প্রশ্ন ট্যাগ «logistic»

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন সময় প্রচুর সহগ পাই, সহগ সহ এটি দেখুন krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.7796 -1.0958 -0.3101 …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

আমার একটি রিগ্রেশন সমস্যা রয়েছে যেখানে ফলাফলগুলি কঠোরভাবে 0, 1 নয় বরং 0 থেকে 1 পর্যন্ত সমস্ত আসল সংখ্যার মধ্যে রয়েছে Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ]। এই প্রশ্নটি ইতিমধ্যে এই থ্রেডে আলোচনা করা হয়েছে , যদিও আমার প্রশ্নটি কিছুটা আলাদা। লজিস্টিক রিগ্রেশন সাধারণত ব্যবহৃত হয় একই …

9 regression  logistic 

অবিচ্ছিন্ন ডেটা সহ, একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন ধরে যে ত্রুটি শব্দটি N (0, ) বিতরণ করা হয়েছেY=β1+β2X2+uY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+uσ2σ2\sigma^2 1) আমরা কি ধরে নিয়েছি যে ভার (Y | x) একইভাবে ~ N (0, )?σ2σ2\sigma^2 2) লজিস্টিক রিগ্রেশন এ ত্রুটি বিতরণ কি? যখন তথ্য প্রতি কেস 1 রেকর্ড আকারে থাকে, যেখানে "Y" 1 বা …

9 logistic  generalized-linear-model 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

মডেল নির্বাচন এবং লজিস্টিক রিগ্রেশনে মডেল কর্মক্ষমতা সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। আমার কাছে তিনটি মডেল রয়েছে যা তিনটি পৃথক অনুমানের ভিত্তিতে তৈরি। প্রথম দুটি মডেলের (তাদের নাম জেড এবং এক্স রাখুন) প্রতিটি মডেলে কেবল একটি বর্ণনামূলক পরিবর্তনশীল থাকে এবং তৃতীয়টি (এর নাম ডাব্লু) আরও জটিল। আমি ডব্লিউ মডেলের জন্য …

9 logistic  model-selection  cross-validation 

নিম্নলিখিত গ্রাফ্ট এই নিবন্ধ থেকে নেওয়া হয়েছে । আমি বুটস্ট্র্যাপে নবাগত এবং R bootপ্যাকেজের সাথে রৈখিক মিশ্র মডেলের জন্য প্যারামিমেট্রিক, সেমিপ্রায়মেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপিং বুটস্ট্র্যাপিং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি । আর কোড আমার Rকোডটি এখানে : library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

আমি এগ্রেস্তি (2007) পড়ছি, শ্রেণিবদ্ধ ডেটা বিশ্লেষণের পরিচিতি , ২ য়। সংস্করণ, এবং নিশ্চিত না যে আমি এই অনুচ্ছেদটি (p.106, 4.2.1) সঠিকভাবে বুঝতে পেরেছি (যদিও এটি সহজ হওয়া উচিত): পূর্ববর্তী অধ্যায়ে স্নোরিং ও হৃদরোগ সম্পর্কিত সারণী 3.1-এ 254 টি বিষয় প্রতি রাতে শামুক খাওয়ার রিপোর্ট করেছে, যার মধ্যে 30 জনকে …

9 r  generalized-linear-model  logistic 

ব্র্যাডলি-টেরি-লুস (BTL) মডেল যে , যেখানে সম্ভাব্যতা যে অবজেক্ট "better" বা হতে বিচার হবে, , ও এবং এর চেয়ে ভারী ইত্যাদিপিj i= l ও জিআমিটি- 1(δঞ-δআমি)পিঞআমি=ঠণছআমিটি-1(δঞ-δআমি)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)পিআমি জেপিআমিঞp_{ij}ঞঞjআমিআমিiδআমিδআমি\delta_iδঞδঞ\delta_j এটি পরিবার = দ্বিপদী সহ গ্ল্যাম ফাংশনের প্রার্থী বলে মনে হচ্ছে। তবে সূত্রটি "সাফল্য ~ এস 1 + এস …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

আমাদের বলি যে একটি শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার জন্য আমার কাছে একগুচ্ছ সারি রয়েছে: এক্স1, । । ।এক্সএন, Yএক্স1,।।।এক্সএন,ওয়াইX_1, ... X_N, Y কোথায় এক্স1, । । । ,এক্সএনএক্স1,।।।,এক্সএনX_1, ..., X_N বৈশিষ্ট্য / ভবিষ্যদ্বাণীকারী এবং ওয়াইওয়াইY সারিটির বৈশিষ্ট্য সংমিশ্রণটি শ্রেণীর সাথে সম্পর্কিত। অনেক বৈশিষ্ট্য সমন্বয় এবং তাদের ক্লাসগুলি ডেটাসেটে পুনরাবৃত্তি হয়, যা আমি …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification 

আমি কয়েকটি লজিস্টিক রিগ্রেশন ইস্যু দেখছি। ("নিয়মিত" এবং "শর্তসাপেক্ষ")। আদর্শভাবে, আমি প্রতিটি ইনপুট কেস ওজন করতে চাই যাতে গ্ল্যাম সম্ভবত উচ্চতর ওজনযুক্ত কেসগুলি ভুলভাবে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য ব্যয় করে উচ্চতর ওজনযুক্ত কেসগুলি সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে আরও ফোকাস করবে। অবশ্যই এটি আগে করা হয়েছে। যে কেউ আমাকে কিছু প্রাসঙ্গিক সাহিত্যের দিকে …

9 logistic 

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন প্রসঙ্গে বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য ক্রমায়ন বিশ্লেষণ সম্পর্কে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। আপনি কি এলোমেলোভাবে পারমিটেশন পরীক্ষার একটি পরিষ্কার ব্যাখ্যা সরবরাহ করতে পারেন এবং এটি কীভাবে বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য? সম্ভবত সঠিক অ্যালগরিদম এবং উদাহরণ সহ। অবশেষে, এটি অন্যান্য সংকোচন পদ্ধতির সাথে লাসো বা এলএআর এর সাথে কীভাবে …

9 regression  logistic  feature-selection  permutation-test  shrinkage 

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করে ডায়াবেটিস প্রেডিকশন মডেলিং করছি। ব্যবহৃত ডেটাসেটটি হ'ল সেন্টার ফর ডিজিজ কন্ট্রোল (সিডিসি) এর আচরণগত ঝুঁকি ফ্যাক্টর নজরদারি সিস্টেম (বিআরএফএসএস )। স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি হ'ল ব্লাড প্রেসার। এটি নিম্ন স্তরের 'হ্যাঁ', 'না', 'জানেন না / অস্বীকার করেছেন' এর সাথে শ্রেণিবদ্ধ। মডেলটি তৈরি করার সময় আমি …

9 logistic  missing-data 

আমার ডেটাতে আমি দুটি সাধারণীকরণ অনুমানের সমীকরণ (জিইই) মডেল ফিট করেছি: 1) মডেল 1: ফলাফলটি অনুদৈর্ঘ্য হ্যাঁ / কোনও পরিবর্তনশীল (এ) (বছর 1,2,3,4,5) সহ দ্রাঘিমাংশ অবিচ্ছিন্ন ভবিষ্যদ্বাণী (বি) বছর 1,2,3,4,5 বছর ধরে। 2) মডেল 2: ফলাফলটি একই অনুদৈর্ঘ্য হ্যাঁ / কোনও পরিবর্তনশীল (এ) নয়, তবে এখন আমার ভবিষ্যদ্বাণীটির সাথে তার …

9 logistic  gee 

আমার ডেটা সেটটি মোট তিনটি সাইটের ধরণের, ইনশোর, মিডচ্যানেল এবং অফশোর-তে মোট মৃত্যুর বা জীবের বেঁচে থাকার সমন্বয়ে গঠিত। নীচের সারণীতে নম্বরগুলি সাইটের সংখ্যা উপস্থাপন করে। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 আমি জানতে চাই যে সাইটগুলির ধরণের উপর ভিত্তি করে যেখানে 100% …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

আর-এ লজিস্টিক রিগ্রেশনের বিকল্প সম্পর্কে সাম্প্রতিক প্রশ্নে র্যান্ডমফোরেস্ট, জিবিএম, আরপার্ট, বায়সগ্ল্যাম এবং জেনারাইজড অ্যাডিটিভ মডেল সহ বিভিন্ন উত্তর পেয়েছে। এই পদ্ধতি এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মধ্যে ব্যবহারিক এবং ব্যাখ্যা পার্থক্য কি? লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কিত তারা কী অনুমান করে (বা তৈরি করে না)? অনুমানের পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত? প্রভৃতি

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest