প্রশ্ন ট্যাগ «assumptions»

ওএলএস মডেলগুলি বিবেচনা করার ক্ষেত্রে একটি স্বাভাবিকতা অনুমান হয় এবং ত্রুটিগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয়। আমি ক্রস যাচাইকরণের মাধ্যমে ব্রাউজ করে চলেছি এবং মনে হচ্ছে ত্রুটিগুলি স্বাভাবিক হওয়ার জন্য ওয়াই এবং এক্স এর স্বাভাবিক ক্রম হওয়া উচিত নয়। আমার প্রশ্ন হ'ল যখন আমাদের অ-সাধারণভাবে বিতরণ করা ত্রুটিগুলি থাকে তখন আমাদের …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

আমি একটি বাইনারি ফলাফল (শুরু এবং শুরু নয়) দিয়ে একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন পরিচালনা করছি। আমার ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের মিশ্রণগুলি সমস্তই হয় অবিচ্ছিন্ন বা দ্বৈতদৈর্ঘ্য ভেরিয়েবল। বক্স-টিডওয়েল পদ্ধতির ব্যবহার করে আমার একটানা ধারাবাহিক ভবিষ্যদ্বাণী সম্ভাব্যভাবে লগিটের রৈখিকতার ধারণা লঙ্ঘন করে। মাপসই পরিসংখ্যান থেকে এমন কোনও ইঙ্গিত পাওয়া যায়নি যা ফিট সমস্যাযুক্ত। পরবর্তীকালে আমি …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

একাধিক অনলাইন উত্সের দিকে নজর রেখে, আমি সরাসরি উত্তর পাব না বলে মনে হচ্ছে। যদি কেউ ডাব্লুএসআরটি-র জন্য অরডিনাল ডেটা ব্যবহারের পক্ষে পর্যাপ্ত থাকে এবং দয়া করে সাইন টেস্টের উপযুক্ত বিকল্প হয় তবে কি কেউ আমার জন্য পরিষ্কার করতে পারেন? পরিশেষে, এটি আমার গবেষণামূলক প্রবন্ধটি বিশ্ববিদ্যালয়ের জন্য এবং সুতরাং যদি …

10 nonparametric  assumptions  wilcoxon-signed-rank 

আমার কাছে 20 টি ভেরিয়েবলের একটি সেট রয়েছে যা আমি এসপিএসএস এ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মাধ্যমে রেখেছি। গবেষণার উদ্দেশ্যে, আমার 6 টি কারণ বিকাশ করা দরকার। এসপিএসএস দেখিয়েছে যে 8 টি ভেরিয়েবল (20 এর মধ্যে) কম ওজন নিয়ে লোড করা হয়েছে বা বেশ কয়েকটি কারণ দ্বারা সমানভাবে লোড করা হয়েছে, তাই …

10 spss  factor-analysis  references  assumptions 

বহুজাতিক লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কিত সঠিক অনুমানগুলি কী কী? এবং এসপিএসএস 18 ব্যবহার করে এই অনুমানগুলি মেটাতে সেরা টেস্টগুলি কী কী?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

আমি ভাবছিলাম যে কেউ আমাকে কুর্তোসিস সম্পর্কে তথ্য সাহায্য করতে পারে (অর্থাত আপনার ডেটা হ্রাস করার জন্য এটি রূপান্তর করার কোনও উপায় আছে?) আমার কাছে একটি প্রশ্নপত্র ডেটাসেট রয়েছে যাতে প্রচুর পরিমাণে কেস এবং ভেরিয়েবল থাকে। আমার কয়েকটি ভেরিয়েবলের জন্য, ডেটাগুলি বেশ উচ্চ কুর্তোসিস মানগুলি (অর্থাত্ একটি লেপটোকুর্টিক বিতরণ) দেখায় …

10 distributions  assumptions  kurtosis  discriminant-analysis  parametric 

আমি কক্স পিএইচ মডেলগুলির প্রসঙ্গে আনুপাতিক বিপদ অনুমানের পরীক্ষা করার বিষয়ে সচেতন, কিন্তু প্যারামেট্রিক মডেলগুলির সাথে আমার কোনও কিছুর মুখোমুখি হয়নি? নির্দিষ্ট প্যারামেট্রিক মডেলগুলির পিএইচ অনুমান পরীক্ষা করার জন্য কি কোনও সম্ভাব্য উপায় আছে? দেখে মনে হচ্ছে যে এখানে দেওয়া উচিত যে প্যারামেট্রিক মডেলগুলি আধা-প্যারামেট্রিক কক্স মডেলগুলির চেয়ে কিছুটা আলাদা? …

10 survival  assumptions  proportional-hazards 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

নিম্নলিখিত রৈখিক সম্পর্ক ধরে: , যেখানে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হয় একটি একক স্বাধীন পরিবর্তনশীল এবং ত্রুটি পরিভাষা।Yi=β0+β1Xi+uiYi=β0+β1Xi+uiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + u_iYiYiY_iXiXiX_iuiuiu_i শেয়ার &amp; ওয়াটসন (অর্থনীতি পরিচিতি; মতে অধ্যায় 4 ), তৃতীয় লিস্ট স্কোয়ার ধৃষ্টতা হয় চতুর্থ মুহূর্তগুলোতে এবং হয় নন-জিরো এবং সসীম ।XiXiX_iuiuiu_i(0&lt;E(X4i)&lt;∞ and 0&lt;E(u4i)&lt;∞)(0&lt;E(Xi4)&lt;∞ and 0&lt;E(ui4)&lt;∞)(0<E(X_i^4)<\infty \text{ …

9 regression  least-squares  assumptions  bias  consistency 

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এর একটি অনুমান হ'ল ত্রুটির শর্তগুলির মধ্যে একটি ধ্রুবক পার্থক্য থাকা উচিত এবং মডেলের সাথে যুক্ত আত্মবিশ্বাসের অন্তর এবং অনুমানের পরীক্ষাগুলি এই অনুমানের উপর নির্ভর করে। ত্রুটির শর্তগুলির একটি ধ্রুবক বৈকল্পিকতা না রাখলে ঠিক কী ঘটে?

9 regression  heteroscedasticity  assumptions  robust-standard-error 

এটি প্রয়োগিত শৃঙ্খলা যেমন medicineষধের পাঠদানের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যে জনসংখ্যার বায়ো-মেডিক্যাল পরিমাণের পরিমাপ একটি সাধারণ "বেল বক্ররেখা" অনুসরণ করে। স্ট্রিং এর একটি Google অনুসন্ধান "আমরা একটি সাধারণ বণ্টনের অধিকৃত" আয় ফলাফল! তাদের মত শোনাচ্ছে, " জলবায়ু পরিবর্তন সম্পর্কিত একটি গবেষণায় " অতিমাত্রায় চূড়ান্ত তথ্য পয়েন্টের সংখ্যার তুলনায় আমরা তাপমাত্রার …

9 normal-distribution  assumptions  normality-assumption  lognormal 

কিছু ডেটাতে আর ব্যবহার করে এবং আমার ডেটা হিটেরোসেসটাস্টিক কিনা তা দেখার চেষ্টা করে, আমি ব্রুশ -প্যাগান পরীক্ষার দুটি বাস্তবায়ন পেয়েছি, বিপিটেস্ট (প্যাকেজ এলমিস্টেস্ট) এবং এনসিভিটেষ্ট (প্যাকেজ কার)। যাইহোক, এই বিভিন্ন ফলাফল উত্পাদন। এই দুটির মধ্যে পার্থক্য কী? আপনি কখন এক বা অন্যটি ব্যবহার করবেন? &gt; model &lt;- lm(y ~ …

9 r  regression  heteroscedasticity  assumptions  breusch-pagan 

টি-টেস্টের জন্য, বেশিরভাগ পাঠ্য অনুসারে এমন একটি ধারণা রয়েছে যে জনসংখ্যার ডেটা সাধারণত বিতরণ করা হয়। আমি কেন দেখছি না। কোনও টি-টেস্টের জন্য কেবল নমুনার মাধ্যমের নমুনা বন্টন সাধারণত বিতরণ করা প্রয়োজন, এবং জনসংখ্যার নয়? যদি এমনটি হয় যে টি-টেস্টের চূড়ান্তভাবে নমুনা বিতরণে স্বাভাবিকতা প্রয়োজন, জনসংখ্যা কোনও বিতরণের মতো দেখতে …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

সর্বনিম্ন স্কোয়ার পদ্ধতিতে আমরা মডেলটির অজানা পরামিতিগুলি অনুমান করতে চাই: Yj=α+βxj+εj(j=1...n)ওয়াইঞ=α+ +βএক্সঞ+ +εঞ(ঞ=1 ...এন)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) একবার আমরা এটি করার পরে (কিছু পর্যবেক্ষণ করা মানগুলির জন্য), আমরা লাগানো রিগ্রেশন লাইন পাই: Yj=α^+β^x+ej(j=1,...n)ওয়াইঞ=α^+ +β^এক্স+ +ইঞ(ঞ=1,।।।এন)Y_j = \hat{\alpha} + \hat{\beta}x +e_j \enspace (j =1,...n) অনুমানগুলি …

9 regression  least-squares  residuals  heteroscedasticity  assumptions 

আমি 15 ধারাবাহিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সাথে একটি সাধারণ শ্রেণিবদ্ধ জবাব ভেরিয়েবলের জন্য একটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন চালানোর জন্য ম্যাস প্যাকেজে 'পোলার' ফাংশনটি ব্যবহার করেছি। আমি ইউসিএলএর নির্দেশিকায় প্রদত্ত পরামর্শ অনুসরণ করে আমার মডেলটি আনুপাতিক প্রতিকূল ধারণা অনুধাবন করে কিনা তা পরীক্ষা করতে কোডটি (নীচে দেখানো) ব্যবহার করেছি । তবে, আউটপুটটি …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr