প্রশ্ন ট্যাগ «confidence-interval»

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি এমন এক বিরতি যা আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি অজানা প্যারামিটার জুড়ে । আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি একটি ঘন ঘন ধারণা are তারা প্রায়শই বিশ্বাসযোগ্য ব্যবধানগুলির সাথে বিভ্রান্ত হয় যা বায়েশিয়ান অ্যানালগ। (1α)%

14
আত্মবিশ্বাসের ব্যবস্থাগুলি ব্যাখ্যা করার বিষয়ে ব্যাখ্যা?
"আত্মবিশ্বাসের স্তর " সহ আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি সম্পর্কে আমার বর্তমান হ'ল আমরা যদি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি বহুবার (প্রতিটি সময় নতুন করে নমুনা সহ) গণনা করার চেষ্টা করি তবে এতে সঠিক পরামিতি থাকবে সময়।1 - α1 - α1−α1 - \alpha1 - α1−α1 - \alpha যদিও আমি বুঝতে পেরেছি যে এটি "সত্যিকার প্যারামিটারটি এই …

4
পরিসংখ্যানবিদরা কেন অ-তাত্পর্যপূর্ণ ফলাফলের অর্থ নাল অনুমানকে গ্রহণ করার বিরোধিতা করে "আপনি নালকে প্রত্যাখ্যান করতে পারবেন না"?
দুটি নমুনা টি-টেস্টের মতো Traতিহ্যগত পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলিও এই হাইপোথিসিসকে নির্মূল করার চেষ্টা করার দিকে মনোনিবেশ করে যে দুটি স্বতন্ত্র নমুনার ফাংশনের মধ্যে কোনও পার্থক্য নেই। তারপরে, আমরা একটি আত্মবিশ্বাসের স্তরটি বেছে নিই এবং বলি যে যদি উপায়গুলির পার্থক্যটি 95% স্তরের বাইরে হয় তবে আমরা নাল অনুমানটি বাতিল করতে পারি। যদি …

2
বার্নৌলির নমুনা দেওয়ার জন্য আস্থার ব্যবধান val
আমি বের্নুলির র্যান্ডম ভেরিয়েবল একটি র্যান্ডম নমুনা আছে , যেখানে iidrv এবং , এবং একটি অজানা প্যারামিটার।এক্স আই পি ( এক্স আই = 1 ) = পি পিX1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp স্পষ্টতই, : জন্য একটি অনুমান খুঁজে পেতে পারে ।পি : = ( এক্স 1 + + …

5
মধ্যমা জন্য আস্থা অন্তর
আমাকে মাঝারি এবং অন্যান্য শতকরা একটি 95% সিআই খুঁজে পেতে হবে। আমি কিভাবে এই কাছে যেতে জানি না। আমি সাধারণত প্রোগ্রামিংয়ের সরঞ্জাম হিসাবে আর ব্যবহার করি।

3
বুটস্ট্র্যাপযুক্ত রেসপন্স থেকে নেওয়া আত্মবিশ্বাস ব্যবধানের অর্থ কী?
আমি এই সাইটে বুটস্ট্র্যাপিং এবং আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি সম্পর্কে অসংখ্য প্রশ্ন দেখছি, তবে আমি এখনও বিভ্রান্ত। আমার বিভ্রান্তির কারণ সম্ভবতঃ আমি আমার পরিসংখ্যান জ্ঞানে যথেষ্ট উত্তর বোধ করি না। আমি একটি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত পরিসংখ্যান কোর্সের প্রায় অর্ধেক পথ এবং আমার গণিত স্তরটি কেবল দ্বিতীয় মধ্য-বীজগণিত সম্পর্কে, সুতরাং সেই স্তরের অতীতের যে …

6
বিশ্বাসযোগ্য অঞ্চল এবং বায়সীয় হাইপোথিসিস পরীক্ষার মধ্যে সংযোগ কী?
ঘনত্ববাদী পরিসংখ্যানগুলিতে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং পরীক্ষার মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ যোগাযোগ রয়েছে। সম্পর্কে অনুমান ব্যবহার μμ\mu মধ্যে N(μ,σ2)এন(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) একটি উদাহরণ হিসাবে বন্টন, 1−α1-α1-\alpha আস্থা ব্যবধান এর সব মান ধারণ করে যে বাতিল করে না তাত্পর্য পর্যায়ে -test । μটিαx¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√এক্স¯±টিα/2(এন-1)⋅গুলি/এন\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutটিtαα\alpha ঘন ঘন আত্মবিশ্বাসের অন্তর্ভুক্তিগুলি এই অর্থে বিপরীত পরীক্ষায়। (প্রসঙ্গক্রমে, …

2
প্রভাব প্যাকেজটির মাধ্যমে লার আইটেমগুলির জন্য আস্থা অন্তর কতটা বিশ্বাসযোগ্য?
Effectsপ্যাকেজ প্যাকেজ মাধ্যমে প্রাপ্ত রৈখিক মিশ্র প্রভাব মডেল ফলাফল প্লট করার জন্য খুব দ্রুত এবং সুবিধাজনক উপায় সরবরাহ করে । ফাংশন গণনা করে আস্থা অন্তর (সিআইএস) খুব দ্রুত, কিন্তু কিভাবে বিশ্বস্ত এই আস্থা অন্তর কি?lme4effect উদাহরণ স্বরূপ: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ batch + (1 | cask), …

2
0 বা 1 এর দ্বিপদী অনুমানের চারপাশে আত্মবিশ্বাসের বিরতি
দ্বিপদী পরীক্ষার একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার জন্য সেরা কৌশলটি কী, যদি আপনার অনুমান হয় যে (বা একইভাবে ) এবং নমুনার আকার তুলনামূলকভাবে ছোট, উদাহরণস্বরূপ ?পি = 1 এন = 25p=0পি=0p=0p=1p=1p=1n=25n=25n=25

3
কেন একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের ম্যানুয়ালি গণনা করা, এবং আর-তে সীমাবদ্ধতা () ফাংশন ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য রয়েছে?
প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

2
লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডগুলির আকার এবং গণনা বোঝা
আমি কোনও ওএলএস লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কিত কার্ভড শেপযুক্ত কনফিডেন্স ব্যান্ডের উত্স এবং এটি কীভাবে রিগ্রেশন প্যারামিটারের (আচ্ছাদন এবং ইন্টারসেপ্ট) আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলির সাথে সম্পর্কিত তা বোঝার চেষ্টা করছি: উদাহরণস্বরূপ (আর ব্যবহার করে): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit) দেখা যাচ্ছে যে ব্যান্ডটি 2.5% ইন্টারসেপ্ট, এবং 97.5% opeালের পাশাপাশি 97.5% ইন্টারসেপ্ট …

3
পি-মান একটি পয়েন্ট অনুমান?
যেহেতু কেউ পি-মানগুলির জন্য আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গণনা করতে পারে এবং যেহেতু বিরতি অনুমানের বিপরীতটি বিন্দু অনুমান: পি-মানটি কোনও বিন্দুর অনুমান হয়?

2
রেটিংয়ের জন্য আস্থা অন্তর কীভাবে সন্ধান করবেন?
ইভান মিলারের "অ্যাওভারেজ রেটিংয়ের মাধ্যমে কীভাবে বাছাই করা যায়" রেটযুক্ত আইটেমগুলির জন্য বুদ্ধিমান সমষ্টিগত "স্কোর" পেতে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের নীচের গণ্ডিকে ব্যবহার করার প্রস্তাব দেয়। তবে এটি বার্নোল্লি মডেলটির সাথে কাজ করছে: রেটিংগুলি হয় থাম্বস আপ বা থাম্বস ডাউন। কোনও আইটেমের রেটিংয়ের সংখ্যা কম হতে পারে বলে ধরে নিয়ে কোনও রেটিং …

4
পইসন বিতরণের জন্য একটি আস্থা স্তর কীভাবে গণনা করব?
কিভাবে আত্মবিশ্বাসী আমি আমার হতে পারে চান । কোনও পইসন বিতরণের জন্য উচ্চ এবং নিম্ন আস্থা স্তরের সেট করার কোনও উপায় জানেন?λλ\lambda পর্যবেক্ষণ ( ) = 88এনnn নমুনা গড় ( ) = 47.18182λλ\lambda 95% আত্মবিশ্বাস এর জন্য দেখতে কেমন হবে?

1
যৌথ আত্মবিশ্বাসের অন্তরগুলি গণনা করার জন্য গাউসীয় পারস্পরিক সম্পর্কের অসমতার ফলাফল se
কোয়ান্টা ম্যাগাজিন এই খুব আকর্ষণীয় নিবন্ধ মতে: "একটি দীর্ঘ চাওয়া প্রুফ পাওয়া এবং প্রায় লস্ট ইউ" , - এটা প্রমাণিত হয়েছে যে দেওয়া একটি ভেক্টর একটি বহুচলকীয় থাকার গাউসীয় বিতরণ, এবং প্রদত্ত অন্তরগুলি এর সাথে সম্পর্কিত উপাদানগুলির কেন্দ্র করে , তারপরেআমি 1 , … , আমি এন এক্সx=(x1,…,xn)x=(x1,…,xn)\mathbf{x}=(x_1,\dots,x_n)I1,…,InI1,…,InI_1,\dots,I_n xx\mathbf{x} p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x1∈I1,…,xn∈In)≥∏i=1np(xi∈Ii)p(x_1\in …

5
আত্মবিশ্বাসের বিরতিগুলি নির্ভুলতা সম্পর্কে কী বলে (যদি কিছু থাকে)?
মোরে এট আল (২০১৫) যুক্তি দিয়েছেন যে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি বিভ্রান্তিমূলক এবং তাদের বোঝার সাথে সম্পর্কিত একাধিক পক্ষপাত রয়েছে। অন্যদের মধ্যে, তারা নিখুঁত ভ্রান্তিটিকে নিম্নরূপ বর্ণনা করেছেন: নির্ভুলতা অবলম্বন একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের প্রস্থটি পরামিতি সম্পর্কে আমাদের জ্ঞানের যথার্থতা নির্দেশ করে। সংক্ষিপ্ত আত্মবিশ্বাসের বিরতিগুলি যথাযথ জ্ঞান দেখায়, যখন বিস্তৃত আত্মবিশ্বাস ত্রুটিগুলি সঠিক …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.