প্রশ্ন ট্যাগ «logistic»

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমি জানি যে আমি এটি উভয় উপায়েই দেখেছি, তাই উভয়ের মধ্যে কোনও পার্থক্য রয়েছে এবং কোনটি সাধারণত বেশি উল্লেখ করা হয়?

9 logistic  terminology  logarithm  loss-functions 

আমি একটি মেশিন লার্নিং বইতে পড়েছি যে রৈখিক প্রতিরোধের পরামিতিগুলি গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত দ্বারা (অন্যান্য পদ্ধতিগুলির মধ্যে) অনুমান করা যায়, যখন লজিস্টিক রিগ্রেশনের পরামিতিগুলি সাধারণত সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমান দ্বারা অনুমান করা হয়। লিনিয়ার / লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য কেন আমাদের বিভিন্ন পদ্ধতির প্রয়োজন তা কোনও নবজাতককে (আমাকে) ব্যাখ্যা করে বলা সম্ভব? ওরফে …

9 regression  logistic  maximum-likelihood 

স্তর 1 (স্বতন্ত্র স্তর) এবং একটি স্তর 2 (গোষ্ঠী স্তর) এর একটি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল সহ নিম্নলিখিত মাল্টিলেভেল লজিস্টিক মডেল: logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0j=γ00+γ01zj+u0j…(2)π0j=γ00+γ01zj+u0j…(2)\pi_{0j}=\gamma_{00}+\gamma_{01}z_j+u_{0j}\ldots (2) π1j=γ10+γ11zj+u1j…(3)π1j=γ10+γ11zj+u1j…(3)\pi_{1j}=\gamma_{10}+\gamma_{11}z_j+u_{1j}\ldots (3) যেখানে, গ্রুপ-স্তরের অবশিষ্টাংশগুলি__ এবং প্রত্যাশা শূন্যের সাথে একটি বহুবিধ সাধারণ বিতরণ বলে ধরে নেওয়া হচ্ছে। অবশিষ্ট অবশিষ্ট ত্রুটির বৈকল্পিকতা হিসাবে সুনির্দিষ্ট করা হয়েছে , এবং …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

এখানে একটি মন্তব্যে , @ গুং লিখেছেন, আমি বিশ্বাস করি তারা কিছুটা ওভারল্যাপ করতে পারে (সম্ভবত 25% ডলার) এবং এখনও 5% স্তরে তাৎপর্যপূর্ণ হতে পারে। মনে রাখবেন যে আপনি যে 95% সিআই দেখছেন তা পৃথক OR এর জন্য, তবে 2 টি ওআর এর পরীক্ষা তাদের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে is যাইহোক, …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references 

আমার বোধগম্যতা এমনকি প্রতিরোধও কার্যকারিতা দেয় না। এটি কেবল y ভেরিয়েবল এবং এক্স ভেরিয়েবল এবং সম্ভবত একটি দিকের মধ্যে সংযোগ দিতে পারে। আমি কি সঠিক? আমি প্রায়শই বেশিরভাগ কোর্সের পাঠ্যপুস্তকগুলিতে এবং অনলাইনে বিভিন্ন কোর্সের পৃষ্ঠাগুলিতে "x প্রেডিক্টস ওয়াই" এর অনুরূপ বাক্যাংশ পেয়েছি। এবং আপনি প্রায়শই রেজিস্ট্রারকে ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে এবং y …

9 regression  logistic  predictive-models  terminology  causality 

আমি 15 ধারাবাহিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সাথে একটি সাধারণ শ্রেণিবদ্ধ জবাব ভেরিয়েবলের জন্য একটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন চালানোর জন্য ম্যাস প্যাকেজে 'পোলার' ফাংশনটি ব্যবহার করেছি। আমি ইউসিএলএর নির্দেশিকায় প্রদত্ত পরামর্শ অনুসরণ করে আমার মডেলটি আনুপাতিক প্রতিকূল ধারণা অনুধাবন করে কিনা তা পরীক্ষা করতে কোডটি (নীচে দেখানো) ব্যবহার করেছি । তবে, আউটপুটটি …

9 r  logistic  assumptions  ordered-logit  polr 

আমার কাছে প্রায় 5000 টি বৈশিষ্ট্যের ডেটা সেট রয়েছে। সেই ডেটার জন্য আমি বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য চি চি স্কোয়ার পরীক্ষাটি প্রথম ব্যবহার করেছি; এর পরে, আমি প্রায় 1500 ভেরিয়েবল পেয়েছি যা প্রতিক্রিয়ার ভেরিয়েবলের সাথে তাত্পর্যপূর্ণ সম্পর্ক দেখায়। এখন আমার এটিতে লজিস্টিক রিগ্রেশন ফিট করতে হবে। আমি আর এর জন্য গ্লমলটি …

9 r  logistic  generalized-linear-model  modeling  regression-strategies 

আমার একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে (ইলাস্টিক নেট নিয়মিতকরণের সাথে আর গ্ল্যামনেটের মাধ্যমে ফিট) এবং আমি সত্য ধনাত্মক এবং মিথ্যা ধনাত্মকগুলির মধ্যে পার্থক্য সর্বাধিকতর করতে চাই। এটি করার জন্য, নিম্নলিখিত পদ্ধতিটি মাথায় এলো: মানসম্পন্ন লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ফিট করুন পূর্বাভাস প্রান্তিকতা 0.5 হিসাবে ব্যবহার করে সমস্ত ধনাত্মক পূর্বাভাস শনাক্ত করুন …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

আমি সম্প্রতি আমার গবেষণামূলক গবেষণাপত্রের জন্য একটি সংশোধন পেয়েছি এবং নিম্নলিখিতটি আমার কাগজে পর্যালোচকদের মন্তব্য: একটি মডেল থেকে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি বেশ দৃinc়প্রত্যয়ী নয় বিশেষত রৈখিক প্রতিরোধের সাধারণত বহিরাগতদের সাথে আচরণ করার ক্ষেত্রে ঘাটতি রয়েছে। আমি পরামর্শ দিচ্ছি যে লেখকরাও লজিস্টিক রিগ্রেশন চেষ্টা করে এবং বর্তমান ফলাফলের সাথে সম্পর্কিত ফলাফলগুলি তুলনা …

9 regression  logistic  multiple-regression 

বাইনারি আউটপুট ভেরিয়েবলগুলিতে আমার ইনপুট ভেরিয়েবলগুলিকে ফিট করতে আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনের একটি মানক সংস্করণ ব্যবহার করছি। তবে আমার সমস্যাটিতে, .ণাত্মক আউটপুট (0 গুলি) ইতিবাচক আউটপুটগুলি (1s) ছাড়িয়ে গেছে। অনুপাত 20: 1। সুতরাং যখন আমি কোনও শ্রেণিবদ্ধকারীকে প্রশিক্ষণ দিই, মনে হয় এমন বৈশিষ্ট্যগুলিও যেগুলি ইতিবাচক আউটপুট সম্ভাবনার দৃ strongly়ভাবে প্রস্তাব দেয় …

9 regression  logistic  weighted-regression 

একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যাখ্যা বুঝতে আমার অসুবিধা হচ্ছে। লজিস্টিক রিগ্রেশন তাপমাত্রা এবং মাছের মধ্যে যা মরে বা মরে না। একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন এর opeাল ১. .76। তারপরে মাছগুলি যে মৈত্রে মারা যায় তা এক্সপ্যাক্ট (1.76) = 5.8 এর গুণক দ্বারা বৃদ্ধি পায়। অন্য কথায়, মাছগুলি যে মৈত্রে মারা যায় তা …

9 logistic  odds-ratio  odds 

সুতরাং আমি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল নিয়ে কাজ করছি statistics যদিও আমি এখনও পরিসংখ্যানগুলিতে নতুন I তবে মনে হচ্ছে আমি এখন পর্যন্ত রিগ্রেশন মডেলগুলির জন্য কিছুটা বোঝাপড়া পেয়েছি, তবে এখনও কিছু আছে যা আমাকে বিরক্ত করছে: লিঙ্কযুক্ত ছবিটি দেখে আপনি আমার তৈরি মডেলটির জন্য সারাংশ আর্ট প্রিন্ট দেখতে পাবেন। মডেলটি …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

ফক্স এবং ওয়েজবার্গ নোট "প্রয়োগিত প্রতিরোধের সাথে একজন আর সহযোগী" এর 232 পৃষ্ঠায় কেবল গাউসীয় পরিবারেই ধ্রুব বৈকল্পিকতা রয়েছে এবং অন্যান্য সমস্ত জিএলএমগুলিতে y at এর শর্তাধীন বৈকল্পিক উপর নির্ভর করেxx\bf{x}μ(x)μ(x)\mu(x) এর আগে তারা লক্ষ করুন যে, পইসন এর শর্তাধীন ভ্যারিয়েন্স হয় এবং দ্বিপদ এর যে ।μμ\muμ(1−μ)Nμ(1−μ)N\frac{\mu(1-\mu)}{N} গাউশিয়ানদের কাছে এটি …

9 logistic  generalized-linear-model 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশনটির জন্য কিছু পরীক্ষার ডেটা তৈরি করার চেষ্টা করছিলাম এবং আমি এই পোস্টটি খুঁজে পেলাম যে কীভাবে লজিস্টিক রিগ্রেশন জন্য কৃত্রিম ডেটা সিমুলেট করা যায় ? এটি একটি দুর্দান্ত উত্তর তবে এটি কেবল ক্রমাগত পরিবর্তনশীল তৈরি করে। লিঙ্কের মতো একই উদাহরণের জন্য y এর সাথে 5 স্তরের (ABCDE) …

9 r  logistic  simulation