প্রশ্ন ট্যাগ «asymptotics»

পরিসংখ্যানগুলির বেশিরভাগ অ্যাসিম্পটোটিক ফলাফল প্রমাণ করে যে হিসাবে একটি অনুমানকারী (যেমন এমএলই) সম্ভাব্যতা ফাংশনের দ্বিতীয়-আদেশের টেলর বিস্তারের উপর ভিত্তি করে একটি সাধারণ বিতরণে রূপান্তরিত করে। আমি বিশ্বাস করি যে বায়সিয়ান সাহিত্যে একই রকম ফলাফল রয়েছে, "বায়সিয়ান সেন্ট্রাল লিমিট থিওরেম", যা দেখায় যে উত্তরোত্তর তত্পরতা অ্যাসেম্পোটোটিকিকে একটি সাধারণ হিসাবে রূপান্তরিত করে …

14 mathematical-statistics  asymptotics  saddlepoint-approximation 

আরএমএল-এর একটি বেইসিয়ান ব্যাখ্যা কি পাওয়া যায়? আমার অন্তর্নিহিত হিসাবে, আরএএমএল তথাকথিত বোধগম্য বায়াস অনুমানের পদ্ধতির সাথে একটি দৃ li় উপমা বহন করে , এবং আমি অবাক হই যে যদি একরকম অ্যাসিম্পটোটিক সমতুল্যতা (কিছু উপযুক্ত প্রবক্তার অধীনে বলা হয়) প্রদর্শিত হয়েছে। উভয় গবেষণামূলক বায়েসের এবং REML মত 'আপোস' প্রাক্কলন মুখে …

14 bayesian  asymptotics  reml 

আমি ধারাবাহিক এবং অ্যাসেম্পোটোটিক্যালি নিরপেক্ষ শব্দটির মধ্যে পার্থক্য এবং ব্যবহারিক পার্থক্যের জন্য একটি স্বজ্ঞাত বোঝার এবং অনুভব করার চেষ্টা করছি। আমি তাদের গাণিতিক / পরিসংখ্যান সংজ্ঞা জানি, কিন্তু আমি স্বজ্ঞাত কিছু খুঁজছি। আমার কাছে, তাদের পৃথক সংজ্ঞাটি দেখে তারা প্রায় একই জিনিস বলে মনে হয়। আমি বুঝতে পারি পার্থক্যটি অবশ্যই …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

এটা যে asymptotic আপেক্ষিক দক্ষতা (হয়) সুপরিচিত হয় Wilcoxon স্বাক্ষরিত র্যাঙ্ক পরীক্ষা স্টুডেন্টস তুলনায় টন -test, ডাটা একটি স্বাভাবিকভাবে বিতরণ জনসংখ্যা থেকে টানা হয় পারেন। এটি প্রাথমিক এক-নমুনা পরীক্ষা এবং দুটি স্বতন্ত্র নমুনার (উইলকক্সন-মান-হুইটনি ইউ) উভয়ের জন্য সত্য। এটি একটি আনোভা এফ -টেষ্টের সাথে তুলনামূলকভাবে সাধারণ তথ্যের জন্য একটি ক্রুসকল-ওয়ালিস …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

আমি আশা করি যে এই প্রশ্নটি "খুব সাধারণ হিসাবে চিহ্নিত" হয় না এবং আশা করি যে কোনও আলোচনা শুরু হয়ে গেছে যা সকলকে উপকৃত করবে। পরিসংখ্যানগুলিতে, আমরা বড় নমুনা তত্ত্বগুলি শিখতে প্রচুর সময় ব্যয় করি। আমরা আমাদের অনুমানকারীদের অ্যাসেম্পটোটিক বৈশিষ্ট্যগুলি মূল্যায়ন করতে গভীর আগ্রহী সেগুলি সহ তারা এ্যাসেম্পোটোটিকভাবে নিরপেক্ষ, অ্যাসেম্পোটোটিক্যালি …

13 sample  asymptotics 

এই প্রশ্নটি এই দ্বারা উত্সাহিত । আমি দুটি উত্স সন্ধান করেছি এবং এটি আমি খুঁজে পেয়েছি। এ। ভ্যান ডের ভার্ট, অ্যাসিম্পোটোটিক স্ট্যাটিস্টিকস: স্পষ্টভাবে কোনও প্রোফাইলের গণনা করা খুব কমই সম্ভব, তবে এর সংখ্যাগত মূল্যায়ন প্রায়শই সম্ভব হয় as তারপরে প্রোফাইল সম্ভাবনা সম্ভাবনার কার্যটির মাত্রা হ্রাস করতে পারে। প্রোফাইল সম্ভাবনা ফাংশন …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

জায়গা: এটি একটি বোকা প্রশ্ন হতে পারে। আমি কেবল এমএলই অ্যাসিপটোটিক বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে বিবৃতি জানি, তবে আমি কখনই তার প্রমাণগুলি অধ্যয়ন করি নি। যদি আমি তা করি, তবে আমি এই প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করব না, বা আমি বুঝতে পারি যে এই প্রশ্নগুলির কোনও অর্থ হয় না ... তাই দয়া করে আমার …

13 maximum-likelihood  model  asymptotics 

দেওয়া iid , এবং খুঁজছেন:এক্স এন ≈ এন ( μ এক্স , σ 2 এক্স ) μ এক্স ≈ 0N≥30N≥30N\geq30Xn≈N(μX,σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0 of এর সঠিক বদ্ধ ফর্ম বিতরণের আনুমানিক YN=∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} অ্যাসিপটোটিক ( ক্ষতিকারক ?) একই পণ্যের সান্নিধ্য এটি একটি বিশেষ ক্ষেত্রে দেখা যায় একটি আরো সাধারণ প্রশ্ন ।μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0

12 distributions  normal-distribution  asymptotics  approximation 

যাক {Xn}n≥1{Xn}n≥1\{X_n\}_{n\geq 1} র্যান্ডম ভেরিয়েবল St একটা ক্রম হতে Xn→aXn→aX_n \to a সম্ভাবনা, যেখানে a>0a>0a>0 একটি নির্দিষ্ট ধ্রুবক। আমি নিম্নলিখিতটি দেখানোর চেষ্টা করছি: Xn−−−√→a−−√Xn→a\sqrt{X_n} \to \sqrt{a} এবং aXn→1aXn→1\frac{a}{X_n}\to 1 উভয়ই সম্ভাবনা। আমার যুক্তিটি সঠিক ছিল কিনা তা দেখার জন্য আমি এখানে আছি। এখানে আমার কাজ প্রচেষ্টা প্রথম অংশের জন্য, আমাদের …

12 random-variable  convergence  asymptotics  probability-inequalities  coverage-probability 

নিম্নলিখিতগুলির সীমাবদ্ধ বিতরণ ( হিসাবে ) : যেখানে IID হয় ।U n = এক্স 1 + এক্স 2 + … + এক্স এনn→∞n→∞n \rightarrow \inftyএক্সআইএন(0,1)ইউএন= এক্স1+ এক্স2+ … + এক্সএনএক্স31+ এক্স32+ … এক্স3এন,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots X_n^3},এক্সআমিXiX_iএন( 0 , 1 …

12 distributions  normal-distribution  asymptotics 

কেউ দয়া করে আমাকে বলতে পারবেন সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার asympotic বিতরণের জন্য নিয়মিততার শর্তগুলি কী? আমি যেদিকেই তাকাই না কেন এটি 'নিয়মিততার শর্তে' বা 'সম্ভাব্য নিয়মিততার অধীনে' লেখা আছে। শর্তগুলি ঠিক কী? প্রথম এবং দ্বিতীয় লগ-সম্ভাবনা ডেরিভেটিভ বিদ্যমান এবং তথ্য ম্যাট্রিক্স শূন্য না? না পুরোপুরি অন্য কিছু?

12 maximum-likelihood  likelihood-ratio  asymptotics 

পিxx\mathbf{x} থেকে আঁকা এলোমেলো ভেক্টর হতে দিন । একটি নমুনা বিবেচনা করুন { x i } n i = 1 i । i । d । ~ পি । ˉ x n : = 1 নির্ধারণ করুনPPP{xi}ni=1∼i.i.d.P{xi}i=1n∼i.i.d.P\{ \mathbf{x}_i \}_{i=1}^n \stackrel{i.i.d.}{\sim} Px¯n:=1n∑ni=1xix¯n:=1n∑i=1nxi\bar{\mathbf{x}}_n := \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n \mathbf{x}_i, আর সি :=1C^:=1n∑ni=1(xi−x¯n)(xi−x¯n)⊤C^:=1n∑i=1n(xi−x¯n)(xi−x¯n)⊤\hat{C} := \frac{1}{n} …

11 normality-assumption  central-limit-theorem  asymptotics  quadratic-form 

যাক , এবং ঘনত্বের হতে হবে এবং অনুমান করা আপনি , । সম্ভাবনা অনুপাতের কী হবে হিসাবে ? (এটি কি রূপান্তর করে? কিসের দিকে?)g h x i ∼ h i ∈ N n ∏ i = 1 f ( x i )চffছggজhhএক্সআমি∼ এইচxi∼hx_i \sim hi ∈ Ni∈Ni \in \mathbb{N} n→∞Πi …

11 convergence  asymptotics  likelihood-ratio 

আমি যে সমস্যার উপরে কাজ করছি তার একটি প্রমাণ তৈরি করার চেষ্টা করছি এবং আমি যে অনুমানগুলি তৈরি করছি তার একটি হ'ল আমি যে পয়েন্টগুলি থেকে নমুনা দিচ্ছি সেটি পুরো স্থানের চেয়ে ঘন। ব্যবহারিকভাবে, আমি সম্পূর্ণ নমুনার জায়গার উপরে আমার পয়েন্টগুলি পেতে ল্যাটিন হাইপারকিউব স্যাম্পলিং ব্যবহার করছি। আমি কী জানতে …

11 sampling  asymptotics  latin-square  latin-hypercube 

বিবেচনা করুন যেখানে আইআইডি এবং সিএলটি হোল্ড করে। মোট বড় অঙ্কের অর্ধেক যোগ করে সবচেয়ে বড় পদগুলি কতটি? উদাহরণস্বরূপ, 10 + 9 + 8 (10 + 9 + 8 + 1) / 2: পদগুলির 30% মোটের প্রায় অর্ধেক পৌঁছে যায়।এক্স 1 , … , এক্স এন ≈ …∑Ni=1|Xi|∑i=1N|Xi|\sum_{i=1}^N |X_i|X1,…,XNX1,…,XNX_1, \ldots, …

11 central-limit-theorem  asymptotics