প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

একটি সাধারণ টি-টেস্টে, সাধারণ অনুমানের পরীক্ষার পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে, আমরা হয় নালটিকে প্রত্যাখ্যান করি বা শূন্যটিকে প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হই তবে আমরা কখনই শূন্যকে গ্রহণ করি না। এর একটি কারণ হ'ল আমরা আরও প্রমাণ পেলে একই প্রভাবের আকারটি তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে উঠবে। কিন্তু একটি অহমিকা পরীক্ষায় কী ঘটে? এটাই: H0:μ1−μ0≤xH0:μ1-μ0≤এক্সH_0: \mu_1 …

11 hypothesis-testing  tost  non-inferiority 

আমি আর-তে আমার রিগ্রেশন মডেলে ডিডাব্লু টেস্টটি প্রয়োগ করেছিলাম এবং আমি একটি ডিডাব্লু পরীক্ষার পরিসংখ্যান পেয়েছি 1.78 এবং একটি পি-ভ্যালু 2.2e-16 = 0। এর অর্থ কি এই অবশিষ্টাংশের মধ্যে অটোকোরিলেশন নেই কারণ স্টাটটি একটি ছোট পি-মানের সাথে 2 এর কাছাকাছি বা এর অর্থ যদিও স্ট্যাটটি 2 পি-মানটি খুব কম এবং …

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

এটি কোনও প্রযুক্তিগত প্রশ্নের চেয়ে ইতিহাসের প্রশ্ন। কেন `` নেইমন-পিয়ারসন লেম্মা '' লেমমা এবং কোনও উপপাদ্য নয়? উইকিতে লিঙ্ক: https://en.wikedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93 পিয়ারসন_লেমা বিশেষ দ্রষ্টব্য : প্রশ্ন হল না কি থিম এবং কিভাবে lemmas একটি উপপাদ্য প্রমাণ করতে ব্যবহার করা হয় সম্পর্কে কিন্তু Neyman-পিয়ারসন থিম এর ইতিহাস সম্পর্কে। এটি কি উপপাদ্য প্রমাণ …

10 hypothesis-testing  terminology  history  neyman-pearson-lemma 

কিছুক্ষণ আলোচনার (নীচে) পরে, আমার কাছে এখন একটি কেন্দ্রিক প্রশ্নের পরিষ্কার চিত্র রয়েছে, সুতরাং এখানে একটি সংশোধিত প্রশ্ন রয়েছে, যদিও কিছু মন্তব্য এখন মূল প্রশ্নের সাথে সংযুক্ত বলে মনে হতে পারে। দেখে মনে হয় যে টি-টেস্টগুলি প্রতিসম বিতরণের জন্য দ্রুত রূপান্তরিত হয় , স্বাক্ষরিত-র‌্যাঙ্ক পরীক্ষাটি প্রতিসাম্যতা ধরে নেয় এবং একটি …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

আমি রিগ্রেশন, অন্যান্য মেশিন লার্নিং টাইপ অ্যালগরিদম এবং প্রোগ্রামিং (ডেটা বিশ্লেষণ এবং সাধারণ সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য উভয়) এর দৃ experience় অভিজ্ঞতা সহ একটি কর্মরত তথ্য বিজ্ঞানী। আমার বেশিরভাগ কর্মজীবন জীবনের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতার জন্য মডেল তৈরি করতে (বিভিন্ন ব্যবসায়ের সীমাবদ্ধতার অধীনে কাজ করা), এবং আমার নিজের (এবং অন্যের) কাজের সমর্থন করার …

10 hypothesis-testing  references  frequentist  inference 

হাইপোথিসিস পরীক্ষায়, একটি সাধারণ প্রশ্ন জনসংখ্যার বৈচিত্র কী? আমার প্রশ্ন হ'ল আমরা কীভাবে জনসংখ্যার বৈচিত্র জানতে পারি? আমরা যদি সমগ্র বন্টন জানতাম, আমরা পাশাপাশি চিনতে পারেন গড় সমগ্র জনসংখ্যার। তাহলে হাইপোথিসিস পরীক্ষার বিন্দু কী?

10 hypothesis-testing  variance  t-test  z-test 

আমার দুটি শ্রেণীবদ্ধ / নামমাত্র ভেরিয়েবল রয়েছে। তাদের প্রত্যেকটি মাত্র দুটি স্বতন্ত্র মান নিতে পারে (সুতরাং, আমার মোট 4 টি সংমিশ্রণ রয়েছে)। প্রতিটি মানগুলির সংমিশ্রণটি সংখ্যাসূচক মানের একটি সেট নিয়ে আসে। সুতরাং, আমি সংখ্যা 4 সেট আছে। এটি আরও কংক্রিট করার জন্য, আসুন আমরা বলি যে আমার কাছে male / …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test 

আমি অনেকগুলি ক্ষেত্রেই দেখেছি যেখানে বিভিন্ন গবেষণা নিবন্ধে টাইপ আই ত্রুটির জন্য দায়ী (আলফা মান দ্বারা চিহ্নিত)। আমি এটি বিরল বলে মনে করেছি যে কোনও গবেষক শক্তি, বা দ্বিতীয় ধরণের ত্রুটি বিবেচনা করবেন। টাইপ II ত্রুটিগুলি একটি বড় চুক্তি হতে পারে? আমরা আসলে দুর্ঘটনাক্রমে বিকল্প অনুমানটিকে প্রত্যাখ্যান করেছি যখন এটি …

10 hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

একটি নিয়মিত বিতরণ নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল একটি দিকনির্দেশিত-বিতরণ ভেরিয়েবলের সাথে যুক্ত কিনা তার একটি অনুমানের পরীক্ষা আছে কি ? উদাহরণস্বরূপ, যদি দিনের সময়টি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল হয় (এবং ধরে নেওয়া যায় যে সপ্তাহের দিন, বছরের মাস ইত্যাদি বিষয়গুলি অপ্রাসঙ্গিক) am তবে কীভাবে এই বিষয়টি জবাবদিহি করতে হয় যে ১১ টা থেকে ১১ …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

আমি পলিড্রু ব্যবহার সম্পর্কে একটি গবেষণা করছি। আমার কাছে 400 মাদকসেবীদের একটি ডেটা সেট রয়েছে, যারা প্রত্যেকে তাদের অপব্যবহারের ওষুধ বলেছিল। এখানে 10 টিরও বেশি ওষুধ রয়েছে এবং তাই এখানে সম্ভাব্য সংমিশ্রণ রয়েছে। তারা বাইনারি ভেরিয়েবলগুলিতে যে পরিমাণ ওষুধ খায় সেগুলির বেশিরভাগটি আমি পুনঃনির্মাণ করেছি (কোনও মাদকাসক্ত হেরোইন অন্য 0 …

10 hypothesis-testing  clustering  combinatorics  association-measure  association-rules 

একটি ছোট-বিশ্বের নেটওয়ার্ক এক প্রকারের গাণিতিক গ্রাফ যেখানে বেশিরভাগ নোড একে অপরের প্রতিবেশী হয় না, তবে বেশিরভাগ নোডগুলি একে অপরের থেকে অল্প সংখ্যক হप्स বা পদক্ষেপে পৌঁছানো যায়। বিশেষত, একটি ছোট-বিশ্বের নেটওয়ার্ককে এমন একটি নেটওয়ার্ক হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যেখানে দুটি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত নোডের মধ্যে নির্দিষ্ট দূরত্ব এল (প্রয়োজনীয় পদক্ষেপের …

10 hypothesis-testing  graph-theory  networks 

ডার্বিন-ওয়াটসন পরীক্ষার পরিসংখ্যান একটি মীমাংসাহীন অঞ্চলে, যেখানে এটা সম্ভব হয় প্রত্যাখ্যান বা নাল হাইপোথিসিস প্রত্যাখ্যান করার (এই ক্ষেত্রে শূন্য autocorrelation এর,) ব্যর্থ নয় থাকা পারবেন না। অন্যান্য কোন পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি "অনির্বাচিত" ফলাফল আনতে পারে? কেন এই সাধারণ পরীক্ষাগুলি বাইনারিকে "প্রত্যাখ্যান" / "প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ" সিদ্ধান্ত নিতে ব্যর্থ হয় তার জন্য …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  decision-theory 

একটি পরিস্থিতিটি কল্পনা করুন: আমাদের তিনটি মাইনের historicalতিহাসিক রেকর্ড রয়েছে (20 বছর)। রূপালী উপস্থিতি কি পরের বছরে সোনার সন্ধানের সম্ভাবনা বাড়িয়ে তোলে? কিভাবে এই ধরনের প্রশ্ন পরীক্ষা? এখানে উদাহরণ ডেটা: mine_A <- c("silver","rock","gold","gold","gold","gold","gold", "rock","rock","rock","rock","silver","rock","rock", "rock","rock","rock","silver","rock","rock") mine_B <- c("rock","rock","rock","rock","silver","rock","rock", "silver","gold","gold","gold","gold","gold","rock", "silver","rock","rock","rock","rock","rock") mine_C <- c("rock","rock","silver","rock","rock","rock","rock", "rock","silver","rock","rock","rock","rock","silver", "gold","gold","gold","gold","gold","gold") time <- seq(from = 1, …

10 r  time-series  hypothesis-testing  stochastic-processes 

তিনটি ভেরিয়েবল দেওয়া, yএবং x, যা ধনাত্মক ধারাবাহিক, এবং zযা স্পষ্টত, আমার কাছে দুটি প্রার্থী মডেল দিয়েছেন: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) এবং fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) কোন মডেলটি আরও উপযুক্ত তা নির্ধারণ …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল বা নন-লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ব্যবহারের মধ্যে কীভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত? আমার লক্ষ্য ওয়াইয়ের পূর্বাভাস দেওয়া is সিম্পল এবং ডেটাসেটের ক্ষেত্রে আমি সহজেই সিদ্ধান্ত নিতে পারি যে কোনও স্ক্রেটার প্লট প্লট করে কোন রিগ্রেশন মডেলটি ব্যবহার করা উচিত।yএক্সএক্সxYYy এবং মতো একাধিক রূপের ক্ষেত্রে । কোন রিগ্রেশন মডেলটি ব্যবহার …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression