প্রশ্ন ট্যাগ «clustering»

দাবি অস্বীকার: আমি এই প্রশ্নটি স্ট্যাকওভারফ্লোতে পোস্ট করেছি, তবে আমি ভেবেছিলাম এটি সম্ভবত এই প্ল্যাটফর্মের জন্য উপযুক্ত। বহুমাত্রিক ডেটা সেটগুলির জন্য আপনি কীভাবে আপনার নিজের কী-মানে বাস্তবায়ন পরীক্ষা করেন? আমি ডেটাতে ইতিমধ্যে বিদ্যমান বাস্তবায়ন (অর্থাত্ মতলব) চালানোর কথা ভাবছিলাম এবং ফলাফলগুলিকে আমার অ্যালগরিদমের সাথে তুলনা করব। তবে এর জন্য উভয় …

11 clustering  algorithms 

বেসিক সমস্যা এখানে আমার বেসিক সমস্যাটি: আমি গণনা সহ কিছু খুব স্কিউ ভেরিয়েবলযুক্ত একটি ডেটাসেট ক্লাস্টার করার চেষ্টা করছি। ভেরিয়েবলগুলিতে অনেকগুলি শূন্য থাকে এবং সুতরাং এটি আমার ক্লাস্টারিং পদ্ধতির জন্য খুব তথ্যপূর্ণ নয় - যা সম্ভবত কে-অর্থাত্ অ্যালগরিদম হতে পারে। ভাল, আপনি বলেছেন যে, কেবল স্কোয়ার রুট, বক্স কক্স বা …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

একটি স্ব-সংগঠিত মানচিত্র প্রশিক্ষণের পরে, ইউ-ম্যাট্রিক্স গণনা করা যায় । এটি ম্যানুয়ালি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং ক্লাস্টারগুলি সনাক্ত করার জন্য কয়েকটি সরঞ্জাম রয়েছে তবে আমি ভাবছি যে স্বয়ংক্রিয় উপায়ে এই প্রক্রিয়াটি করার জন্য কোনও অ্যালগরিদম রয়েছে কিনা (অর্থাত্ গুচ্ছগুলি সনাক্ত করতে কোনও ব্যক্তির দিকে তাকানো নেই)। এই কাজ করতে কোন উপায় …

10 clustering  image-processing  self-organizing-maps 

আমি পলিড্রু ব্যবহার সম্পর্কে একটি গবেষণা করছি। আমার কাছে 400 মাদকসেবীদের একটি ডেটা সেট রয়েছে, যারা প্রত্যেকে তাদের অপব্যবহারের ওষুধ বলেছিল। এখানে 10 টিরও বেশি ওষুধ রয়েছে এবং তাই এখানে সম্ভাব্য সংমিশ্রণ রয়েছে। তারা বাইনারি ভেরিয়েবলগুলিতে যে পরিমাণ ওষুধ খায় সেগুলির বেশিরভাগটি আমি পুনঃনির্মাণ করেছি (কোনও মাদকাসক্ত হেরোইন অন্য 0 …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

আমি পরিতেছিলাম: https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf#Definition তবে সূত্রটি কেন ঠিক এমনভাবে তৈরি করা হয়েছিল তা আমি বুঝতে পারি না। আমি কি বুঝতে পারি: আইডিএফকে কিছু স্তরে পরিমাপ করা উচিত যে প্রতিটি নথিতে একটি শব্দ এস কতবার প্রকাশিত হয়, শব্দটি আরও ঘন ঘন প্রদর্শিত হওয়ায় মান হ্রাস পায়। সেই দৃষ্টিকোণ থেকে i D F( …

10 machine-learning  clustering  mathematical-statistics  text-mining  natural-language 

আমি 'আর' তে গ্রাফ ক্লাস্টারিং ব্যবহার করে একটি গ্রাফে নোডগুলিকে গ্রুপ / মার্জ করতে চাইছি। এখানে আমার সমস্যার একটি অত্যাশ্চর্য খেলনা তারতম্য। দুটি "গুচ্ছ" আছে গুচ্ছ সংযোগকারী একটি "ব্রিজ" রয়েছে এখানে একটি প্রার্থী নেটওয়ার্ক: আমি যখন সংযোগের দূরত্বটি দেখি, "হপকাউন্ট", আপনি যদি চান তবে আমি নীচের ম্যাট্রিক্সটি পেতে পারি: mymatrix …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

আমি আর এ কে ক্লাস্টারগুলি অনুমান করার জন্য জিএপি পরিসংখ্যান ব্যবহার করেছি However তবে আমি এটির ভাল ব্যাখ্যা করি কিনা তা নিশ্চিত নই। উপরের প্লট থেকে আমি ধরে নিচ্ছি যে আমার 3 টি ক্লাস্টার ব্যবহার করা উচিত। দ্বিতীয় প্লট থেকে আমার 6 টি ক্লাস্টার বেছে নেওয়া উচিত। এটি জিএপি পরিসংখ্যানের …

10 clustering 

গুচ্ছ বিশ্লেষণে আমি খুব নতুন। আমি কে-মানে ক্লাস্টারিংয়ের জন্য আর ব্যবহার করছি এবং আমি আশ্চর্য হই যে এই জিনিসগুলি কী। এবং যদি তাদের অনুপাতটি ছোট বা বড় হয় তবে এর চেয়ে ভাল আর কী হতে পারে?

10 clustering 

সমস্যা সমাধান খেলনা সংক্রান্ত প্রথম সমস্যার মধ্যে আমি পাইএমসি প্রয়োগ করতে চেয়েছিলাম তা হ'ল ননপ্যারমেট্রিক ক্লাস্টারিং: কিছু তথ্য দেওয়া হলে এটিকে গাওসিয়ান মিশ্রণ হিসাবে মডেল করুন এবং গুচ্ছের সংখ্যা এবং প্রতিটি ক্লাস্টারের গড় এবং সমবায়তা শিখুন। এই পদ্ধতিটি সম্পর্কে আমি যা জানি তার বেশিরভাগই মাইকেল জর্ডান এবং ইয়ে হোয়ে তেহ, …

10 bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes 

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

আমার কাছে 2-ডি ডেটার একটি সেট রয়েছে যেখানে আমি নির্দিষ্ট বৃত্তের ( ) কেন্দ্রের নির্দিষ্ট সংখ্যক কেন্দ্রগুলির কেন্দ্রগুলি সন্ধান করতে চাই যা নির্দিষ্ট দূরত্বে ( ) এর মধ্যে মোট পয়েন্টের সংখ্যা সর্বাধিক করে দেয় ।NNNRRR উদাহরণস্বরূপ আমার 10,000 টি ডাটা পয়েন্ট রয়েছে এবং আমি সার্কেলের কেন্দ্রগুলি খুঁজে পেতে চাই যা …

10 r  clustering  distance 

আমি সিকোয়েন্স বিশ্লেষণে নতুন, এবং আমি ভাবছিলাম যে সর্বোত্তম ম্যাচিং-ভিত্তিক ভিন্নতা ম্যাট্রিকগুলির ক্লাস্টার বিশ্লেষণগুলি থেকে গড় সিলুয়েট প্রস্থগুলি (এএসডাব্লু) কম হলে (প্রায় 25)) এই সিদ্ধান্তটি গ্রহণ করা কি যথাযথ বলে মনে হচ্ছে যে এখানে সামান্য অন্তর্নিহিত কাঠামো রয়েছে যা অনুক্রমগুলি ক্লাস্টার করার অনুমতি দেয়? গুচ্ছ মানের অন্যান্য ব্যবস্থা (আমি নীচে …

10 clustering  traminer 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

আমি কয়েক হাজার প্রথম অর্ডার মার্কভ চেইনের আমার ডেটাসেটটি প্রায় 10 টি ক্লাস্টারে ক্লাস্টার করেছি। আমি কীভাবে এই ক্লাস্টারগুলিকে মূল্যায়ন করতে পারি এবং গুচ্ছগুলিতে থাকা আইটেমগুলি কী ভাগ করে নেয় এবং কীভাবে তারা অন্যান্য ক্লাস্টার থেকে পৃথক হয় তা কীভাবে প্রস্তাবিত করার কোনও উপায় আছে? সুতরাং আমি যেমন বিবৃতি দিতে …

10 data-visualization  clustering  markov-process 

একটি ডেনড্রগ্রাম ক্লাস্টারিংয়ের প্রসঙ্গটি বিবেচনা করুন। আসুন আমরা ব্যক্তিদের মধ্যে দূরত্বকে মূল অসামঞ্জস্যতা বলি । ডেনড্রোগ্রাম তৈরির পরে আমরা দুটি ব্যক্তির মধ্যে কফেনেটিক বৈষম্যকে সংজ্ঞায়িত করি যেগুলি এই ব্যক্তিগুলির মধ্যে থাকা ক্লাস্টারের মধ্যে দূরত্ব হিসাবে রয়েছে as কিছু লোক বিবেচনা করে যে আসল অসামঞ্জস্য এবং কোফেনেটিক অসম্পূর্ণতার (যা কোফেনেটিক পারস্পরিক …

10 clustering  classification