প্রশ্ন ট্যাগ «interactive-visualization»

সম্প্রতি আমি টেবিলের বাইরে এসে ডেটাবেস এবং সিএসভি ফাইল থেকে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার চেষ্টা করেছি। ব্যবহারকারী ইটারফেস ব্যবহারকারীকে সময় এবং স্থানিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে এবং তাত্ক্ষণিকভাবে প্লট তৈরি করতে সক্ষম করে। কোড না লিখে গ্রাফিকভাবে ডেটা পর্যবেক্ষণ করতে সক্ষম হওয়ায় এ জাতীয় সরঞ্জামটি সত্যই কার্যকর। যেহেতু অনেকগুলি ডেটা উত্স রয়েছে …

50 data-visualization  software  interactive-visualization 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

: যদিও একটি টক আমি শীঘ্রই দেব জন্য প্রস্তুতি, আমি সম্প্রতি দুটি প্রধান (ফ্রি) ইন্টারেক্টিভ ডেটা ঠাহর জন্য সরঞ্জামের মধ্যে খনন শুরু GGobi এবং mondrian - উভয় প্রস্তাব ক্ষমতা একটি মহান পরিসীমা (এমনকি যদি তারা একটি বিট বগী)। আমি উচ্চারণে আপনার সাহায্যের জন্য জিজ্ঞাসা করতে চাই (নিজের কাছে এবং আমার …

17 data-visualization  data-mining  interactive-visualization 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। টর্মোড প্রশ্নের ( এখানে পোস্ট করা ) ধন্যবাদ আপনাকে সমান্তরাল সেট প্লট জুড়ে এসেছিল । এটি কীভাবে দেখাচ্ছে তার উদাহরণ এখানে: (এটি টাইটানিক ডেটাসেটের একটি …

16 r  data-visualization  categorical-data  interactive-visualization 

আমি ইন্টারেক্টিভ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন (জুমিং, পয়েন্টিং, ব্রাশিং, পয়েন্ট-ম্যাপিং এবং আরও) সম্পর্কে আরও কিছু জানতে চাই। আমি যে কোনও স্বাগত জানাতে হবে: টিউটোরিয়াল / গাইড / বই (?) / ভিডিও কীভাবে পরিসংখ্যান অনুসন্ধানের জন্য এই জাতীয় পদ্ধতি ব্যবহার করতে হয় । ভাল / আকর্ষণীয় ইন্টারেক্টিভ ডেটা-যেমন প্যাকেজগুলির জন্য পয়েন্টার (আর এবং …

14 data-visualization  interactive-visualization 

যেমন। যেমন এই পৃষ্ঠায় http://store.steampowered.com/hwsurvey তে রয়েছে এমন কোনও প্রস্তুত তৈরি সফ্টওয়্যার কি এটি করতে পারে? বিকল্পভাবে, অন্যান্য সফ্টওয়্যারগুলির জন্য কোনও প্রস্তাবনা যা একই রকম কিছু করে? আমি জানি এটি সত্যই কোনও পরিসংখ্যানের প্রশ্ন নয়, তবে আমি দৃ strongly়তার সাথে অনুভব করি যে কার্যকর হওয়ার জন্য ডেটা একটি ঝরঝরে ও …

12 data-visualization  interactive-visualization 

আমি প্রায়শই সময় সিরিজের ডেটা যুক্তিসঙ্গত আকারের সাথে ডিল করি, সম্পর্কিত টাইম স্ট্যাম্পগুলির সাথে 50-200 মিলিয়ন ডাবল এবং এগুলি গতিশীলভাবে দেখতে চাই visual এটি কার্যকরভাবে করার জন্য কি বিদ্যমান সফ্টওয়্যার রয়েছে? গ্রন্থাগার এবং ডেটা ফর্ম্যাট সম্পর্কে কীভাবে? বড় সময়ের সিরিজে ফোকাস করা লাইব্রেরির একটি উদাহরণ জুম-ক্যাশে । জুম-ক্যাশে ডেটা বিভিন্ন …

10 time-series  data-visualization  large-data  interactive-visualization 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography