প্রশ্ন ট্যাগ «clustering»

ধরুন আমার 400 জন শিক্ষার্থী রয়েছে (এটি একটি বড় বিশ্ববিদ্যালয়ে) কম্পিউটার বিজ্ঞান প্রকল্প করতে হবে এবং তাদের একা কাজ করতে হবে (ছাত্রদের কোনও দল নেই)। প্রকল্পের একটি উদাহরণ হতে পারে "ফরটারনে একটি দ্রুত ফুরিয়ার রূপান্তর অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করা" (আমি জানি, এটি সেক্সি লাগছে না তবে এটি আমার প্রশ্নকে সহজ করে …

10 hypothesis-testing  clustering 

আমার বেশ কয়েকটি বিতরণ রয়েছে (নীচের চিত্রে 10 টি বিতরণ)। প্রকৃতপক্ষে এগুলি হিস্টোগ্রামগুলি: এক্স-অক্ষের উপর 70 টি মান রয়েছে যা একটি দ্রবণে কিছু কণার আকার এবং x এর প্রতিটি মানের জন্য y এর সাথে সম্পর্কিত মান হ'ল কণার অনুপাত যা এর আকার x এর মানের কাছাকাছি is আমি এই বিতরণগুলি …

10 clustering 

আমার কাছে ভেরিয়েবলগুলির একটি গুচ্ছ রয়েছে যার মধ্যে 0 থেকে দিন 7 পর্যন্ত অনুদায়ী তথ্য রয়েছে I আমি একটি উপযুক্ত ক্লাস্টারিং পদ্ধতির সন্ধান করছি যা এই অনুদৈর্ঘ্য ভেরিয়েবলগুলি (কেস নয়) বিভিন্ন গ্রুপে ক্লাস্টার করতে পারে। আমি এই ডেটা সেট করে আলাদাভাবে বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করেছি সময় মতো, তবে ফলাফলটি যথাযথভাবে …

10 clustering 

কিছু ভলিউম পুনর্নির্মাণ অ্যালগরিদমের জন্য আমি কাজ করছি, আমাকে 3 ডি পয়েন্ট ডেটার (একটি LIDAR ডিভাইস থেকে আগত) একটি বৃত্তাকার ধরণগুলির একটি স্বেচ্ছাসেবী সংখ্যা সনাক্ত করতে হবে। নিদর্শনগুলি নির্বিচারে স্থানের দিকে লক্ষ্য করা যায় এবং পাতলা 2 ডি প্লেনে মিথ্যা (যদিও নিখুঁত নয়) ধরে নেওয়া যায়। এখানে একই বিমানের দুটি …

10 clustering  image-processing 

গুচ্ছ প্যাকেজের এক বা দুটি দিক বুঝতে আমার অসুবিধা হচ্ছে। আমি কুইক-আর এর কাছ থেকে উদাহরণ অনুসরণ করছি , কিন্তু বিশ্লেষণের এক বা দুটি দিক বুঝতে পারছি না। আমি এই বিশেষ উদাহরণটির জন্য কোডটি ব্যবহার করছি included ## Libraries library(stats) library(fpc) ## Data mydata = structure(list(a = c(461.4210925, 1549.524107, 936.42856, …

10 r  clustering 

কে-মানেগুলির মতো ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমের ফলাফলগুলিতে বৈষম্য বিশ্লেষণ (ডিএ) ব্যবহার করার যুক্তি কী, আমি যেমন সময়ে সময়ে সাহিত্যে দেখি (মূলত মানসিক ব্যাধিগুলির ক্লিনিকাল সাবটাইপিংয়ের উপর)? ক্লাস্টার নির্মাণের সময় যে ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহৃত হয়েছিল তার উপর গ্রুপ পার্থক্যের জন্য সাধারণত এটি পরীক্ষা করার পরামর্শ দেওয়া হয় না যেহেতু তারা শ্রেণি (শ্রেনী। শ্রেণীর মধ্যে) …

10 clustering  discriminant-analysis 

ডেটা মাইনিং বা বড় ডেটাতে আমার শিল্পের অভিজ্ঞতা নেই তাই আপনাকে কিছু অভিজ্ঞতা ভাগ করে নিতে শুনে ভালো লাগবে। লোকেরা কি আসলেই বড়-বড় ডেটাসেটে কে-মানে, প্যাম, ক্লারা ইত্যাদি চালায়? অথবা তারা এলোমেলোভাবে এটি থেকে একটি নমুনা বাছাই করে? যদি তারা কেবল ডেটাসেটের একটি নমুনা নেন, তবে ডাটাসেটটি সাধারণত বিতরণ না …

10 clustering  data-mining  k-means  convergence  large-data 

আমি ক্লাস্টারিং কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার চেষ্টা করছি। আমি মেট্রিকগুলিতে স্কিসিট-লার ডকুমেন্টেশন পড়ছিলাম । আমি এআরআই এবং এএমআইয়ের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারি না। আমার কাছে মনে হয় তারা একই কাজ দুটি ভিন্ন উপায়ে করে। ডকুমেন্টেশন থেকে উদ্ধৃত: গ্রাউন্ড ট্রুথ ক্লাস অ্যাসাইনমেন্ট লেবেল_ট্রু এবং একই নমুনার লেবেল_প্রেডের আমাদের ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম অ্যাসাইনমেন্টের জ্ঞান …

10 clustering  python  scikit-learn 

আমার কাছে 50 টি নমুনার ডেটাসেট রয়েছে। প্রতিটি নমুনা 11 (সম্ভবত সম্পর্কিত) বুলিয়ান বৈশিষ্ট্য নিয়ে গঠিত। আমি কিছু 2D প্লটের উপর এই নমুনাগুলি কীভাবে দৃশ্যমান করব এবং 50 টি নমুনার মধ্যে ক্লাস্টার / গ্রুপিং রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই some আমি নিম্নলিখিত দুটি পদ্ধতির চেষ্টা করেছি: (ক) 50x11 ম্যাট্রিক্সে …

10 clustering  data-visualization  pca  k-means  spectral-analysis 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমি এই কাগজটি অনুসরণ করে স্টোকাস্টিক ভেরিয়েশনাল ইনফারেন্স সহ গসিয়ান মিশ্রণ মডেলটি বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । এটি গাউসিয়ান মিশ্রণের পিজিএম। কাগজ অনুসারে, স্টোকাস্টিক ভেরিয়েশনাল ইনফেরেন্সের সম্পূর্ণ অ্যালগরিদম হ'ল: এবং GMM তে এটি স্কেল করার পদ্ধতিটি সম্পর্কে আমি এখনও খুব বিভ্রান্ত। প্রথমত, আমি ভেবেছিলাম স্থানীয় প্যারামিটারটি কেবল এবং অন্যরা সমস্ত গ্লোবাল …

9 machine-learning  bayesian  clustering  gaussian-mixture  variational-bayes 

আমি অকার্যকর অ্যালগরিদম (ক্লাস্টারিং) ব্যবহার করে বিভিন্ন ডেটাसेट একসাথে তৈরি করার চেষ্টা করছি। সমস্যাটি হ'ল আমার কাছে অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য (500 ডলার) এবং অল্প পরিমাণে কেস (200-300) রয়েছে। এখনও পর্যন্ত আমি কেবল শ্রেণিবদ্ধের সমস্যাগুলিই করতাম যার জন্য আমি সবসময় প্রশিক্ষণের সেট হিসাবে ডেটা লেবেল করে রেখেছিলাম। সেখানে আমি বৈশিষ্ট্যগুলির পূর্বনির্ধারণের জন্য …

9 r  clustering  feature-selection  unsupervised-learning 

আমি ক্লাস্টারিংয়ের জন্য যে আমার ভিন্নতা মাপতে ব্যবহার করতে পারি তার জন্য বিশদ ওজন শিখতে (অনুদান) শিখতে চাই। আমার কাছে কয়েকটি উদাহরণ যা "একই" (একই ক্লাস্টারের মধ্যে হওয়া উচিত) এবং একই সাথে কয়েকটি জিনিস যা "অনুরূপ নয়" হওয়া উচিত নয়) একই ক্লাস্টারে থাকা)। প্রতিটি বস্তুর বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে: আপনি যদি …

9 clustering  similarities  supervised-learning  semi-supervised 

নীচে পি থেকে একটি গ্রাফ দেওয়া আছে। 202 খ্রিস্টান রডারের ডেটাাক্লাইজম , যদিও এটি জেমস ডাউডেল তৈরি করেছিলেন। এটি বিভিন্ন শীর্ষ 200 সাব-ডিডিটগুলিতে সম্পর্কগুলিকে তুলে ধরেছে যা reddit.com- এ আগ্রহের ক্ষেত্র যেখানে ব্যবহারকারীরা লিঙ্ক, মন্তব্য এবং ভোট জমা দিতে পারবেন। এগুলি এই সাইটে ট্যাগগুলির মতো। সাব্রেডিট অঞ্চলগুলির আকারগুলি তাদের জনপ্রিয়তার …

9 clustering  data-visualization