প্রশ্ন ট্যাগ «model-evaluation»

আমি প্রায়শই পরীক্ষার সেটটি ধরে রেখে একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন এবং প্রশিক্ষণ সংস্থায় একটি মডেলকে প্রশিক্ষণের মাধ্যমে শুনতে পাই। তারপরে 2 টি ভেক্টর তৈরি করুন, একটি পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য এবং একটি সত্য মানের জন্য। স্পষ্টতই তুলনা করা একজনকে এফ-স্কোর, কাপা স্ট্যাটিস্টিক, যথার্থতা এবং পুনর্বিবেচনা, আরওসি বক্রিয়া ইত্যাদির মতো জিনিসগুলি …

10 regression  machine-learning  model-evaluation 

আমি একটি ডেটা সেট নিয়ে কাজ করছি। কিছু মডেল সনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করার পরে, আমি একটি আরিমা (0,2,1) মডেল নিয়ে এসেছি। আমি আমার মূল ডেটা সেটটির 48 তম পর্যবেক্ষণে একটি উদ্ভাবনী আউটলেটর (আইও) সনাক্ত করতে detectIOপ্যাকেজে প্যাকেজে ফাংশনটি ব্যবহার করেছি।TSA আমি কীভাবে এই আউটলেটটিকে আমার মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত করব যাতে আমি …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

আমি সময় সিরিজের ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে কাজ করছি। আমি দুটি ডেটা সেটের আছে ডি 1 = { এক্স1, এক্স2, । । । । এক্সএন}D1={x1,x2,....xn}D1=\{x_1, x_2,....x_n\} এবং ডি 2 = { xএন+ 1 , এক্সএন+ 2 , এক্সএন+ + 3 , । । । । , এক্সএন+ + ট }ডি2={এক্সএন+ +1,এক্সএন+ +2,এক্সএন+ …

10 time-series  machine-learning  statistical-significance  classification  model-evaluation 

মূলত, বিশাল ডেটাসেটের বিরুদ্ধে শেখার দুটি সাধারণ উপায় রয়েছে (যখন আপনি সময় / স্থানের বিধিনিষেধের মুখোমুখি হন): প্রতারণা :) - প্রশিক্ষণের জন্য কেবলমাত্র "পরিচালনযোগ্য" সাবসেট ব্যবহার করুন। হ্রাসকারী রিটার্নের আইনের কারণে নির্ভুলতার ক্ষতি নগণ্য হতে পারে - সমস্ত প্রশিক্ষণের ডেটা এতে অন্তর্ভুক্ত করার আগে মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অভিনয় প্রায়শই দীর্ঘ হয়ে …

10 machine-learning  large-data  model-evaluation  train 

আমি আমার কিছু ধারণাগুলি যাচাই করতে চাই তা আমি যা দেখেছি তার চেয়ে ভাল। আমি ভুল হতে পারি তবে আমি আমার ধারণাগুলি পরীক্ষা করতে এবং আরও নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণের দ্বারা আমার সন্দেহগুলি জয় করতে চাই। আমি যা করতে ভাবছি তা হ'ল: বিশ্লেষণাত্মকভাবে বিতরণের একটি সেট সংজ্ঞায়িত করুন। এর মধ্যে কয়েকটি হ'ল …

10 hypothesis-testing  estimation  pdf  kernel-smoothing  model-evaluation 

আমার একটি ডায়নামিক নাইভ বেইস মডেল বেশ কয়েকটি টেম্পোরাল ভেরিয়েবলের উপর প্রশিক্ষিত। মডেলটির আউটপুটটি P(Event) @ t+1প্রতিটি অনুমানের পূর্বাভাস t। চক্রান্ত P(Event)বনাম timeযেমন নীচের চিত্রে দেওয়া হয়। এই চিত্রে, কালো রেখাটিP(Event) আমার মডেল দ্বারা পূর্বাভাস হিসাবে উপস্থাপিত ; অনুভূমিক লাল রেখা ঘটনা ঘটছে পূর্ব সম্ভাব্যতা প্রতিনিধিত্ব করে; এবং বিন্দুযুক্ত উল্লম্ব …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

আমার কাছে 2-শ্রেণীর লেবেলযুক্ত ডেটা রয়েছে যার উপর আমি একাধিক শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করে শ্রেণিবিন্যাস করছি। এবং ডেটাসেটগুলি ভাল ভারসাম্যযুক্ত। ক্লাসিফায়ারদের পারফরম্যান্সটি মূল্যায়ন করার সময়, শ্রেণিবদ্ধকারী কেবল সঠিক ধনাত্মকগুলিই নয়, সত্য negativeণাত্মকগুলিও নির্ধারণ করতে কতটা সঠিক তা বিবেচনা করা দরকার। অতএব, যদি আমি নির্ভুলতা ব্যবহার করি এবং শ্রেণিবদ্ধকারী যদি ধনাত্মক দিকে …

9 classification  roc  model-evaluation  sensitivity-specificity 

আমার ডেটাতে আমার ক্লাস ভেরিয়েবল রয়েছে, হিসাবে চিহ্নিত । এই শ্রেণীর পরিবর্তনশীল মানগুলি হ'ল (বাইনারি)। এর প্রায় সমস্ত পর্যবেক্ষণ 0 হয় (100% এর কাছাকাছি, আরও নিখুঁতভাবে 97%)। আমি বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলগুলিতে "পারফরম্যান্স" পরীক্ষা চাই (এটি যথার্থতা হতে পারে)। আমি যা ঘটতে ভয় পাচ্ছি তা হ'ল যদি আমার কাছে এমন একটি …

9 classification  binary-data  model-evaluation 

আমি বর্তমানে কিছু সময়ের সিরিজের ডেটা নিয়ে কাজ করছি, আমি জানি আমি আলগা / আরিমা মডেলটি ব্যবহার করতে পারি। ডেটা এমন কোনও ভেক্টরকে লেখা হয় যার দৈর্ঘ্য 1000, যা একটি সারি, প্রতি 15 মিনিটে আপডেট হয়, সুতরাং পুরানো ডেটা পপ আউট হয়ে যাবে যখন নতুন ডেটা ভেক্টরে ঠেলে দেবে। আমি …

9 time-series  model-evaluation