প্রশ্ন ট্যাগ «beta-distribution»

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

আমার কাছে এমন কিছু ডেটা রয়েছে যা 0 এবং 1 এর মধ্যে সীমাবদ্ধ betaregR আমার প্রশ্ন হ'ল আমি কীভাবে রিগ্রেশন থেকে গুণাগুণকে ব্যাখ্যা করব?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

ধরুন আপনি সংজ্ঞায়িত করেছেন: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) যেখানে হ'ল মানক বিতরণের সিডিএফের বিপরীত ।Φ−1Φ−1\Phi^{-1} আমার প্রশ্নটি: এখানে কোনও সাধারণ বিতরণ রয়েছে যা অনুসরণ করে, বা এটি অনুমান করতে পারে ? YYYYYYআমি জিজ্ঞাসা করছি কারণ সিমুলেশন ফলাফলগুলির উপর ভিত্তি করে আমার দৃ strong় সন্দেহ রয়েছে (নীচে দেখানো হয়েছে) এবং যখন একটি …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

: উইকিপিডিয়া মতে বিটা সম্ভাব্যতা বিতরণের দুই আকৃতি প্যারামিটার আছে এবং β ।αα\alphaββ\beta আমি যখন scipy.stats.beta.fit(x)পাইথনে কল করি তখন [ 0 , 1 ]x পরিসীমাটিতে সংখ্যার একগুচ্ছ যেখানে 4 টি মান ফিরে আসে। এটি আমাকে বিজোড় হিসাবে আঘাত করে।[0,1][0,1][0,1] গুগল করার পরে আমি খুঁজে পেয়েছি যে রিটার্ন মানগুলির একটি অবশ্যই …

14 python  scipy  beta-distribution 

আমি নিশ্চিত যে এখানের প্রত্যেকে ইতিমধ্যে জানে, বিটা বিতরণের এর পিডিএফ X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b)দেওয়া হয়েছে f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} আমি এই সূত্রের উত্সের ব্যাখ্যার জন্য পুরো জায়গা জুড়ে শিকার করেছি, তবে এটি খুঁজে পাচ্ছি না। আমি বিটা বিতরণে পাওয়া প্রতিটি নিবন্ধে এই সূত্রটি মনে হচ্ছে, এর কয়েকটি আকারের চিত্র তুলে ধরেছে, …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

আমরা বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান পরীক্ষার তদন্ত করছি, এবং একটি বিজোড় (আমার কাছে ন্যূনতম) কাছে আসি। নিম্নলিখিত ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন: কোন জনসংখ্যার A বা B উচ্চতর রূপান্তর হার রয়েছে তা পরিমাপ করতে আমরা আগ্রহী। স্যানিটি পরীক্ষা করার জন্য, আমরা সেট করেছি pA=pBpA=pBp_A = p_B, যা উভয় গ্রুপে রূপান্তর হওয়ার সম্ভাবনা সমান। আমরা …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

[0,1] এ প্রদত্ত রেটিংয়ের একটি সেট জন্য বিটা বিতরণ বিবেচনা করুন। গড় গণনা করার পরে: μ = αα + βμ=αα+ +β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} এর অর্থের চারদিকে কোনও আস্থা অন্তর দেওয়ার কোনও উপায় আছে কি?

12 mean  beta-distribution 

আপনি যদি α = β = 4 দিয়ে বিটা বিতরণটিα = β= 4α=β=4\alpha=\beta=4 দেখেন তবে এটি গাউসীয় বিতরণের সাথে খুব মিল । তবে কি তাই? আপনি কীভাবে প্রমাণ করতে পারেন যে একটি বিটা (4,4) বিতরণ গাউসিয়ান কিনা?

12 normal-distribution  beta-distribution 

আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যাতে স্বতন্ত্র ট্যাডপোলগুলির "ক্রিয়াকলাপের স্তর" পরিমাপ করা হয়, তাই মানগুলি 0 এবং 1 এর মধ্যে আবদ্ধ করে তোলে data 0 কোনও গতিবিধির জন্য নয়), এবং তারপরে গড়ে পৃথক পৃথক একটি মান তৈরি করতে। আমার প্রধান স্থির প্রভাব "ঘনত্বের স্তর" হবে। আমি যে সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

ক্রুশকের বায়েশিয়ান বইটি বলে, একটি মুদ্রা উল্টানোর জন্য বিটা বিতরণের ব্যবহার সম্পর্কিত, উদাহরণস্বরূপ, মুদ্রার একটি মাথা এবং একটি লেজ পাশ রয়েছে এমন জ্ঞান ছাড়া যদি আমাদের পূর্বের জ্ঞান না থাকে তবে এটি আগে একটি মাথা এবং একটি লেজ পর্যবেক্ষণ করার সমানুপাতিক, যা = 1 এবং খ = 1 এর সাথে …

12 probability  bayesian  beta-distribution 

বড় পূর্ণসংখ্যার আলফা, বিটা (উদাঃ আলফা, বিটা> 1000000) এর জন্য বিটা বিতরণের মান গণনা করার জন্য একটি সংখ্যাগতভাবে স্থিতিশীল উপায় কি ? আসলে, আমার কেবল মোডের চারপাশে একটি 99% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান দরকার, যদি এটি কোনওরকম সমস্যাটিকে আরও সহজ করে তোলে। যোগ করুন : আমি দুঃখিত, আমার প্রশ্নটি যেমনটি ভেবেছিল তেমন …

12 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

বোলস্ট্যাডের বায়েশিয়ান স্ট্যাটিস্টিক্সের পরিচিতির একটি অংশ নীচে দেওয়া হয়েছে । আপনার সমস্ত বিশেষজ্ঞের পক্ষে, এটি তুচ্ছ হতে পারে তবে আমি বুঝতে পারি না যে লেখক কীভাবে এই সিদ্ধান্তে পৌঁছে যে । এর কিছু মূল্যের জন্য উত্তরীয় সম্ভাবনা গণনা করার জন্য আমাদের কোনও সংহতকরণ করতে হবে না । আমি দ্বিতীয় প্রকাশটি …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

ধরে নিন যে যেখানে স্বতন্ত্র।X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) আমার প্রশ্ন, বিতরণ কি করে Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} অনুসরণ করে? আমি এখান থেকে জানি যে দুটি চি-স্কোয়ার্ড এলোমেলো ভেরিয়েবলের অনুপাতটি as হিসাবে প্রকাশিত একটি বিটা বিতরণ অনুসরণ করে। আমি …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

দেখা যাচ্ছে যে দ্বি-দ্বি বিতরণ বিটা বিতরণের মতো আকারে এবং আমি পিডিএফ-তে কনস্ট্যান্টগুলি পুনরায় প্যারাম্যাট্রাইজ করতে পারি যাতে সেগুলি দেখতে একই রকম হয়। তাহলে, আমাদের কেন বিটা বিতরণ দরকার? এটি একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যে? ধন্যবাদ!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

আমি এমন একটি প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল মডেল করার চেষ্টা করছি যা তাত্ত্বিকভাবে -225 এবং +225 এর মধ্যে আবদ্ধ। পরিবর্তনশীল হ'ল একটি গেম খেলার সময় সাবজেক্টের মোট স্কোর। যদিও তাত্ত্বিকভাবে বিষয়গুলির পক্ষে +225 স্কোর করা সম্ভব। এটি সত্ত্বেও যে স্কোরটি কেবলমাত্র বিষয়গুলির ক্রিয়াগুলির উপর নির্ভর করে না তবে অন্য যে কোন ক্রিয়াকলাপের …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression