প্রশ্ন ট্যাগ «mixture»

পাইথনে গাউসীয় মিশ্রণ মডেলস (জিএমএম) এর সাথে কাজ করার জন্য বেশ কয়েকটি বিকল্প উপলব্ধ রয়েছে বলে মনে হয়। প্রথম নজরে কমপক্ষে: পাইমিক্স - http://www.pymix.org/pymix/index.php মিশ্রণ মডেলিংয়ের সরঞ্জাম পাইম - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/ মেম্বারস / ডেভিড / softwares / em / যা স্কিপি টুলবক্সের অংশ এবং জিএমএম আপডেটে ফোকাস বলে মনে হচ্ছে আপডেট: …

12 normal-distribution  python  mixture 

পটভূমি: আমি বর্তমানে বায়োস্ট্যাটিস্টিশিয়ান যিনি সেলুলার এক্সপ্রেশন হারের একটি ডেটাসেট নিয়ে কুস্তি করছি। গবেষণাটি বিভিন্ন দাতাদের কাছ থেকে কয়েকটি পেপটাইডে গোষ্ঠীতে সংগ্রহ করা প্রচুর কোষকে উদ্ভাসিত করেছিল । ঘরগুলি হয় প্রতিক্রিয়ার সাথে নির্দিষ্ট কিছু বায়োমার্কার প্রকাশ করে, বা তারা তা করে না। প্রতিক্রিয়া হারগুলি তখন প্রতিটি দাতা-গোষ্ঠীর জন্য রেকর্ড করা …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation 

ধরুন আমি ধারাবাহিক বিতরণ থেকে নমুনা নিতে চাই । আমার যদি ফর্মটিতে একটি এক্সপ্রেশন থাকেপিp(x)p(x)p(x)ppp p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) যেখানে , এবং f_i এমন বিতরণ যা সহজেই নমুনা থেকে নেওয়া যায়, তারপরে আমি পি দ্বারা সহজেই নমুনা তৈরি করতে পারি :ai⩾0,∑iai=1ai⩾0,∑iai=1a_i \geqslant 0, \sum_i a_i= 1fifif_ippp সম্ভাব্যতা a_i সহ …

10 simulation  monte-carlo  mixture  accept-reject 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

ধরুন আপনার কাছে একটি ওয়েব সার্ভারের লগ রয়েছে। এই লগগুলিতে আপনার এই ধরণের টিপল রয়েছে: user1, timestamp1 user1, timestamp2 user1, timestamp3 user2, timestamp4 user1, timestamp5 ... এই টাইমস্ট্যাম্পগুলি যেমন ব্যবহারকারীদের ক্লিককে উপস্থাপন করে। এখন, user1মাসে একাধিকবার (সেশনস) সাইটটি পরিদর্শন করবে এবং প্রতিটি সেশনের সময় প্রতিটি ব্যবহারকারীর কাছ থেকে আপনি কয়েকবার …

10 distributions  estimation  mixture 

সুতরাং, কে-উপায়ে ক্লাস্টারের অনুকূল সংখ্যার একটি "ধারণা" পাওয়া ভাল নথিভুক্ত। আমি গাউসিয়ান মিশ্রণগুলিতে এটি করার একটি নিবন্ধ পেয়েছি , তবে আমি নিশ্চিত নই যে এটি দ্বারা আমি দৃ convinced়প্রত্যয়ী, এটি খুব ভাল করে বুঝতে হবে না। এটি করার কোন ... ধীরে ধীরে উপায় আছে?

10 classification  k-means  mixture  unsupervised-learning 

আমি একটি মিশ্রণ মডেল যা আমি ডেটার একটি সেট দেওয়া সর্বোচ্চ সম্ভাবনা মূল্নির্ধারক খুঁজতে চান আছে এবং আংশিকভাবে পর্যবেক্ষিত তথ্য একটি সেট । আমি উভয় ই-পদক্ষেপ বাস্তবায়িত হয়েছে (প্রত্যাশা গণক দেওয়া এবং বর্তমান পরামিতি , এবং M-পদক্ষেপ), নেতিবাচক লগ-সম্ভাবনা প্রত্যাশিত দেওয়া কমান ।xxxzzzzzzxxxθkθk\theta^kzzz যেহেতু আমি এটি বুঝতে পেরেছি, প্রতিটি পুনরাবৃত্তির …

9 maximum-likelihood  mixture  expectation-maximization 

বাইনারি ভেরিয়েবলগুলির সেটের উপর ভিত্তি করে পর্যবেক্ষণের একটি নমুনা ক্লাস্টার করতে আমি সুপ্ত শ্রেণীর বিশ্লেষণ ব্যবহার করছি। আমি আর এবং প্যাকেজটি পিএলসিএ ব্যবহার করছি। এলসিএতে, আপনি যে ক্লাস্টারগুলি সন্ধান করতে চান তা অবশ্যই নির্দিষ্ট করতে হবে। অনুশীলনে, লোকেরা সাধারণত বেশ কয়েকটি মডেল চালায়, প্রতিটি পৃথক পৃথক সংখ্যক শ্রেণি নির্দিষ্ট করে …

9 data-visualization  mixture  latent-class