগের রূপান্তরিত ভবিষ্যদ্বাণী এবং / অথবা প্রতিক্রিয়ার ব্যাখ্যা
আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

1
I টাইপ II কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন এবং III আনোভা এবং মনোভা টাইপ করবেন?
আমার প্রাথমিক প্রশ্নটি হ'ল টাইপ আই (অনুক্রমিক) আনোভা পরিচালনা করার সময় আউটপুট (সহগুণ, এফ, পি) কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন? আমার নির্দিষ্ট গবেষণার সমস্যাটি আরও জটিল, তাই আমি আমার উদাহরণটি ভাগে ভাগ করে দেব। প্রথমত, যদি আমি উদ্ভিদ বৃদ্ধি (ওয়াই 1) বলার উপর স্পাইডার ডেনসিটি (এক্স 1) এর প্রভাবের বিষয়ে আগ্রহী এবং …

2
লিনিয়ার মিশ্রিত-প্রভাব মডেলের পুনরাবৃত্তিগুলির জন্য ব্যবহার করে
সম্পাদনা 2: আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম যে আমার একটি ফ্যাক্টরের উপর বারবার ব্যবস্থা নিয়ে একটি দ্বি-গুণক আনোভা চালানো দরকার, তবে আমি এখন মনে করি একটি লিনিয়ার মিশ্র-প্রভাব মডেল আমার ডেটার জন্য আরও ভাল কাজ করবে। আমার মনে হয় আমি কী হতে হবে তা প্রায় জানি, তবে এখনও কয়েকটি পয়েন্টে আমি বিভ্রান্ত। …

3
আনোভাতে কীভাবে F- এবং পি-মানটি ব্যাখ্যা করবেন?
আমি পরিসংখ্যানগুলিতে নতুন এবং আমি বর্তমানে আনোভা নিয়ে কাজ করি। আমি আর ব্যবহার করে একটি আনোভা পরীক্ষা করি aov(dependendVar ~ IndependendVar) আমি পাই - অন্যদের মধ্যে - একটি এফ-মান এবং একটি পি-মান। আমার নাল হাইপোথিসিস ( ) হ'ল সমস্ত গ্রুপের অর্থ সমান।এইচ0H0H_0 কীভাবে এফ গণনা করা হয় সে সম্পর্কে প্রচুর …

1
পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ এবং অ-তাত্পর্যপূর্ণ বিশ্লেষণগুলিতে কীভাবে এটা স্কোয়ার / আংশিক এটা স্কোয়ারের ব্যাখ্যা এবং প্রতিবেদন করবেন?
আমার কাছে ডেটা রয়েছে যা এটা স্কোয়ার মান এবং আংশিক এটা স্কোয়ারের মানগুলি গ্রুপ মানে পার্থক্যের জন্য প্রভাব আকারের পরিমাপ হিসাবে গণনা করে। এটা স্কোয়ার এবং আংশিক এটা স্কোয়ারের মধ্যে পার্থক্য কী? একই কোহেনের নির্দেশিকা (1988 আমার মনে হয়: 0.01 = ছোট, 0.06 = মাঝারি, 0.13 = বৃহত্তর) ব্যবহার করে …

1
ভিন্ন ভিন্ন উপাত্তের ডেটাগুলির জন্য একমুখী আনোভা বিকল্প
শৈবাল বায়োমাসের তিনটি গোষ্ঠীর ( একজনএকজনA , বিবিB , সিসিC ) ডেটা রয়েছে যার মধ্যে অসম নমুনার আকার রয়েছে ( এনএকজন= 15এনএকজন=15n_A=15 , এনবি= 13এনবি=13n_B=13 , এনসি= 12এনসি=12n_C=12 ) এবং আমি যদি এই গোষ্ঠীগুলি একই জনসংখ্যার থেকে থাকে তবে আমি তুলনা করতে চাই । একমুখী আনোভা অবশ্যই যাওয়ার উপায় হবে, …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.