প্রশ্ন ট্যাগ «conjugate-prior»

এলডিএ বিষয়ের মডেল অ্যালগরিদমে আমি এই অনুমানটি দেখেছি। তবে কেন জানি ডিরিচলেট বিতরণ বেছে নিল? আমি জানি না যে আমরা মাল্টিনোমিয়ালের উপর একটি জুটি হিসাবে ইউনিফর্ম বিতরণ ব্যবহার করতে পারি কিনা?

36 bayesian  dirichlet-distribution  conjugate-prior 

আমি জানি যে বিটা বিতরণ দ্বিপদী হিসাবে সংঘবদ্ধ। তবে বিটার আগে কনজুগেট কী? ধন্যবাদ.

34 beta-distribution  conjugate-prior 

আমি কিছু সময়ের জন্য বাইয়েশিয়ার পরিসংখ্যানগুলিতে কনজিগেট প্রিয়ারদের ধারণাটি বোঝার চেষ্টা করছি কিন্তু আমি তা সহজভাবে পাই না। কেউ সম্ভবত "গাউসিয়ান পূর্ব" উদাহরণ হিসাবে ব্যবহার করে, সহজতম পদগুলিতে ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে পারেন?

23 bayesian  conditional-probability  conjugate-prior 

কিছু ডিস্ট্রিবিউশনে কনজিগেট প্রিয়ার থাকে এবং কিছু থাকে না। এই পার্থক্য কি শুধুই দুর্ঘটনা? এটি হল, আপনি গণিত করেন, এবং এটি একরকম বা অন্যভাবে কাজ করে তবে সত্যটি ব্যতীত এটি আপনাকে বিতরণ সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ কিছু বলে না? বা সংঘবদ্ধতার উপস্থিতি বা অনুপস্থিতি কোনও বিতরণের কিছু গভীর সম্পত্তি প্রতিফলিত করে? কনজুগেট …

21 bayesian  mathematical-statistics  conjugate-prior 

এন ডাটা পয়েন্টগুলি পর্যবেক্ষণ করার পরে আমরা কীভাবে পূর্ববর্তী N ~ (a, b) এর সাথে একটি পশ্চাদমূহ গণনা করব? আমি ধরে নিলাম যে আমাদের নমুনার অর্থের এবং নমুনার পয়েন্টগুলির বৈকল্পিক গণনা করতে হবে এবং পূর্ববর্তী সাথে উত্তরোত্তরকে একত্রিত করে এমন এক ধরণের গণনা করতে হবে, তবে সংমিশ্র সূত্রটি দেখতে কেমন …

17 bayesian  normal-distribution  conjugate-prior 

ল্যাপ্লেস বিতরণের পূর্বে কোনও সংঘবদ্ধ রয়েছে কি ? যদি তা না হয় তবে ল্যাপলেস বিতরণের প্যারামিটারগুলির জন্য উত্তরোত্তরটির প্রায় কাছাকাছি রয়েছে এমন কোনও বদ্ধ ফর্ম এক্সপ্রেশন রয়েছে? আমি সাফল্যের সাথে অনেকটা জুড়েছিলাম তাই আমার বর্তমান অনুমান উপরের প্রশ্নগুলিতে "না" ...

13 bayesian  conjugate-prior  laplace-distribution 

ব্যবহারযোগ্যতা ছাড়াও কনজুগেট প্রিরিয়ার ব্যবহারের জন্য কি কোনও এপিসটেমিক ন্যায়সঙ্গত (গাণিতিক, দার্শনিক, হিউরিস্টিক ইত্যাদি) রয়েছে? অথবা এটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে কেবল এটি যথেষ্ট ভাল আনুমানিককরণ এবং জিনিসগুলি অনেক সহজ করে তোলে?

12 bayesian  conjugate-prior  philosophical 

যখন স্পষ্টতা ম্যাট্রিক্স infering জেনারেট করতে ব্যবহৃত একটি স্বাভাবিক বিতরণের এন ডি-মাত্রিক ভেক্টর x 1 , । । , x এন এক্স iΛΛ\boldsymbol{\Lambda}এনNNএক্স1, । । , এক্সএনx1,..,xN\mathbf{x_1},..,\mathbf{x_N} আমরা সাধারণত উইশার্টেরওপরে রাখিΛযেহেতু উইশার্ট বিতরণ জ্ঞাত গড় এবং অজানা বৈকল্পিকতা সহ বহুবিধ স্বাভাবিক বন্টন হ্রাস করার আগে সম্মিলিত: Λxi∼N(μ,Λ−1)xi∼N(μ,Λ−1)\begin{align} \mathbf{x_i} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu, …

12 bayesian  posterior  hierarchical-bayesian  conjugate-prior  wishart 

বায়েসের অনুমানকারী কি নির্বাচনের পক্ষপাতদুষ্ট থেকে সুরক্ষিত? বেশিরভাগ কাগজপত্র যা উচ্চ মাত্রায় অনুমানের বিষয়ে আলোচনা করে, যেমন পুরো জিনোম সিকোয়েন্স ডেটা, প্রায়শই নির্বাচন পক্ষপাতের বিষয়টি উত্থাপন করবে। বাছাই পক্ষপাতদুটি এই সত্য থেকেই উদ্ভূত হয় যে, যদিও আমাদের কাছে হাজার হাজার সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে মাত্র কয়েকজনকেই নির্বাচিত করা হবে এবং নির্বাচিত …

11 bayesian  feature-selection  bias  unbiased-estimator  conjugate-prior 

বোলস্ট্যাডের বায়েশিয়ান স্ট্যাটিস্টিক্সের পরিচিতির একটি অংশ নীচে দেওয়া হয়েছে । আপনার সমস্ত বিশেষজ্ঞের পক্ষে, এটি তুচ্ছ হতে পারে তবে আমি বুঝতে পারি না যে লেখক কীভাবে এই সিদ্ধান্তে পৌঁছে যে । এর কিছু মূল্যের জন্য উত্তরীয় সম্ভাবনা গণনা করার জন্য আমাদের কোনও সংহতকরণ করতে হবে না । আমি দ্বিতীয় প্রকাশটি …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty